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1、 I 目录 目录.I 表目录.III 图目录.VII 第一章 整体情况.1 1.1.总体概述.1 1.2.全国运输机场概况.4 第二章 交通量.7 2.1.起降架次.7 2.2.航班班次.9 2.3.小时流量及容量利用率.16 第三章 空管运行.21 3.1.可用空域.21 3.2.单跑道每小时航班量.22 3.3.实际航迹延展率.25 3.4.空域环境.27 3.5.航班飞行时长.30 3.6.航班飞行距离.34 3.7.运行时间的波动性.35 3.8.流量控制.36 第四章 航班正常.43 4.1.航班正常率.43 4.2.放行正常率.49 4.3.始发航班起飞正常率.53 4.4.离港正

2、常率.54 4.5.到港正常率.56 4.6.航班取消.58 4.7.航班返航备降.63 目录 II 4.8.航班延误.65 第五章 航班地面保障流程.70 5.1.滑行时长.70 5.2.关舱门等待时长.75 5.3.过站时长.78 附件一 四大机场群运行情况.86 1.长三角机场群.86 2.珠三角机场群.90 3.京津冀机场群.94 4.成渝机场群.98 附件二 指标定义与描述.102 III 表目录 表 1 2023 年全国民航航班运行效率概览.3 表 2 2023 年各地区千万级机场分布情况.6 表 3 2023 年各地区机场吞吐量情况统计.9 表 4 2019 年、2022 年和

3、2023 年实际航班量对比.9 表 5 2023 年各类任务性质航班班次.11 表 6 四大机场群机场范围.11 表 7 2022 年和 2023 年四大机场群实际航班量对比.12 表 8 2022 年和 2023 年四大机场群对飞航班量对比.13 表 9 2023 年主要繁忙航线的航班班次及飞行距离.16 表 10 2023 年时刻主协调机场日均小时流量.17 表 11 2023 年时刻主协调机场日均小时流量（续）.18 表 12 2023 年时刻主协调机场日均时刻容量利用率.19 表 13 2023 年时刻主协调机场日均时刻容量利用率（续）.19 表 14 2023 年主要航空公司主要航线

4、的平均实际航迹延展率.26 表 15 2023 年日均流量排名前 20 位航路段.28 表 16 2023 年日均流量排名前 20 位航路点.30 表 17 2022 年和 2023 年飞行时长对比.31 表 18 2023 年主要繁忙航线航班飞行时长.34 表 19 2023 年受控时长前 20 位的受控航路点.37 表 20 2023 年各月各地区发布流控时长（单位：小时）.39 表 21 2023 年各月各原因发布的流控时长（单位：小时）.40 表 22 2023 年各主要原因导致的前 20 位受控航路点及受控时长.41 表 23 2023 年各地区因各原因发布的流控时长（单位：小时）.

5、42 表 24 2023 年主要繁忙前 20 位航线航班正常率.46 表 25 2023 年时刻主协调机场放行不正常原因占比.52 表 26 2023 年全国航班取消班次.59 表 27 2023 年主要航空公司不同时间取消班次占总取消航班比例.61 表目录 IV 表 28 2023 年主要繁忙航线 6 小时内航班取消率.63 表 29 2022 年和 2023 年国内机场返航航班对比.63 表 30 2022 年和 2023 年国内机场备降航班对比.64 表 31 不同座位数机型的平均过站时长.81 表 32 2023 年主要航空公司计划过站时长符合率.83 表 33 2023 主要航空公司

6、计划过站时长符合率（续）.83 表 34 2019 年、2022 年和 2023 年长三角机场群实际航班量（万架次）对比.86 表 35 2019 年、2022 年和 2023 年珠三角机场群实际航班量（万架次）对比.90 表 36 2019 年、2022 年和 2023 年成渝机场群实际航班量（万架次）对比.94 表 37 2019 年、2022 年和 2023 年成渝机场群实际航班量（万架次）对比.98 表 38 起降架次释义.103 表 39 航班班次释义.103 表 40 容量利用率释义.104 表 41 航班密度释义.104 表 42 航路段飞行流量释义.104 表 43 航路点飞行

7、流量释义.104 表 44 单跑道每小时航班量.104 表 45 飞行时长释义.105 表 46 飞行距离释义.105 表 47 运行时间的波动性释义.106 表 48 实际航迹延展率释义.106 表 49 流量控制释义.106 表 50 航班正常率释义.108 表 51 放行正常率释义.109 表 52 始发航班起飞正常率释义.109 表 53 离港正常率释义.109 表 54 到港正常率释义.110 表 55 航班取消率释义.110 表 56 返航航班释义.111 表目录 V 表 57 备降航班释义.111 表 58 离港延误释义.111 表 59 起飞延误释义.112 表 60 到港延误

8、释义.113 表 61 滑行时长释义.113 表 62 额外滑出时间释义.115 表 63 关舱门等待时长释义.115 表 64 过站时长释义.116 表 65 机型最少过站时间标准表（分钟）.117 VII 图目录 图 1 2019 年、2022 年和 2023 年全国运输机场生产情况.4 图 2 2023 年全国运输机场分布情况.5 图 3 2023 年运输机场占比数量分布情况.5 图 4 2023 年全国各省（自治区、直辖市）运输机场保障架次（不含香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区）.7 图 5 2023 年全国各地区起降架次（不含香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区）.8 图

9、 6 全国实际保障各类飞行月度变化.10 图 7 2023 年各类任务性质航班班次占比.10 图 8 四大机场群航班量及航班正常率.12 图 9 时刻主协调机场实际保障航班量.14 图 10 国内客运航班量排名前十位的航空公司.14 图 11 2023 年主要繁忙城市对航班班次.15 图 12 2004-2023 年我国航路航线总里程.21 图 13 2023 年航路航线情况.22 图 14 2023 年航班量前十机场单跑道每小时航班量.23 图 15 2023 年航班量前十机场单跑道每小时航班量（续）.23 图 16 航班量前十机场单跑道进离港航班量.24 图 17 航班量前十机场单跑道进离

10、港航班量（续）.24 图 18 2023 年主要航线平均实际航迹延展率.25 图 19 2023 年全国飞行情报区航班密度图.27 图 20 2023 年全国繁忙航路段分布情况.28 图目录 VIII 图 21 2023 年全年繁忙航路点分布情况.29 图 22 全国国内航班飞行总时长月度变化.31 图 23 全国国内航班飞行时长分布.32 图 24 主要航空公司国内航班飞行总时长.32 图 25 2023 年主要航空公司国内航班平均实际飞行时长.33 图 26 2023 年全国航班飞行距离分布（公里）.35 图 27 2023 年航班量前十位航线航班运行时间统计.36 图 28 2023 年

11、流控时长月度变化.38 图 29 2023 年各地区发布流控时长及占比.39 图 30 2023 年全年各流控原因及时长占比.41 图 31 全国航班正常率月度变化.43 图 32 全年各时段平均航班正常率.44 图 33 时刻主协调机场航班正常率.45 图 34 主要航空公司航班正常率.45 图 35 2023 年航班不正常原因占比.47 图 36 2023 年全国航班不正常原因月度变化.48 图 37 2023 年主要航空公司不正常原因统计.49 图 38 全国放行正常率月度变化.50 图 39 时刻主协调机场放行正常率.50 图 40 2023 年放行不正常原因占比.51 图 41 全国

12、始发航班起飞正常率月度变化.53 图 42 时刻主协调机场始发航班起飞正常率.54 图 43 全国离港正常率月度变化.55 图 44 时刻主协调机场离港正常率.55 图目录 IX 图 45 主要航空公司离港正常率.56 图 46 全国到港正常率月度变化.57 图 47 时刻主协调机场到港正常率.57 图 48 主要航空公司到港正常率.58 图 49 全国 6 小时内航班取消率月度变化.60 图 50 时刻主协调机场 6 小时内航班取消率.61 图 51 主要航空公司 6 小时内航班取消率.62 图 52 国内机场返航航班班次月度变化.64 图 53 国内机场备降航班班次月度变化.65 图 54

13、 离港延误时长月度变化.66 图 55 离港延误时长分布.66 图 56 起飞延误时长月度变化.67 图 57 起飞延误时长分布.68 图 58 到港延误时长月度变化.69 图 59 到港延误时长分布.69 图 60 平均滑出时长月度变化.70 图 61 滑出时长分布.71 图 62 2023 年时刻主协调机场平均滑出时长.72 图 63 平均滑入时长月度变化.73 图 64 滑入时长分布.73 图 65 2023 年时刻主协调机场平均滑入时长.74 图 66 2023 年时刻主协调机场平均额外滑出时间.75 图 67 平均关舱门等待时长月度变化.76 图 68 关舱门等待时长分布.77 图目

14、录 X 图 69 2023 年时刻主协调机场平均关舱门等待时长.78 图 70 平均过站时长月度变化.79 图 71 过站时长分布.80 图 72 2023 年时刻主协调机场平均过站时长.81 图 73 计划过站时长符合率月度变化.82 图 74 2023 年时刻主协调机场前序航班平均延误吸收时长.84 图 75 2023 年时刻主协调机场前序航班延误恢复率.85 图 76 长三角机场群放行正常率月度变化.87 图 77 长三角机场群放行不正常原因占比.87 图 78 长三角机场群始发航班起飞正常率月度变化.88 图 79 长三角机场群平均滑出时长月度变化.89 图 80 长三角机场群平均滑入

