云数据库ClickHouse核心技术解析.pdf

1、阿里云 - 数据库 和君 云数据库ClickHouse核心技术解析 CONTENT 01ClickHouse技术解析 02云数据库ClickHouse 存储引擎整体介绍 自建对比社区痛点 计算引擎 ClickHouse发展势头良好 ClickHouse虽虽起步晚起步晚(2016年中启动年中启动)，但但上升势头非常快上升势头非常快 ClickHouse在在DB-Engine RDBMS类目排类目排45位，较去年上升位，较去年上升9位位 产品名称产品名称开源时间开源时间Star数量数量热度排名热度排名 ClickHouse3年11.6K1 Presto6年10.9K2 Druid7年9.6k3 G

2、reenPlum4年4k4 Impala7年2.3K5 ClickHouse大宽表分析性能优异 整体架构及数据流 查询响应示意图系统架构 ClickHouse表引擎及用户接口 Replicated*ViewMaterialized View MergeTree存储引擎 逻辑视图 keyshipdateOthers 11996-01-03 21996-01-15 31996-02-04 41997-02-03 51997-05-05 61997-08-08 71998-03-03 81998-08-09 91998-10-10 Partition By(year(shipdate) keyshi

3、pdateOthers 31996-02-03 51996-01-15 71996-02-04 节点 1 keyshipdateOthers 11996-01-03 41997-02-03 91998-10-10 节点 2 keyshipdateOthers 21996-01-03 61996-01-15 81996-02-04 节点 3 Year(shipdate) 1996 Year(shipdate) 1997 Year(shipdate) 1998 0,16, 2, 0 33,34,1,0 35,35,0,0 Distribute Table Local TablePartitionData Part 36,36,0,0Distributed By (hash(key) MergeTree存储引擎 物理视图 202001_0_100_0_0 colN blk0 blk N .bin