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2. Flink Forward SF 2020 - Splunk数据基础架构的演变.pdf

上传人: li 编号:29752 2020-12-01 32页 690.37KB

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Splunk是一个事件和时间序列数据的收集、存储、查询和分析平台。它处理日志和其他类型的数据,具有丰富的时间处理功能。Splunk面临挑战包括查询延迟、轮询工作负载开销以及编程模型不足。为解决这些问题,Splunk提出引入流处理作为平台原生特性。第一阶段聚焦于流处理基础和数据摄取,通过新的数据流处理器(DSP)和流处理引擎,提高数据质量并优化编程模型。第二阶段将查询操作移至数据摄取上游,降低查询工作负载,提高系统性能。第三阶段旨在优化实时查询功能,减少计算成本和复杂性。总之,Splunk通过引入流处理,旨在提供更高效的数据处理架构,以满足各种数据工作负载需求。
"Splunk如何处理实时查询?" "Splunk的Data Stream Processor (DSP)如何改善数据处理?" "Splunk的未来发展方向是什么?"
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