15、时长月度变化.90 图 81 珠三角机场群放行正常率月度变化.91 图 82 珠三角机场群放行不正常原因占比.91 图 83 珠三角机场群始发航班起飞正常率月度变化.92 图 84 珠三角机场群平均滑出时长月度变化.93 图 85 长三角机场群平均滑入时长月度变化.93 图 86 京津冀机场群放行正常率月度变化.95 图 87 京津冀机场群放行不正常原因占比.95 图 88 长三角机场群始发航班起飞正常率月度变化.96 图 89 长三角机场群平均滑出时长月度变化.97 图 90 京津冀机场群平均滑入时长月度变化.97 图 91 成渝机场群放行正常率月度变化.99 图 92 成渝机场群放行不正常

16、原因占比.99 图目录 XI 图 93 成渝机场群始发航班起飞正常率月度变化.100 图 94 成渝机场群平均滑出时长月度变化.101 图 95 成渝机场群平均滑入时长月度变化.101 2023 年全国民航航班运行效率报告 1 第一章 整体情况 1.1.总体概述 2023 年全国民航实际保障各类飞行 555.80 万班次，日均 15227 班次，同比2022 年增加 84.31%，较 2019 年降低 7.08%。国内客运航班量 459.41 万班次，同比 2022 年增加 90.35%，较 2019 年增加 3.35%；国际客运航班量 31.10 万班次，同比 2022 年增长 1128.8

17、5%，较 2019 年下降 64.28%。其中，全国航空公司客运航班班次排名前三位的为东航、南航、国航，分别为 76.71 万班次、75.24 万班次、50.30 万班次。2023 年四大机场群客货总航班量为 400.38 万班次，占全国比例为72.04%。2023 年全国航班正常率为 87.80%，同比 2022 年降低 7.18 个百分点，较 2019年增长 6.15 个百分点。全国主要航空公司中航班正常率排名前三位的航司依次是春秋航 90.15%、吉祥航 89.54%、山东航 88.91%。全国不正常航班 56.97 万班次，同比增加 373.66%。其中天气原因导致的航班不正常最多，占

18、比 59.98%。全国旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场的放行正常率为 89.48%，同比降低 5.69 个百分点。23 个时刻主协调机场的放行正常率前三位依次是昆明长水机场 92.91%、海口美兰机场 92.11%、西安咸阳机场 91.58%。2023 年全国当日 6 小时内的航班取消率为 0.29%，同比增加 0.05 个百分点。2023 年全国航班飞行总时长为 946.54 万小时，同比增加 454.99 万小时，航班平均飞行时长为 2.02 小时，同比增加 0.04 个小时。2023 年国内航线的航班飞行距离主要集中在 5002000 公里范围内，占全国比例为 82.80%，其中

19、 10001500公里占全国比例最高，为 36.63%。2023 年全国繁忙航路段主要集中在中南、华东、华北地区，前五位的航路段为 G471 航路龙门 VOR（LMN）-XEBUL 段、R343 航路合肥 VOR（HFE）-MADUK2023 年全国民航航班运行效率报告 2 段、W56 航路 BENBI-IGMIG 段、R343 航路天河 VOR（WHA）-SAGUD 段、W56航路 UPMAT-IDPOG 段。2023 年全年繁忙航路点主要集中在中南、华东地区，前五位的航路点为合肥 VOR（HFE）、向塘 VOR（KHN）、MAMSI、商县 VOR（SHX）、老粮仓 VOR（LLC）。202

20、3 年全国旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场的客运航班平均滑出时长为 13.84 分钟，同比增加 1.79 分钟。2023 年全国旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场的客运航班平均滑入时长为 8.02 分钟，同比增加 0.84 分钟。2023 年国内机场客运航班平均关舱门等待时长为 23.30 分钟，同比增加 2.82 分钟。2023 年国内机场客运航班平均过站时长为 78.03 分钟，同比降低 7.39 分钟。2023 年全国民航航班运行效率报告 3 表 1 2023 年全国民航航班运行效率概览 交通量 航班保障量 2023年全国共保障航班 555.80 万班次，同比 2022 年

21、增加84.31%，较 2019 年降低 7.08%，日均保障航班 15227 班次。机场群航班量 机场群航班量 2023年四大机场群总航班量为 400.38万班次，占全国比例为 72.04%；四大机场群之间对飞航班量为68.66 万班次，占全国比例为 12.35%。航班正常率 航班正常率 2023年全年国内客运航班正常率为87.80%，同比 2022 年降低 7.18 个百分点，较 2019 年增长 6.15个百分点。飞行距离分布 航班飞行距离分布 2023年国内航线的航班飞行距离主要集中在 5002000 公里范围内，占全国比例为 82.80%。2023 年全国民航航班运行效率报告 4 1.

22、2.全国运输机场概况 1.2.1.2023 年全国运输机场生产情况 2023 年我国民用运输机场完成旅客吞吐量 125976.6 万人次，同比增加142.25%，恢复到 2019 年的 93.20%；完成货邮吞吐量 1683.3 万吨，同比增加15.84%，恢复到 2019 年的 98.44%。如下图所示。图 1 2019 年、2022 年和 2023 年全国运输机场生产情况 1.2.2.2023 年全国运输机场分布情况 2023 年我国境内运输机场 259 个（不含香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区）。按照区域划分，西南地区运输机场最多，达 56 个，占比 21.6%；其次为华东地区，

23、共 47 个，占比 18.1%；西北地区机场最少，仅有 24 个，占比 9.3%。各地区运输机场分布情况如下图所示。135164.952003.3125976.61710.0 1453.1 1683.3 13001400150016001700180003000060000900001200001500002019年2022年2023年货邮吞吐量（万吨）旅客吞吐量（万人次）2019年、2022年和2023年全国运输机场生产情况旅客吞吐量货邮吞吐量2023 年全国民航航班运行效率报告 5 图 2 2023 年全国运输机场分布情况 2023 年旅客吞吐量达到 1000 万人次以上的机场共有 38

24、个（以下简称千万级机场），占全国运输机场比例为 14.67%；旅客吞吐量为 200 万至 1000 万人次的机场为 36 个，低于 200 万人次的机场为 185 个，分别占全国运输机场比例为13.90%、71.43%。如下图所示。图 3 2023 年运输机场占比数量分布情况 西南,56,21.6%华东,47,18.1%中南,44,17.0%华北,36,13.9%东北,27,10.4%新疆,25,9.7%西北,24,9.3%2023年全国运输机场分布情况1000万以上,38,14.67%200-1000万,36,13.90%200万以下,185,71.43%2023年运输机场占比数量分布情况2

25、023 年全国民航航班运行效率报告 6 2023 年全国千万级机场分布情况如下表所示，华东地区千万级机场最多，有12 家；其次为中南地区，有 9 家。各地区千万级机场分布情况，如下表所示。表 2 2023 年各地区千万级机场分布情况 区域 数量 占比 机场名称 华东地区 12 31.5%福州长乐、杭州萧山、合肥新桥、济南遥墙、南昌昌北、南京禄口、宁波栎社、青岛胶东、厦门高崎、上海虹桥、上海浦东、温州龙湾机场 中南地区 9 23.7%广州白云、海口美兰、南宁吴圩、三亚凤凰、深圳宝安、武汉天河、长沙黄花、郑州新郑、珠海金湾机场 华北地区 5 13.2%北京大兴、北京首都、呼和浩特白塔、太原武宿、天

26、津滨海机场 西南地区 5 13.2%成都双流、成都天府、贵阳龙洞堡、昆明长水、重庆江北机场 东北地区 4 10.5%大连周水子、哈尔滨太平、沈阳桃仙、长春龙嘉机场 西北地区 2 5.3%兰州中川、西安咸阳机场 新疆地区 1 2.6%乌鲁木齐地窝堡机场 2023 年全国民航航班运行效率报告 7 第二章 交通量 2.1.起降架次 2.1.1.全国各省（自治区、直辖市）起降架次 2023 年航班起降架次排名前五位的省（自治区、直辖市）（不含香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区）依次是广东省 105.91 万架次，占全国比例为10.63%，同比航班量增加 73.35 个百分点；上海市 70.08

27、万架次，占全国比例为7.04%，同比航班量增加 114.18 个百分点；北京市 67.30 万架次，占全国比例为6.76%，同比航班量增加 153.06 个百分点；四川省 66.46 万架次，占全国比例为6.67%，同比航班量增加 80.55 个百分点；浙江省 56.93 万架次，占全国比例为5.71%，同比航班量增加 69.64 个百分点。2023 年各省（自治区、直辖市）的总起降架次（不含校验和训练飞行），如下图所示。图 4 2023 年全国各省（自治区、直辖市）运输机场保障架次（不含香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区）2023 年全国民航航班运行效率报告 8 2.1.2.全国各地区

28、起降架次 2023 年全国七个地区起降架次排名前三位的分别是华东地区 283.64 万架次，中南地区 238.04 万架次，西南地区 176.50 万架次，占全国比例分别为 28.48%、23.90%、17.72%。如下图所示。与 2022 年相比，各地区起降架次均大幅增加，增幅最大的为华北地区，增加 123.50%，其次为西北地区，增加 113.43%。图 5 2023 年全国各地区起降架次（不含香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区）2023 年全国 7 个地区中华东地区机场旅客吞吐量和货邮吞吐量均最多，运输旅客 35630.8 万人次，占比 28.28%，货邮吞吐量 674.0 万吨，

