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3-曹富强-Flink 实时计算在微博的应用-V6-TSY-对外.pdf

上传人: li 编号:29293 2021-02-07 26页 2.18MB

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微博的实时计算和数据处理平台主要采用Flink进行,它在微博中国领先的社交媒体平台上扮演着重要角色。微博拥有2.41亿的日活跃用户和5.5亿的月活跃用户,其中移动月活占比达到94%。微博使用Flink进行数据计算平台的建设,包括实时特征、批流一体、数据仓库等方面的应用。Flink在实时数仓建设、流式作业开发周期等方面提供了有效的解决方案。微博的流式机器学习使用Flink进行,能够实时化特征和样本,实时训练模型,及时反映线上变化。微博还构建了一整套内容去重服务平台,具有低延迟、高稳定性、高召回率的特点,应用于视频版权保护、全站微博视频去重等多个业务场景。
"Flink在微博数据计算中的应用有哪些亮点?" "如何利用Flink实现流式机器学习样本的高效生成?" "微博如何通过Flink实现实时特征计算与内容去重?"
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