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平安银行-夏俊伟&向丽-平安银行之偶遇Flink.pdf

上传人: B**** 编号:28606 2021-01-31 34页 3.97MB

1、主办方: 平安银行之偶遇Flink 夏俊伟 平安银行大数据平台基础平台领域 产品负责人 主办方: 夏俊伟 产品负责人 “ ” 讲师简介 程序员出身,有过7年的银行核心系统开发经验,8年产品经 理经验,3年大数据平台产品负责人经验 目前担任平安银行大数据平台基础平台产品负责人 1)负责大数据平台基础平台核心产品的规划,落地上线 2)负责大数据平台产品规范与流程制定 主办方: 平安银行零售发展 2000年 #1 平安信用卡中心成立,10元看电影 2012年 #2 平安银行与深发展银行合并,000001 2017年 科技引领,突破零售,对公做精 直销银行,信用卡,网银合并成口袋 APP #3 主办方

2、: 平安银行零售数据 2017年到2019年的营业收入与 净利润曲线趋势图 201744.0%201768.0% 2017年到2019年的零售营业收入, 净利润与总全行的占比 主办方: 平安银行大数据平台 总服务器:1200台 日新增数据:100T 总容量:80PB 日均记录数:23亿条 日新增数据:1T 月活数:3000W+ 口袋APP 数据埋点 大数据规模 主办方: 数据服务 大数据平台产品架构 AI基础平台 DockerKubernetes 大数据平台 HadoopSparkKylin/Presto FlinkES 实时计算平台(E+) 基础平台 数据资产 数据治理 内部数据外部数据集团

3、数据 元数据数据质量主数据数据安全 标签系统实时服务埋点平台客户时光轴I+可视化建模AICould知识总线 数据服务 中台共享 数据应用 口袋APP,口袋银行家,网银,PB展业,小程序,厅堂 统一数据底层 离线计算平台(Z+) FAQ/业务知识 统一知识库 广告平台智能推荐客户旅程 智能营销 决策引擎风险侦测风险聚类 智能风控 经分平台智能财务 智能运营 网金私钻消金信用卡汽融综拓运营 业务应用 主办方: 大数据实时平台架构以及目标 数据库与埋点 MysqlOracle 消息队列 KafkaRocket MQISC 接口 SDK HTTP 数据采集 KAFKA 实时计算 实时计算E+(Flink) 输出方式 ESmysqloracleAPIESmysqloracleRocket MQKAFKAhive 事件中心实时数仓特征中心风控因子实时监控搜索引擎机器人异常检测 应用平台 实时应用 渠道

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平安银行运用Flink大数据平台,整合科技引领的零售和直销银行业务,实现信用卡、网银的口袋APP融合。2017年,数据服务AI基础平台、Docker Kubernetes、Hadoop Spark等技术的应用,促进了内部与外部数据的整合,强化了数据资产和治理。平安银行构建了实时服务、埋点平台、客户时光轴等,以及中台共享数据应用,提升了客户体验和业务转化率。此外,通过实时计算平台E+,实现了分钟级的运营场景、亚秒级的营销场景和30毫秒级的风控场景。物理隔离的Flink项目为不同业务分配资源,确保了高效和安全的数据处理。通过Kafka、Rocket MQ、ISC、API等工具,实现了消息的实时接入、处理和存储,强化了数据采集、监控和可视化服务。
"平安银行如何利用Flink提升业务效率?" "平安银行实时计算平台的技术细节是怎样的?" "平安银行如何通过数据服务实现智能风控?"
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