29、占比 40.04%；其次为中南地区，机场旅客吞吐量和货邮吞吐量分别占比 24.32%、32.37%；新疆地区机场旅客吞吐量和货邮吞吐量均最少，分别占比 3.25%、1.22%。如下表所示（表中涉及数据来源：2023 年全国民用运输机场生产统计公报）。2023 年全国民航航班运行效率报告 9 表 3 2023 年各地区机场吞吐量情况统计 地区 旅客吞吐量 货邮吞吐量 数值（万人次）占比 数值（万吨）占比 华东 35630.8 28.28%674.0 40.04%中南 30634.6 24.32%545.0 32.37%西南 22874.0 18.16%173.9 10.33%华北 16723.7

30、 13.28%168.4 10.01%东北 8059.7 6.40%58.2 3.46%西北 7958.5 6.32%43.3 2.57%新疆 4095.2 3.25%20.5 1.22%合计 125976.6 1683.3 2.2.航班班次 2.2.1.全国航班班次 2023 年全年全国共保障各类飞行 555.80 万班次，同比 2022 年增加 84.31%，较 2019 年降低 7.08%，日均保障 15227 班次，如下表所示。表 4 2019 年、2022 年和 2023 年实际航班量对比 年份 全年航班量（万班次）日均航班量（班次）变化 2019 年 598.17 16388 较

31、2019 年：7.08%同比 2022 年：84.31%2022 年 301.55 8262 2023 年 555.80 15227 从下图全国实际保障各类飞行月度变化来看，2023 年 7 月、8 月实际保障各类飞行较多，均超过 50 万班次，分别为 53.16 万班次、53.74 万班次。全年各月份实际保障各类飞行均同比增长，其中增幅较大的月份为 4 月，为 242.20%；其次为 5 月和 11 月，增幅分别为 172.34%、165.50%。2023 年全国民航航班运行效率报告 10 图 6 全国实际保障各类飞行月度变化 2.2.2.各类任务性质航班班次 从任务性质分类来看，2023

32、年国内客运航班占比最大，达到 83.65%，其次依次为国际客运航班 5.72%、飞越航班 5.15%、国际货运航班 2.26%、港澳台客运航班 1.70%、国内货运航班 1.33%、港澳台货运航班 0.19%。如下图所示（不包含训练、调机等其他任务性质的飞行，总量为 543.31 万）。图 7 2023 年各类任务性质航班班次占比 0%50%100%150%200%250%300%01020304050601月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比航班量（万班次）全国实际保障航班量月度变化2022年2023年同比国内客运航班,83.65%国际客运航班,5.72%飞越航班,5

33、.15%国际货运航班,2.26%港澳台客运航班,1.70%国内货运航班,1.33%港澳台货运航班,0.19%2023年各类任务性质航班班次占比2023 年全国民航航班运行效率报告 11 2023 年国内客运航班量为 459.41 万班次（含国内航线和港澳台航线），日均12587 班，同比 2022 年增加 90.35%，较 2019 年增加 3.35%；国际客运总航班量为31.10万班次，日均852班，同比2022年增长1128.85%，较2019年下降64.28%。从航空公司分类来看，国内航空公司执行的国内、港澳台和国际的客运、货运航班总占比为 90.45%，其中国内航空公司执行的国内、港澳

34、台和国际的客运航班占比 88.18%；港澳台航空公司执行的港澳台客运和货运航班总占比为 0.92%；外国航空公司执行的国际客运和货运航班总占比为 3.48%，具体每类航空公司的客货航班情况如下表所示（不包含训练、调机等其他任务性质的飞行，总量为 543.31万）。表 5 2023 年各类任务性质航班班次 航线 国内航空公司 港澳台航空公司 外国航空公司 飞越 客运 货运 客运 货运 客运 货运 国内航线 4544636 72088-279775 港澳台航线 49442 3206 43085 7071-国际航线 196809 47774-114189 74987 合计 4790887 12306

35、8 43085 7071 114189 74987 占比 88.18%2.27%0.79%0.13%2.10%1.38%5.15%注：“-”表示该类型航空公司在该类型航线无满足统计条件的航班。2.2.3.机场群航班班次 本报告主要分析京津冀、珠三角、长三角、成渝四大机场群，机场群定义的机场范围如下表所示（下同）：表 6 四大机场群机场范围 机场群 机场范围 京津冀机场群 北京首都 北京大兴 天津滨海 石家庄正定 珠三角机场群 广州白云 深圳宝安 珠海金湾 长三角机场群 上海虹桥 上海浦东 杭州萧山 南京禄口 宁波栎社 成渝机场群 成都双流 重庆江北 成都天府 2023 年全国民航航班运行效率报

36、告 12 2023 年四大机场群总航班量为 400.38 万班次，占全国实际保障航班量比例为 72.04%。四大机场群中航班量较大的为长三角机场群 132.28 万班次，占全国实际保障航班量比例为 23.80%，同比增加 89.10%；其次为珠三角机场群 93.63 万班次，占全国实际保障航班量比例为 16.85%，同比增加 73.12%；航班量第三的为京津冀机场群 89.18 万班次，占全国实际保障航班量比例为 16.05%，同比增加140.74%；最后为成渝机场群85.29万班次，占全国实际保障航班量比例为15.35%，同比增加 82.04%。表 7 2022 年和 2023 年四大机场群

37、实际航班量对比 机场群 实际航班量 同比 2022 年（万班次）2023 年（万班次）2023 年占全国比例 京津冀机场群 37.04 89.18 16.05%140.74%珠三角机场群 54.08 93.63 16.85%73.12%长三角机场群 69.95 132.28 23.80%89.10%成渝机场群 46.85 85.29 15.35%82.04%下图为 2022 年和 2023 年四大机场群航班量及航班正常率，四大机场群中，2023 年京津冀机场群和成渝机场群的航班量相对较小，航班正常率较高，分别为89.92%、89.15%，珠三角机场群和长三角机场群的航班量相对较大，航班正常率较

38、低，分别为 84.54%、86.97%。与 2022 年相比，四大机场群航班正常率均有所下降，其中珠三角机场群降幅最大，降低 9.50 个百分点。图 8 四大机场群航班量及航班正常率 75%80%85%90%95%100%0306090120150京津冀机场群珠三角机场群长三角机场群成渝机场群航班正常率航班量（万班次）四大机场群航班量及航班正常率2022年航班量2023年航班量2022年航班正常率2023年航班正常率2023 年全国民航航班运行效率报告 13 下表为四大机场群之间对飞的航班量情况，对飞航班指起飞和降落机场均为四大机场群所属机场。2023 年四大机场群之间对飞总航班量为 68.6

39、6 万班次，占全国实际保障航班量比例为 12.35%。四大机场群对飞航班量较大的为长三角机场群 41.48 万班次，占全国实际保障航班量比例为 7.46%；其次为珠三角机场群，对飞航班量为 36.17 万班次，占全国实际保障航班量比例为 6.51%。与 2022 年相比，四大机场群之间对飞航班量均有所增加，其中，京津冀机场群对飞航班量增幅最大，增加 148.24%。表 8 2022 年和 2023 年四大机场群对飞航班量对比 机场群 对飞航班量 同比 2022 年（万班次）2023 年（万班次）2023 年占全国比例 京津冀机场群 11.76 29.19 5.25%148.24%珠三角机场群

40、18.69 36.17 6.51%93.50%长三角机场群 20.82 41.48 7.46%99.20%成渝机场群 15.79 29.99 5.40%89.94%2.2.4.时刻主协调机场航班班次 2023年23个时刻主协调机场中，实际保障航班量排名前五位的机场依次为：广州白云机场 45.60 万班次，日均 1249 班，同比增加 71.15%；上海浦东机场 43.40万班次，日均 1189 班，同比增加 112.21%；深圳宝安机场 39.31 万班次，日均 1077班，同比增加 66.82%；北京首都机场 37.97 万班次，日均 1040 班，同比增加140.82%；成都天府机场 32

41、.95 万班次，日均 903 班，同比增加 174.03%。其余时刻主协调机场实际保障航班量均同比增加，增幅最大的是北京大兴机场，同比增加 176.79%。如下图所示。2023 年全国民航航班运行效率报告 14 图 9 时刻主协调机场实际保障航班量 2.2.5.主要航空公司航班班次 2023 年国内客运航班量最大的航空公司为东航，国内客运航班量为 76.71 万班次，同比增加 118.00%；其次为南航 75.24 万班次，同比增加 94.92%；国航 50.30万班次，同比增加 146.81%。同 2022 年相比，国内客运航班量排名前 10 位的航空公司航班量均同比增加，增幅大于 100%

42、的有国航、海航、东航、山东航，分别同比增加 146.81%、121.72%、118.00%、105.31%。如下图所示。图 10 国内客运航班量排名前十位的航空公司 0%40%80%120%160%200%01020304050广州白云上海浦东深圳宝安北京首都成都天府昆明长水重庆江北西安咸阳杭州萧山北京大兴上海虹桥南京禄口成都双流武汉天河长沙黄花厦门高崎乌鲁木齐地窝堡海口美兰青岛胶东天津滨海三亚凤凰大连周水子福州长乐同比航班量（万班次）时刻主协调机场实际保障航班量2022年2023年同比0%40%80%120%160%020406080东航南航国航海航深圳航四川航厦门航山东航春秋航吉祥航同比国

43、内客运航班量（万班次）国内客运航班量排名前十位的航空公司2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 15 2.2.6.主要繁忙城市对航班班次 2023 年全国流量前 10 位城市对的日均航班班次如下图所示，排名前三位的城市对依次为“虹桥深圳”“虹桥首都”“虹桥广州”，日均航班班次分别为 78 班、75 班、70 班。其余城市对的日均航班班次为“深圳杭州”63 班、“广州杭州”60 班、“首都深圳”57 班、“广州重庆”47 班、“深圳重庆”45 班、“首都双流”44 班、“广州大兴”42 班。与 2022 年相比，主要繁忙城市对的航班量均同比增加，增幅前三位的城市对依次“首都

