宋文欣-硅谷数据中台建设.pdf

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1、硅谷的“数据中台”实践 智领云科技 2020.08 宋文欣 Stony Brook University 计算机博士 A，大数据部门 Tech Lead EA（艺界），数字平台部门 高级研发经理 智领云 联合创始人&CTO EA（艺电）的“数字中台”建设2 硅谷独角兽如何建设“数据中台”3 Q&A4 目录 硅谷有没有“数据中台”1 硅谷有没有“数据中台”1 硅谷没有“中台”一词，“中台”这个词可以说是国内 特有。 硅谷的“技术中台” A的中间件（监控、文件存储） EA的“寒霜”游戏引擎 硅谷很早就开始“中台”建设了，分布式系统及大数据系统最早 在硅谷落地，并诞生了Hadoop。 硅谷的数据驱动

2、架构(“数据中台”) 谷歌的个性化搜索 千人千面的社交网络：Facebook的黑客增长、Twitter的兴趣聚集和 LinkedIn猎头价值 异军突起的共享经济：Uber、Lyft和Airbnb的个性化定制 硅谷的 “中台论” 硅谷中国 https:/ wb0v0oKYCZy7swZVaiuh EA（艺电）的“数据中台”建设 2 FIFA （19和18版） 在2019财年，拥有4千5百万unqiue players，包括PC、PlayStation 4, Switch和Xbox One。 玩家们每90分钟完成50万比赛，3百多万脚射门，接近两百万扑救，99万个进球。 2017年的时候，有超过2

3、千1百万的unique players，每天产生大约1TB的数据。 在全球有超过两千万unique players。Sims系列游戏20年间在PC上一共买了2亿份copy。 在2019年2月发布8小时后，玩家数达到100万；24小时后，玩家数达到250万；72小时内， 玩家数达到1000万，同时在线玩家峰值数突破了200万。最终全球玩家数大约7千万。 战地 battlefield 1 Apex英雄 模拟人生 Sims 4 游戏分析的指标分类 Taxonomy 玩家分析 业务部门分析人员 社交行为分析 消费者行为分析 游戏行为分析 运营分析留存分析 新增用户分析 渠道分析 游戏工作室 （例如：ARPU） （例如：AFPU） （例如：ASD） （例如：DNU） （例如：D7 Retention） （例如：CPA） 游戏分析的数据来源 Telemetry（客户端/服务器） Telemetry E