1-2小米用户画像实战.pdf

1、小米用户画像实战 徐函秋 徐函秋 工作年限：8.5年 2012.1 2014.6中科院自动化研究所 2014.7 2016.3北京易酷科技(手游创业) 2016.4 至今小米 2016.4 2017.2 小米大数据-用户画像研发工程师 2017.2 2019.1小米大数据-基础数据与画像负责人 2019.2 至今小米大数据武汉-用户画像负责人 专业能力: 机器学习/数据挖掘, 大数据开发/数据架构 团队建设与影响力: 团队组建，技术分享，跨部门协作 工作经历 小米职位 能力简述 个人简介 用户画像介绍 小米大数据 小米用户画像实战 赋能业务增长案例 分享大纲 用户画像介绍 定义1 1：Alan

2、 Cooper (交互设计之父)最早提出了( user persona )的概念： “personas are a concrete representation of target users.” Persona是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标 用户模型。 定义2 2：用户画像（user profile）是基于大量用户积累下的数据，结合相应的需求和场景沉淀出的一系列 标签，这些标签共同为提供更好的产品迭代提供数据支持。 定义3 3： A user profile is a visual display of personal data associated with a

3、 specific user. user portrait user persona 什么是用户画像? 什么是用户画像：用户数据标签化 用户画像是指从海量的用户数据中，通过统计分析或者建模抽象出每个用户的属性标签体系，这些属性 通常需要具备一定的商业价值 从数据形式转变角度看，用户画像可以看作将用户数据标签化，从而更好地描述、理解、洞察用户 常见用户画像: 人群圈选，行为标签定向 常见用户画像: 拼多多 常见用户画像: 阿里双11北京消费人群 常见用户画像：头条 用户画像的作用 一是能准确的了解现有用户 二是能在茫茫人海中通过广告营销获取 相似标签的新用户 现有用户：能在了解用户的基础上明确产品定位，“投其所好”； 新用户：售前的精准营销、售中的个性化推荐匹配，以及售后的增值服务等。 用户流量的三大终极问题：认知用户 用户是谁？（现存客户，潜在客户） 用户是哪里来？（渠道） 用户到哪里去？