44、深圳”增加215.91%，“广州大兴”增加 173.18%，“虹桥首都”增加 151.00%。图 11 2023 年主要繁忙城市对航班班次 通过民航局空管局 ADS-B 数据计算每个航班的实际飞行距离，从航班平均实际飞行距离来看，2023 年主要繁忙航线航班的平均实际飞行距离基本在 1100-2300 公里范围内，其中“首都深圳”航班平均实际飞行距离最大，为 2260 公里，“广州重庆”航班平均实际飞行距离最小，为 1173 公里；航班量前三的航线的航班平均实际飞行距离分别为“虹桥深圳”1449 公里、“深圳虹桥”1369公里、“首都虹桥”1254 公里。其余繁忙航线的航班平均实际飞行距离如下

45、表所示，往返航线的航班平均实际飞行距离均有所差别，差距较大的为“深圳杭0%60%120%180%240%020406080虹桥深圳虹桥首都虹桥广州深圳杭州广州杭州首都深圳广州重庆深圳重庆首都双流广州大兴同比日均航班量（班次）2023年主要繁忙城市对航班班次日均航班量同比2023 年全国民航航班运行效率报告 16 州”“深圳首都”的往返飞行距离，差 150 公里以上，这与往返航班使用航路不一样有关；差距较小的为“首都虹桥”“深圳重庆”“广州重庆”的往返飞行距离，飞行距离基本相等。如下表所示。表 9 2023 年主要繁忙航线的航班班次及飞行距离 排名 航线（单向）航班班次 日均航班班次 班次同比

46、航班平均实际飞行距离（公里）1 虹桥深圳 14257 39 114.29%1449 2 深圳虹桥 14233 39 113.32%1369 3 首都虹桥 13687 38 151.05%1254 4 虹桥首都 13682 37 150.95%1233 5 虹桥广州 12778 35 142.93%1307 6 广州虹桥 12741 35 143.10%1395 7 深圳杭州 11530 32 39.81%1212 8 杭州深圳 11362 31 39.84%1402 9 广州杭州 10923 30 53.54%1226 10 杭州广州 10909 30 56.33%1180 11 深圳首都 1

47、0475 29 223.50%2102 12 首都深圳 10467 29 208.67%2260 13 广州重庆 8763 24 58.84%1173 14 重庆广州 8524 23 62.49%1196 15 深圳重庆 8283 23 29.04%1284 16 重庆深圳 8273 23 29.73%1274 17 首都双流 7964 22 130.17%1768 18 双流首都 7919 22 128.54%1727 19 广州大兴 7759 21 173.40%1933 20 大兴广州 7665 21 173.07%1974 2.3.小时流量及容量利用率 2.3.1.小时流量 表 10

48、和表 11 为 2023 年 23 个时刻主协调机场日均小时流量，按日均航班总量从大到小进行从左到右排序。广州白云机场的日均航班总量最大，其中在 8:00-22:00 小时流量较稳定，在 6066 架次范围，在 13:00 达到高峰，为 66 架次，日均小时流量合计达到 1244 架次；上海浦东机场日均小时流量在 9:00 达到高峰 712023 年全国民航航班运行效率报告 17 架次，为时刻主协调机场最高小时流量，其中在 10:00-22:00 小时流量较稳定，在58-64 架次范围内，日均小时流量合计为 1182 架次；深圳宝安机场日均小时流量在 9:00、17:00 达到高峰，为 56

49、架次，日均小时流量合计为 1076 架次；北京首都机场日均小时流量在 14:00 达到高峰，为 63 架次，日均小时流量合计为 1037 架次；其余时刻主协调机场基本在 9:0015:00 范围内达到高峰值，在 18:0022:00 达到晚高峰，2:006:00 这个时段的航班量较少，以货运航班为主。表 10 2023 年时刻主协调机场日均小时流量 时刻 广州 白云 上海 浦东 深圳 宝安 北京 首都 成都 天府 昆明 长水 重庆 江北 西安 咸阳 杭州 萧山 北京 大兴 上海 虹桥 南京 禄口 0:00 52 40 43 32 21 33 32 31 27 20 9 13 1:00 35 2

50、2 35 14 10 17 21 15 23 8 2 10 2:00 20 17 23 11 4 6 8 5 17 4 0 15 3:00 17 11 17 7 1 3 4 2 9 3 0 3 4:00 18 15 14 8 1 1 2 1 14 3 0 1 5:00 15 17 13 9 1 1 3 1 10 3 0 4 6:00 37 29 31 24 2 15 26 25 25 5 12 16 7:00 49 49 44 48 28 35 40 36 33 33 27 20 8:00 60 57 50 57 46 48 44 47 39 43 40 31 9:00 63 71 56 53

51、 52 44 47 47 46 50 43 31 10:00 65 63 55 51 59 46 43 46 42 45 43 33 11:00 65 60 54 60 52 49 45 50 43 44 45 34 12:00 64 64 55 57 59 51 51 47 42 46 43 35 13:00 66 63 54 61 58 52 46 46 41 48 47 36 14:00 62 64 55 63 55 49 46 47 43 48 44 37 15:00 63 64 55 59 52 49 46 47 43 50 46 37 16:00 62 63 54 59 57 48

52、 44 48 43 52 48 37 17:00 62 65 56 58 57 48 48 47 44 49 44 36 18:00 63 63 55 57 57 49 44 48 41 46 45 36 19:00 63 64 55 56 54 50 48 46 43 49 43 35 20:00 62 60 54 56 52 49 46 46 44 40 42 35 21:00 65 59 54 51 49 47 48 44 40 45 41 29 22:00 61 58 50 46 40 42 43 42 38 37 36 28 23:00 54 45 45 41 33 41 38 37

53、 32 32 30 20 合计 1244 1182 1076 1037 899 872 862 850 821 802 731 609 2023 年全国民航航班运行效率报告 18 表 11 2023 年时刻主协调机场日均小时流量（续）时刻 成都 双流 武汉 天河 长沙 黄花 厦门 高崎 乌鲁木齐 地窝堡 海口 美兰 青岛 胶东 天津 滨海 三亚 凤凰 大连 周水子 福州 长乐 0:00 21 11 17 14 22 20 15 10 15 7 6 1:00 10 7 8 3 13 10 8 4 10 2 3 2:00 4 2 3 1 3 4 3 2 2 1 1 3:00 2 1 1 1 1 2

54、 2 1 1 0 0 4:00 2 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 5:00 3 1 1 2 0 0 2 1 0 0 1 6:00 17 1 5 10 4 13 11 4 7 4 0 7:00 28 16 20 20 17 20 22 18 14 17 12 8:00 28 32 28 26 25 24 27 25 16 18 15 9:00 27 32 28 26 25 24 26 22 18 20 14 10:00 29 34 33 29 25 26 24 21 19 17 15 11:00 32 35 31 30 26 26 28 26 20 24 17 12:00 32 35

55、33 29 26 25 25 23 21 23 21 13:00 36 34 32 29 27 26 26 25 21 24 17 14:00 38 35 31 26 28 26 25 23 22 21 17 15:00 35 33 33 27 28 25 26 24 22 23 18 16:00 35 34 32 27 27 25 28 23 22 21 18 17:00 33 34 33 27 29 26 26 23 21 24 16 18:00 34 36 31 29 29 28 27 22 22 22 18 19:00 30 35 34 31 30 27 28 25 22 21 17

56、20:00 29 34 34 29 28 27 26 22 22 20 16 21:00 25 33 31 27 27 23 23 21 23 18 13 22:00 25 28 30 25 21 23 21 17 19 17 10 23:00 18 21 26 22 22 22 19 13 17 13 11 合计 570 565 552 491 483 472 467 392 373 358 274 2.3.2.容量利用率 表 12 和表 13 为 2023 年 23 个时刻主协调机场的日均时刻容量利用率。武汉天河机场全天的时刻容量利用率均维持在 70%以下；福州长乐机场则仅在中午 12时这

57、一时刻实现了超过 70%的利用率，其余时段均低于此水平；海口美兰、青岛胶东以及大连周水子机场则在全天的多个时段中，仅有 3 个时刻的时刻容量利用率超过了 70%；在 6 时至 24 时的时段内，福州长乐机场在 22 时的时刻容量利用2023 年全国民航航班运行效率报告 19 率最低，仅为 38%。表 12 2023 年时刻主协调机场日均时刻容量利用率 时刻 广州 白云 上海 浦东 深圳 宝安 北京 首都 成都 天府 昆明 长水 重庆 江北 西安 咸阳 杭州 萧山 北京 大兴 上海 虹桥 南京 禄口 0:00 66%48%69%46%29%58%63%60%59%32%-33%1:00 45%2

58、6%57%21%13%31%41%29%50%13%-26%2:00 26%23%38%16%5%10%23%24%38%7%-50%3:00 22%15%28%10%2%5%11%10%20%5%-9%4:00 23%21%23%12%2%2%6%5%31%5%-3%5:00 19%23%22%13%2%1%8%2%22%5%-12%6:00 47%35%49%34%3%27%51%46%51%8%29%35%7:00 63%58%68%70%38%63%79%66%67%53%66%46%8:00 76%68%78%82%64%86%84%86%75%70%96%70%9:00 80%79

59、%88%76%71%79%89%84%87%80%93%69%10:00 83%70%88%74%80%83%82%82%79%72%87%74%11:00 83%67%84%86%71%88%87%90%80%71%92%76%12:00 82%74%86%82%81%91%99%84%80%75%88%77%13:00 84%70%84%89%80%94%90%85%78%77%96%79%14:00 80%71%86%92%75%88%87%84%81%78%91%84%15:00 81%71%87%85%71%87%86%84%82%80%93%82%16:00 80%74%85%85

