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2. Flink Forward SF 2020 - Splunk数据基础架构的演变.pdf

上传人: li 编号:29752 2020-12-01 32页 690.37KB

1、2020 SPLUNK INC. The Evolution of Data Infrastructure at Splunk Flink Forward SF/Virtual 2020 Eric Sammer - VP, Distinguished Engineer 2020 SPLUNK INC. What is Splunk? A platform for the collection, storage, query, and analysis of event and time series data. Logs, but other kinds of events too Tons

2、of query-time processing features Core platform experience, increasingly domain-specific applications 2020 SPLUNK INC. Ad hoc query - Human and apps Scheduled query - Materialized view maintenance, app processes, alerting Realtime query - Ad hoc (“Live tail”), app processes Classes of Workload 2020

3、SPLUNK INC. + 2020 SPLUNK INC. two and a half years ago. 2020 SPLUNK INC. Connector Agent Indexer Pipeline Index All data lands in an index Index 2020 SPLUNK INC. Index Index QueryApplication Applications and platform services use scheduled queries to build views or process data Query ViewApplicationQuery 2020 SPLUNK INC. Challenges Latency Polling query workload overhead - View maintenance, aler

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Splunk是一个事件和时间序列数据的收集、存储、查询和分析平台。它处理日志和其他类型的数据,具有丰富的时间处理功能。Splunk面临挑战包括查询延迟、轮询工作负载开销以及编程模型不足。为解决这些问题,Splunk提出引入流处理作为平台原生特性。第一阶段聚焦于流处理基础和数据摄取,通过新的数据流处理器(DSP)和流处理引擎,提高数据质量并优化编程模型。第二阶段将查询操作移至数据摄取上游,降低查询工作负载,提高系统性能。第三阶段旨在优化实时查询功能,减少计算成本和复杂性。总之,Splunk通过引入流处理,旨在提供更高效的数据处理架构,以满足各种数据工作负载需求。
"Splunk如何处理实时查询?" "Splunk的Data Stream Processor (DSP)如何改善数据处理?" "Splunk的未来发展方向是什么?"
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