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Java与大数据架构:7. UDF-In-ClickHouse.pdf

上传人: li 编号:29731 2021-02-07 29页 1.54MB

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本文介绍了一家名为CraiditX的金融AI创业公司,自2015年以来,该公司专注于基于AI的风险控制、营销、客户服务等领域。文章详细阐述了CraiditX在数据处理、OLAP在机器学习系统中的应用、UDF(用户定义函数)在ClickHouse中的作用以及与第三方库的集成等方面的关键技术和实践。特别地,CraiditX针对机器学习系统中的密集任务,如预分析数据、提取特征、构建关系图、生成报告等,提出了一套高效的解决方案。此外,文章还讨论了ClickHouse数据库的优势,包括高性能、易用性以及可定制性,并展示了如何利用UDF实现诸如时间序列数据分析、 funnel automata functions、数组函数等复杂功能。最后,文章提到了CraiditX开发的Zora框架,这是一个高性能算法实现框架,它以列式存储和内存密集型为特点,实现了与ClickHouse、NumPy、Pandas等的无缝集成。
"ClickHouse在ML系统中的应用如何?" "UDF在ClickHouse中的功能和性能如何?" "CraiditX如何利用AI技术提供金融服务?"
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