60、%78%86%84%86%83%83%99%81%17:00 80%72%87%84%78%86%94%86%83%79%91%79%18:00 80%70%86%82%78%87%87%86%78%74%92%80%19:00 81%71%86%81%74%88%93%81%81%79%90%79%20:00 80%70%85%81%71%87%86%82%84%64%87%78%21:00 83%65%85%73%67%83%90%79%76%72%84%65%22:00 79%65%77%66%55%75%82%79%72%60%88%61%23:00 69%50%70%59%45%72

61、%72%68%61%51%74%45%表 13 2023 年时刻主协调机场日均时刻容量利用率（续）时刻 成都 双流 武汉 天河 长沙 黄花 厦门 高崎 乌鲁木齐 地窝堡 海口 美兰 青岛 胶东 天津 滨海 三亚 凤凰 大连 周水子 福州 长乐 0:00 65%23%43%44%72%55%37%33%73%27%27%1:00 30%15%20%11%43%28%24%14%79%9%12%2:00 12%5%7%3%11%12%10%5%15%4%2%3:00 6%3%2%2%4%5%6%3%8%1%1%4:00 7%2%1%1%2%3%2%2%3%1%0%5:00 8%3%3%7%1%1%

62、5%2%2%1%3%6:00 52%2%12%32%14%37%34%13%30%13%1%2023 年全国民航航班运行效率报告 20 7:00 88%30%51%62%54%56%67%57%64%51%46%8:00 88%59%71%82%77%68%68%79%71%54%56%9:00 84%61%63%79%79%62%66%70%84%59%50%10:00 90%62%74%89%81%67%62%67%86%50%56%11:00 100%64%71%90%82%66%71%82%89%70%61%12:00 100%64%75%92%81%64%67%74%95%69%83

63、%13:00 113%62%75%88%85%71%66%79%100%71%64%14:00 118%64%70%82%88%67%65%74%100%61%62%15:00 108%62%75%80%88%64%68%78%100%68%67%16:00 109%63%77%85%85%66%74%74%99%62%67%17:00 104%63%75%83%92%66%68%73%99%71%66%18:00 105%66%70%91%89%71%68%71%100%68%67%19:00 93%66%76%94%92%70%71%79%100%62%63%20:00 91%63%76%

64、92%87%68%68%70%98%60%58%21:00 77%61%70%82%85%63%59%68%108%53%47%22:00 77%51%72%75%66%63%54%54%85%49%38%23:00 57%39%63%68%68%58%49%41%78%39%40%2023 年全国民航航班运行效率报告 21 第三章 空管运行 3.1.可用空域 下图为 2004 年-2023 年我国航路航线总里程的年度变化情况。2004 年以来我国的航路航线逐年呈上升趋势，增速最大的为 2009 年，增加 12.17%，总体而言增速较缓，航路航线总里程年均增长为 3.37%，空域资源有限。图

65、12 2004-2023 年我国航路航线总里程 截至 2023 年底，全国共有航路航线 1128 条（比 2022 年增加 24 条），按不重复距离计算共计 250435 公里（同比增加 0.11%）。其中，固定航路航线 837 条（比 2022 年增加 20 条），195934 公里（同比增加 0.60%），占航路航线总里程的 78.24%。固定航路航线中，常规航路航线 381 条，139623 公里；进离场航线436 条，45629 公里；区域导航航路航线 20 条，10682 公里（RNP1 航路 3 条、RNP4 航路 10 条、RNP10 航路 3 条、RNAV2 航路 4 条）。临

66、时航线共 291 条（比2022 年增加 4 条），54501 公里（同比减少 1.61%）（包括 X 航线 180 条，35221公里；V 航线 111 条，19280 公里），占航路航线总里程的 21.76%。按对外开放属性统计，共有国际航路航线 524 条（比 2022 年增加 6 条），148049 公里（同13.814.114.5 14.6 14.616.4 16.517.418.218.519.32020.821.922.523.523.724.825.0 25.02.17%2.84%0.69%0.00%12.17%0.36%5.56%5.06%1.19%4.54%3.76%3.9

67、6%4.98%2.85%4.12%0.96%4.69%0.93%0.11%0%2%4%6%8%10%12%14%0510152025302004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年同比总里程（万公里）2004年-2023年我国航路航线总里程总里程（万公里）同比2023 年全国民航航班运行效率报告 22 比增加 0.45%）；国内航路航线 604 条（比 2022 年增加 18 条），102386 公里（同比减少 0.38%）。如下图所示（图

68、中涉及数据来源：民航局空域中心）。图 13 2023 年航路航线情况 3.2.单跑道每小时航班量 图 14 和图 15 为 2023 年航班量前十的机场单跑道每小时航班量，按照日均跑道总航班量从大到小进行左到右排序。单跑道每小时航班量最高的是昆明长水机场的 03/21 跑道 33 架次/小时，第二是重庆江北机场的 03/21 跑道 31 架次/小时，第三是深圳宝安机场的 15/33 跑道 30 架次/小时；单跑道每小时航班量最低的是重庆江北机场的 02R/20L 跑道 4 架次/小时，第二是北京大兴机场的 29R/11L跑道、重庆江北机场的 02L/20R 跑道 8 架次/小时，第三是北京大兴

69、机场 35L/17R跑道 10 架次/小时。航班量前十的机场均为多跑道机场，其中西安咸阳机场的单跑道每小时航班量最为均衡，方差仅为 1.13；重庆江北机场单跑道每小时航班量相差最大，方差达到 142.54。2023 年全国民航航班运行效率报告 23 图 14 2023 年航班量前十机场单跑道每小时航班量 图 15 2023 年航班量前十机场单跑道每小时航班量（续）图 16 和图 17 为 2023 年航班量前十的机场单跑道航班量，按照总航班量从大到小进行左到右排序。在这些机场中，西安咸阳和杭州萧山机场的跑道均用于起飞和降落，且起飞和降落的航班量相对均衡。广州白云和北京首都机场的跑道也均用于起飞

70、和降落，但表现出明显的倾向性，广州白云机场的 01/19 跑道起飞和降落航班分布较为平均，而 02L/20R 跑道更偏向用于起飞，02R/20L 跑道则更偏向用于降落；北京首都机场的情况也类似，01/19 跑道和 18R/36L 跑道更偏向用于降落，2023 年全国民航航班运行效率报告 24 而 18L/36R 跑道则更偏向于起飞。此外，上海浦东、深圳宝安、成都天府、昆明长水、重庆江北和北京大兴机场的跑道运行特点在于起飞和降落航班量存在显著差异。在这些机场中，有些跑道主要用于起飞，有些则主要用于降落。例如：成都天府机场 11 跑道、昆明长水机场 04/22 跑道和北京大兴机场 29R/11L

71、跑道均专用于降落；上海浦东机场 17R/35L 跑道和北京大兴机场 35L/17R 跑道均专用于起飞。图 16 航班量前十机场单跑道进离港航班量 图 17 航班量前十机场单跑道进离港航班量（续）107213804832058521227859011952020166521126043974810906630954584361806085611842342010283232972133703418847527706131823720743287863250625348923305000010000015000020000025000001/1902L/20R02R/20L16L/34R16R/3

72、4L17L/35R17R/35L15/3316/3401/1918L/36R18R/36L01/1902/2011广州白云上海浦东深圳宝安北京首都成都天府航班量航班量前十机场单跑道进离港航班量离港航班量进港航班量8006475883552348699689675937759756575071908884605463853759139611146426316109100619377583974197510516332338636669205000010000015000020000025000003/2104/2202L/20R02R/20L03/2105L/23R05R/23L06/2407/

73、2535L/17R35R/17L01L/19R29R/11L昆明长水重庆江北西安咸阳杭州萧山北京大兴航班量航班量前十机场单跑道进离港航班量离港航班量进港航班量2023 年全国民航航班运行效率报告 25 3.3.实际航迹延展率 实际航迹延展率为实际飞行距离与计划飞行距离的比值，体现航班实际飞行效率，比值越接近 1，表明航班实际飞行情况越符合计划飞行。实际飞行距离与计划飞行距离均为起飞到落地之间的距离，其中计划飞行距离等于计划航路各航路点间的累计距离加两端机场各基准点到各进/离港点的直线距离，计算公式如下：航线的平均实际航迹延展率=（实际飞行距离之和/总航班量）/该航线的平均计划飞行距离。3.3.

