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2020Flink峰会报告:demo-Flink 1.12.pdf

上传人: li 编号:29344 2020-12-01 37页 110.81MB

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本文主要介绍了Flink 1.12版本在资源管理方面的三项新特性:扩展资源框架、内存管理和资源调度。扩展资源框架允许用户将GPU等外部资源作为Flink作业的一部分进行管理。内存管理方面,Flink提供了内存模型和内存配置文档,支持托管内存和本地内存的使用,并允许根据作业需求自动释放内存。资源调度方面,Flink支持最大Slot数配置,以及针对Native K8s、Yarn和Mesos等部署模式的支持。此外,Flink还针对AI场景进行了长期规划,支持基于Flink的深度学习框架扩展。未来计划方面,Flink将根据可用资源决定并发度,并支持在不同规格的TaskManager和Slot上运行任务,以优化复杂场景下的资源开销。
"Flink 1.12如何优化资源管理?" "如何使用Flink扩展资源框架进行GPU调度?" "Flink未来计划如何提升资源调度效率?"
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