74、1.主要航线实际航迹延展率 下图为 2023 年主要航线所有客运航班的平均实际航迹延展率，横坐标按实际航迹延展率从高到低排序。在流量前二十位的航线中，平均实际航迹延展率均大于 1，其中“首都虹桥”的平均实际航迹延展率最高，均为 1.29，与实际飞行距离中两端机场当天使用不同的进港/离港程序导致实际进港/离港距离较长有关，表明大型机场附近空域较繁忙，进离港程序相对复杂；其次为“杭州广州”平均实际航迹延展率为 1.24；主要航线所有客运航班的平均实际航迹延展率较小的航线为“首都深圳”，为 1.04。图 18 2023 年主要航线平均实际航迹延展率 1.291.291.241.241.221.211

75、.191.171.161.141.111.111.111.101.091.091.091.061.061.040.00.20.40.60.81.01.21.4首都虹桥虹桥首都杭州广州广州杭州双流首都重庆广州首都双流虹桥广州广州虹桥广州重庆深圳杭州广州大兴大兴广州深圳首都重庆深圳杭州深圳深圳重庆虹桥深圳深圳虹桥首都深圳航迹延展率2023年主要航线平均实际航迹延展率2023 年全国民航航班运行效率报告 26 3.3.2.主要航空公司实际航迹延展率 下表为各航空公司在上述 20 条航线中客运航班大于 10 班的平均实际航迹延展率（山东航在上述 20 条航线中无客运航班，因此未对山东航进行分析）。主要

76、航空公司在流量前二十位航线的实际航迹延展率范围为 1.041.29。各航空公司平均实际航迹延展率差异较大的航线为“虹桥广州”，平均实际航迹延展率最大1.17 与最小 1.09 相差 0.08，各航空公司在其余航线的平均实际航迹延展率较为相近。表 14 2023 年主要航空公司主要航线的平均实际航迹延展率 航线 东航 南航 国航 海航 深圳航 四川航 厦门航 春秋航 吉祥航 虹桥深圳 1.06 1.06 1.07-1.06-1.06 1.06 1.06 深圳虹桥 1.06 1.06 1.07 1.08 1.05-1.06 1.06 1.06 首都虹桥 1.29-1.29 1.29-虹桥首都 1.

77、29-1.28 1.28-虹桥广州 1.17 1.17 1.17 1.17 1.09-1.17 1.17 广州虹桥 1.17 1.16 1.16 1.17-1.16 1.16 深圳杭州 1.11 1.11 1.11 1.11 1.11-1.11-杭州深圳 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09-1.09-广州杭州 1.25 1.25 1.25 1.20 1.25 1.25 1.25-杭州广州 1.25 1.24 1.25 1.25 1.24 1.25 1.24-深圳首都-1.10 1.10 1.10-首都深圳-1.04 1.04 1.04-广州重庆 1.14 1.14 1.14 1.

78、14-1.14-重庆广州 1.20 1.21 1.21 1.21-1.21-深圳重庆 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09-重庆深圳 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09-首都双流-1.19-1.19-双流首都 1.25-1.22-1.22-广州大兴 1.11 1.11 1.11-1.11-大兴广州 1.10 1.11 1.10-1.10-注：“-”表示该航空公司在该航线无满足统计条件的航班。2023 年全国民航航班运行效率报告 27 3.4.空域环境 3.4.1.航班密度 航班密度指一定区域范围内全年所有航班

79、飞行时长总和与该区域面积之比，反映空域运行的繁忙程度，单位为小时/平方公里。下图为通过民航局空管局 ADS-B 数据计算的 2023 年全国飞行情报区航班密度图，从图中可以看出，武汉飞行情报区航班密度最大，为 2.32，表明武汉飞行情报区的空域较为繁忙，其次为广州飞行情报区 2.01、上海飞行情报区 1.72，其余飞行情报区的航班密度均小于 1，乌鲁木齐飞行情报区航班密度最小，为 0.20。图 19 2023 年全国飞行情报区航班密度图 2023 年全国民航航班运行效率报告 28 3.4.2.繁忙航路段运行情况 图 20 2023 年全国繁忙航路段分布情况 2023 年日均流量排名前 20 位

80、的航路段如图 20 所示，主要集中在中南、华东、华北地区，前五位的航路段分别为 G471 航路龙门 VOR（LMN）-XEBUL 段日均 687 班（小时高峰流量 66 班）、R343 航路合肥 VOR（HFE）-MADUK 段日均 571 班（小时高峰流量 58 班）、W56 航路 BENBI-IGMIG 段日均 567 班（小时高峰流量 71 班）、R343 航路天河 VOR（WHA）-SAGUD 段日均 555 班（小时高峰流量 63 班）、W56 航路 UPMAT-IDPOG 段日均 530 班（小时高峰流量 67班），如下表所示。表 15 2023 年日均流量排名前 20 位航路段

81、排名 航路段 日均航班量 小时高峰流量 所属地区 1 G471 龙门 VOR（LMN）-XEBUL 687 66 中南 2 R343 合肥 VOR（HFE）-MADUK 571 58 华东 3 W56 BENBI-IGMIG 567 71 华北/中南 4 R343 天河 VOR（WHA）-SAGUD 555 63 中南 5 W56 UPMAT-IDPOG 530 67 中南 6 R343 MADUK-UPLEL 518 61 华东 2023 年全国民航航班运行效率报告 29 7 W56 REPUV-P331 499 70 中南 8 W56 IGMIG-P129 495 67 华北/中南 9 W

82、19 MASGU-MABAG 491 53 中南 10 A470 AKDIM-SAGNU 480 52 华东 11 W7 平洲 VOR（POU）-SAREX 476 57 中南 12 G330 PIKAS-UNTAN 473 52 华东 13 B330 AVPAM-平洲 VOR（POU）468 62 中南 14 W56 P331-BENBI 462 64 华北/中南 15 R343 SAGUD-P38 460 54 中南 16 W56 IDPOG-REPUV 458 57 中南 17 R343 UPLEL-OLRIS 450 55 华东 18 W56 P129-OBMEP 448 57 华北/

83、中南 19 W56 OPORU-P332 444 58 中南 20 R343 MIDOX-UXALO 442 55 华东 3.4.3.繁忙航路点运行情况 图 21 2023 年全年繁忙航路点分布情况 2023 年日均流量排名前 20 位的航路点如图 21 所示，主要集中在中南、华东地区，前五位的航路点分别为合肥 VOR（HFE）日均 1672 班（小时高峰流量 150班）、向塘 VOR（KHN）日均 1036 班（小时高峰流量 121 班）、MAMSI 日均2023 年全国民航航班运行效率报告 30 1014 班（小时高峰流量 92 班）、商县 VOR（SHX）日均 1002 班（小时高峰流量

84、115 班）、老粮仓 VOR（LLC）日均 999 班（小时高峰流量 115 班），如下表所示。表 16 2023 年日均流量排名前 20 位航路点 排名 航路点 日均流量 小时高峰流量 所属地区 1 合肥 VOR（HFE）1672 150 华东 2 向塘 VOR（KHN）1036 121 华东 3 MAMSI 1014 92 中南 4 商县 VOR（SHX）1002 115 西北 5 老粮仓 VOR（LLC）999 115 中南 6 ISMED 950 105 中南 7 蟠龙 VOR（PLT）944 97 中南 8 VILID 925 86 华东 9 DUBAS 924 99 中南 10 M

85、ADUK 923 102 华东 11 VIKEB 894 103 中南 12 来宾 VOR（LBN）855 84 中南 13 P263 848 91 华东 14 VADMO 831 84 华北/中南 15 XEBUL 823 73 中南 16 平洲 VOR（POU）795 83 中南 17 UDUMI 787 87 中南 18 P215 785 86 华东 19 OBDON 780 92 中南 20 东山 VOR（DST）769 78 华东 3.5.航班飞行时长 3.5.1.全年国内航班飞行时长 2023 年全国国内航班飞行总时长为 946.54 万小时，同比增加 454.99 万小时，航班平

86、均飞行时长为 2.02 小时，同比增加 0.04 个小时。如下表所示。2023 年全国民航航班运行效率报告 31 表 17 2022 年和 2023 年飞行时长对比 年份 飞行总时长（万小时）飞行总时长同比（万小时）航班平均飞行时长（小时）航班平均飞行时长 同比 2022 491.55 454.99 1.98 0.04 小时 2023 946.54 2.02 从下图全国国内航班飞行总时长月度变化来看，2023 年 5 月、7 月、8 月和10月全国国内航班飞行总时长较大，飞行总时长最大的月份为8月91.15万小时，其次为 7 月 90.01 万小时。这主要是因为五一假期、暑运、十一假期出游人数

87、较多，航班量较大。与 2022 年相比，所有月份的飞行总时长均同比增加，增幅最大的为 4 月，增加 61.24 万小时，其次是 5 月增加 55.33 万小时、10 月增加 50.70 万小时。飞行总时长月度总体变化趋势同“图 6 全国实际保障各类飞行月度变化”趋势一致。图 22 全国国内航班飞行总时长月度变化 3.5.2.国内航班飞行时长分布 2023 年全国国内航班飞行时长主要集中在“1-2 小时”与“2-3 小时”，航班占比分别为 48.33%、36.59%，与 2022 年航班占比情况相近。各个区间的飞行总时长均有所增加，“1-2 小时”航班飞行总时长增量最多，增加 104.73 万小

88、时，0153045607501020304050607080901001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（万小时）飞行时长（万小时）全国国内航班飞行总时长月度变化2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 32 其次是“2-3 小时”航班飞行总时长增加 81.49 万小时。如下图所示。图 23 全国国内航班飞行时长分布 3.5.3.主要航空公司国内航班飞行时长 从航空公司维度来看，2023 年主要航空公司国内航班飞行总时长排名前 3 位的航空公司为南航 152.05 万小时、东航 137.83 万小时、国航 99.88 万小时。与2022 年相比，

89、主要航空公司飞行总时长均同比增加，增幅最大是国航，增加131.11%。主要航空公司国内航班飞行总时长，如下图所示。图 24 主要航空公司国内航班飞行总时长 0%10%20%30%40%50%60%040801201602002400-1小时1-2小时2-3小时3-4小时大于4小时航班占比航班量（万班次）全国国内航班飞行时长分布2022年2023年2022年占比2023年占比0%40%80%120%160%04080120160南航东航国航海航深圳航四川航厦门航山东航春秋航吉祥航同比飞行时长（万小时）主要航空公司国内航班飞行总时长2023年2022年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 33

90、 2023 年主要航空公司的航班平均实际飞行时长如下图所示。国内航班平均实际飞行时长最大的航司是海航 2.18 小时；其次是国航、南航，均为 2.15 小时；航班平均实际飞行时长较短的为山东航 1.90 小时，东航 1.93 小时。图 25 2023 年主要航空公司国内航班平均实际飞行时长 3.5.4.主要繁忙航线航班飞行时长 主要繁忙航线的飞行时长按照航班总时长从大到小排序，如下表所示。“首都深圳”“虹桥深圳”“深圳首都”“深圳虹桥”“虹桥首都”“虹桥广州”“首都虹桥”“广州虹桥”“杭州深圳”“大兴广州”“首都双流”的航班飞行总时长超过 2 万小时，其中“首都深圳”的航班飞行总时长最大，为

91、31041.76 小时，占全国比例为 0.33%，同比增加 240.08%。从航班平均实际飞行时长来看，“首都深圳”航班平均实际飞行时长最长为 2.97 小时，“广州杭州”航班平均实际飞行时长最短为 1.59 小时。与 2022 年相比，主要繁忙航线航班飞行时长均同比增加，其中“深圳首都”“首都深圳”的增幅超过 200%，分别增加 277.11%、240.08%。1.71.81.92.02.12.22.3海航国航南航春秋航四川航深圳航吉祥航厦门航东航山东航平均飞行时长（小时）2023年主要航空公司国内航班平均实际飞行时长2023 年全国民航航班运行效率报告 34 表 18 2023 年主要繁忙

92、航线航班飞行时长 航线 航班飞行总时长（小时）航班平均实际飞行时长（小时）占全国比例 航班飞行总时长同比 首都深圳 31041.76 2.97 0.33%240.08%虹桥深圳 29552.99 2.07 0.31%112.27%深圳首都 28218.05 2.69 0.30%277.11%深圳虹桥 25485.53 1.79 0.27%117.27%虹桥首都 25352.25 1.85 0.27%154.26%虹桥广州 25127.48 1.97 0.27%142.72%首都虹桥 23125.98 1.69 0.24%146.47%广州虹桥 22276.52 1.75 0.24%143.95

93、%杭州深圳 21276.87 1.87 0.22%42.30%大兴广州 20943.00 2.70 0.22%184.46%首都双流 20122.87 2.53 0.21%133.15%杭州广州 19596.56 1.80 0.21%61.15%广州大兴 19392.45 2.53 0.20%188.40%深圳杭州 18707.60 1.62 0.20%40.93%双流首都 17552.42 2.22 0.19%125.11%广州杭州 17392.38 1.59 0.18%53.68%深圳重庆 15583.05 1.88 0.16%30.96%广州重庆 15186.33 1.73 0.16%5

94、9.50%重庆深圳 14352.30 1.73 0.15%30.45%重庆广州 14268.22 1.67 0.15%64.54%与“表 9 2023 年主要繁忙航线的航班班次及飞行距离”对比可以看出“深圳首都”“首都深圳”航班量同比增加 200%以上，与上表中“深圳首都”“首都深圳”飞行总时长同比增加 200%以上相对应。3.6.航班飞行距离 从下图 2023 年全国航班飞行距离分布中来看，2023 年国内航线的航班飞行距离主要集中在 5002000 公里范围内，占全国比例为 82.80%，其中“10001500公里”占全国比例最高，为 36.63%，表明全国范围内中等距离飞行航班较多，与2

95、023 年全国民航航班运行效率报告 35“图 22 全国国内航班飞行总时长月度变化”中航班飞行时长主要集中在 13 小时相对应。图 26 2023 年全国航班飞行距离分布（公里）3.7.运行时间的波动性 运行时间的波动性是针对航线，航班从起飞撤轮挡到落地挡轮挡之间运行时间的波动情况。图 27 为 2023 年航班量前十位航线航班的运行时间统计情况（其中 IQR 为四分位距，等于 75%分位减去 25%分位）。“虹桥广州”航线的航班运行时间的波动性较大，运行时间第 75%分位与25%分位的差值为 17 分钟，且上下边缘（1.5IQR 内的范围）较大，表明“虹桥广州”航线的航班运行时间较分散，运行

96、时间波动较大；“广州虹桥”“杭州深圳”航线的航班运行时间波动较小，运行时间第 75%分位与 25%分位的差值均为 12 分钟，且上下边缘（1.5IQR 内的范围）较小。如下图所示。0%10%20%30%40%050100150200航班占比航班量（万班次）2023年全国航班飞行距离分布（公里）航班量（万班次）航班占比2023 年全国民航航班运行效率报告 36 图 27 2023 年航班量前十位航线航班运行时间统计 3.8.流量控制 3.8.1.受控航路点 按航路点统计累计受控时长，目的是计算和探讨各航路点在 2023 年全年累计受控的时长及占比。按航路点统计受控时长的计算方法为当同一个航路点存

97、在多条流控信息时，存在时间区间相互重叠的，将重叠时间进行去重后再累计计算。2023 年全年流控信息涉及受控点 656 个，累计受控时长为 27566907 分钟，约合 459448.4 小时。以 656 个受控点取平均，平均每个点每年受控 700.38 小时，约合 29.18 天。2023 年全年累计受控时长前 20 位受控航路点如下表所示，全年累计受控时长前 20 位受控航路占全年时长比例均大于 50%，流量控制较为严格。2023 年全国民航航班运行效率报告 37 表 19 2023 年受控时长前 20 位的受控航路点 序号 受控航路点 全年受控时长（小时）占全年时长比例 所属情报区及航路交

98、界情况 1 ELKAL 6600.88 75.35%昆明情报区，B330/J451/W179/X24 2 OVTAN 6400.68 73.07%广州情报区，W614/W609/H24/W46/J125 3 IRNOL 6321.83 72.17%上海情报区，W19 4 P293 6307.48 72.00%昆明情报区，J123/H146/H24 5 P613 6289.32 71.80%昆明情报区，H35 6 SUBUL 6240.75 71.24%昆明情报区，W230/G212 7 AVBEP 6135.22 70.04%广州情报区，R200 8 P618 6106.78 69.71%昆明

99、情报区，H87 9 IVRUG 6094.95 69.58%昆明情报区，B213 10 HUY 6093.02 69.55%广州情报区，A581/W183/W140 11 IKUBA 6075.00 69.35%上海情报区，W50/V65/V106 12 LIN 5928.38 67.68%广州情报区，A581/X184/W141/J239/W45/W207/W208 13 LLC 5864.15 66.94%广州情报区，V107/W194/W611/X26/X168/H24/W46/W618/X142/R343/J150/X27/W138 14 IGITA 5539.72 63.24%武汉情

100、报区，B213/H38 15 FYG 5468.65 62.43%武汉情报区，H48/B208/V78/W596/W128 16 ISNIR 5306.68 60.58%上海情报区，W132/H24 17 MUGNU 5225.92 59.66%昆明情报区，W80 18 URGEB 5214.80 59.53%武汉情报区，J265/R343 19 P62 5170.70 59.03%兰州情报区，V103/H131/V95/H11/J190 20 AGULU 5137.27 58.64%兰州情报区，H144/W81/W242/W233 按月份来看，1 月至 8 月的累计流量控制时长逐渐增加，8

101、月累计流量控制时长达到全年最大值，此后呈现逐月递减的趋势。8 月份发布流控时长最长，占全年流控总时长的 14.14%；其次为 7 月份，占全年流控总时长的 11.64%，符合雷雨季节复杂天气多发情况下的运行特征。从航班正常率月度变化来看，航班正常率的月度变化趋势与每月流控总时长月度变化趋势基本一致，全国航路点流控总时长与航班正常率相关性较高。2023 年全国民航航班运行效率报告 38 图 28 2023 年流控时长月度变化 3.8.2.流控发布地区 将 2023 年全年流控信息按发布单位所属地区管理局先行分组，在每个组内统计对于单个航路点的累计控制时长（对重叠时间进行去重）。如果不同地区针对同

102、一个航路点发布了时间重叠的流控，则分别按不同地区累计时长，即不同地区发布对同一航路点的限制，按照不同地区去统计，不进行时间去重；同一地区对同一航路点的限制，进行时间去重。2023 年全年各月各地区发布流控时长如下表所示。可以看出，华东地区发布的流控时长最长，全年累计发出长达 185054.5 小时的流量控制要求，占全国比例为 33.26%；其次为中南地区，全年累计发出 176438.3 小时的流量控制要求，占全国比例为 31.71%；新疆地区发布的流控时长最短，全年累计发出 1330.1 小时的流量控制要求，占全国比例为 0.24%。30%40%50%60%70%80%90%100%01000

103、02000030000400005000060000700001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月航班正常率流控总时长（小时）2023年流控总时长月度变化流控总时长航班正常率2023 年全国民航航班运行效率报告 39 表 20 2023 年各月各地区发布流控时长（单位：小时）月份 华东 中南 西南 西北 华北 东北 新疆 合计 1 月 10703.5 7915.3 2696.2 1256.9 1013.5 427.1 27.5 24012.6 2 月 11966.7 10702.0 2819.1 2784.3 2248.5 978.6 14.5 31499.3 3 月 1

104、2897.2 13036.2 2996.0 3516.2 2851.9 1044.1 12.4 36341.7 4 月 13354.6 14074.3 3537.1 3573.7 3405.9 1336.0 4.0 39281.6 5 月 14798.5 17284.5 4140.7 4475.5 4545.1 1520.2 4.0 46764.5 6 月 16180.1 18632.0 3938.8 5271.1 4788.0 1573.9 75.8 50383.9 7 月 21468.0 19546.0 4754.5 7182.8 7819.2 2511.7 745.3 63282.3 8

105、 月 20877.4 22168.3 4966.8 7689.6 8878.7 2942.3 204.5 67523.3 9 月 16173.3 16710.7 3970.4 6949.6 5898.1 2276.9 61.0 51979.1 10 月 13896.6 13507.1 3661.4 6872.1 4502.7 1772.8 81.0 44212.7 11 月 13332.9 12670.8 3760.1 4938.3 4975.3 1747.0 85.2 41424.5 12 月 19405.5 10190.8 21429.0 2725.0 2954.7 1662.1 14.7

106、 58367.0 合计合计 185054.5 176438.3 62670.3 57235.3 53881.5 19792.8 1330.1 555072.7 占比占比 33.26%31.71%11.26%10.29%9.68%3.56%0.24%图 29 2023 年各地区发布流控时长及占比 3.8.3.流控原因 将 2023 年全年流控信息按七大原因先行分组，在每个组内统计对于单个点的累计控制时长（对重叠时间进行去重）。如果不同原因导致对同一个航路点发华东,185054.5,33.26%中南,176438.3,31.71%西南,62670.3,11.26%西北,57235.3,10.29%

107、华北,53881.5,9.68%东北,19792.8,3.56%新疆,1330.1,0.24%2023年各地区发布流控时长及占比2023 年全国民航航班运行效率报告 40 生时间重叠的流控，则分别按不同原因累计时长，即不同原因下导致对同一航路点的限制，按照不同原因去统计，不进行时间去重；同一原因下导致对同一航路点的限制，进行时间去重。2023 年全年各月因各原因发布的流控时长如下表所示。可以看出，2023 年其他空域用户活动导致的流控时长最长，全年累计导致长达 353833.8 小时的流量控制，占所有原因导致的流控总时长比例为 68.51%，全年 12 个月每个月均是其他空域用户活动导致的流控

108、时长最大；其次是天气原因，全年累计导致 115096.2 小时的流量控制，占所有原因导致的流控总时长比例为 22.29%；第三是流量原因，全年累计导致 30548.2 小时的流量控制，占所有原因导致的流控总时长比例为5.91%。这三个原因合计占比 96.71%，代表了 2023 年全国绝大多数流量控制的主要原因。表 21 2023 年各月各原因发布的流控时长（单位：小时）月份 其他空域 用户活动 天气 流量 航班时刻 机场 航空公司 其他原因 总计总计 1 月 19296.9 1197.2 1092.3 20.5 154.4-21761.4 2 月 25245.5 946.4 1228.1 2

109、4.6 7.9-27452.6 3 月 28145.8 3183.3 1279.6-32608.7 4 月 26844.5 8315.0 1830.6-9.0-8.5 37007.6 5 月 29812.3 11304.8 2179.4 5350.9 3.5-39.0 48690.0 6 月 28216.2 19669.7 2458.4 1449.3 12.0 5.0 9.5 51820.0 7 月 34902.9 27105.0 3178.9 787.0 9.0 354.7 2.0 66339.5 8 月 38869.6 24404.3 3718.2 3738.0 53.6 79.0 12.

110、0 70874.6 9 月 34490.3 12604.7 3535.9 722.0 97.8 139.4 24.8 51614.8 10 月 32760.0 3874.2 3613.1 762.0 198.4 5.0 15.8 41228.6 11 月 31693.6 2007.1 2992.1 752.0 393.8-49.0 37887.7 12 月 23556.1 484.5 3441.5 744.0 869.4-82.7 29178.2 总计总计 353833.8 115096.2 30548.2 14350.3 1808.9 583.1 243.3 516463.8 占比占比 68

111、.51%22.29%5.91%2.78%0.35%0.11%0.05%注：“-”表示该月无该原因发布的流控。2023 年全国民航航班运行效率报告 41 图 30 2023 年全年各流控原因及时长占比 在其他空域用户活动、天气两种原因下，受控时长最长的前 20 个受控点及其2023 年累计受控时间如下表所示。其中 OVTAN、FYG、IRNOL、P613、HUY、P62、P293、IKUBA、URGEB 九个航路点在各原因分组下都位列前 20 位，凸显了这些航路点在空域使用上的重要程度。如下表所示，其中红色字体标出的信息为在两种原因下累计受控时间均在前 20 位的九个航路点及受控时长。表 22

112、2023 年各主要原因导致的前 20 位受控航路点及受控时长 其他空域用户活动 天气 受控点 时长（小时）受控点 时长（小时）ELKAL 6471.9 OVTAN 2307.0 OVTAN 6338.6 FYG 2025.2 P293 6253.6 IRNOL 1908.3 P613 6248.2 P613 1851.9 IRNOL 6165.2 LEKUV 1829.0 SUBUL 6142.7 HUY 1783.3 AVBEP 6040.9 P62 1729.0 HUY 5857.0 P293 1673.2 IKUBA 5849.5 IKUBA 1585.2 LIN 5585.4 URGE

113、B 1578.1 LLC 5446.1 P595 1430.3 IGITA 5333.1 ESMEB 1402.0 其他空域用户活动,353833.8,68.51%天气,115096.2,22.29%流量,30548.2,5.91%航班时刻,14350.3,2.78%机场,1808.9,0.35%航空公司,583.1,0.11%其他原因,243.3,0.05%2023年全年各流控原因及时长占比2023 年全国民航航班运行效率报告 42 MUGNU 5121.5 DO 1401.9 ISNIR 5037.5 P596 1383.4 URGEB 4948.7 TAMOT 1371.4 LUDVU

114、4940.8 AGULU 1319.7 FYG 4858.8 ENLAB 1292.3 P62 4639.6 EMVIL 1282.0 P605 4532.8 XOGAB 1280.7 P25 144.3 VIRIK 1275.2 3.8.4.各地区不同流控原因 将 2023 年全年流控信息按发布单位所属七个地区管理局与七大原因做二维分组（即共有 49 个细分分组），在每个组内统计对于单个航路点的累计控制时长（对重叠时间进行去重）。如果不同地区、出于不同原因导致对同一个航路点发布了时间重叠的流控，则分别按不同地区、不同原因累计时长，即不同地区、不同原因下导致对同一航路点的限制，按照不同地区、不

115、同原因去统计，不进行时间去重；同一地区、同一原因下导致对同一航路点的限制，进行时间去重。2023 年各地区因各原因发布的流控时长如下表所示。可以看出，其他空域用户活动原因在所有地区当中都是发布流控占比第一的原因。其中，华东地区、中南地区、华北地区、东北地区发布的流控原因排第二的是天气原因；西南地区、西北地区、新疆地区发布的流控原因排第二的是流量原因。表 23 2023 年各地区因各原因发布的流控时长（单位：小时）地区 其他空域用户活动 天气 流量 航班时刻 机场 航空公司 其他原因 总计 中南 147757.3 42570.9 1305.5 13.5 230.4 307.4 92.3 1922

116、77.4 华东 141331.3 46130.5 1805.8 5853.0 179.6 127.6 43.0 195470.8 西北 39058.2 16718.6 917.2 23.0 4.0 4.2 42.6 56767.8 华北 38113.3 9295.9 12669.5 8456.6 1305.9 85.2-69926.3 西南 36600.4 12363.5 19408.0-41.5 32.7-68446.1 东北 15090.0 3516.9 2884.1 7.0 49.0 22.2 53.2 21622.4 新疆 800.3 145.5 337.2 58.0-3.8 2.0

117、1346.8 总计 418750.9 130741.8 39327.3 14411.0 1810.4 583.1 233.1 605857.7 注：“-”表示该地区无该原因发布的流控。2023 年全国民航航班运行效率报告 43 第四章 航班正常 4.1.航班正常率 4.1.1.全国航班正常率 2023 年全年国内客运航班正常率为 87.80%，同比 2022 年降低 7.18 个百分点，较 2019 年增长 6.15 个百分点。2023 年全国航班正常率排名前三位的月份依次是 2 月 96.66%、1 月 96.58%、3 月 94.86%；较低的月份是 7 月 71.70%、8 月73.54

118、%、6 月 82.44%。高于全年国内客运航班正常率整体水平的月份有 1 月至 5 月、9 月至 12 月。与 2022 年相比，仅 2 月的航班正常率同比增长，增长 0.82 个百分点；1 月、3 月至 12 月的航班正常率同比降低，其中 7 月、8 月的降幅超过 15 个百分点，分别降低 17.39、17.35 个百分点，进入雷雨季后流控数量大幅增加且 7 月、8 月暑期航班量上升相互影响导致的。航班正常率变化如下图所示。图 31 全国航班正常率月度变化 96.90%95.84%97.56%97.49%97.36%90.94%89.09%90.89%97.90%98.68%98.34%98

119、.47%96.58%96.66%94.86%90.05%89.47%82.44%71.70%73.54%86.84%94.05%93.98%91.52%94.98%87.80%70%75%80%85%90%95%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月航班正常率全国航班正常率月度变化2022年2023年2022年全年2023年全年2023 年全国民航航班运行效率报告 44 4.1.2.各时段航班正常率 下图为 2022 年和 2023 年全年各时段的平均航班正常率变化。2023 年各时段平均航班正常率均低于 2022 年对应时段的平均航班正常率。从时段平均航班正常率的日变

120、化来看，平均航班正常率较高的时段为 6 时至 7 时，为 97.12%；之后进入早高峰后，随着航班量上升，时段平均航班正常率缓慢下降，14 时之后直至夜间的时段平均航班正常率开始稳定在 84.50%-86.00%范围内；0 时至 5 时航班正常率波动明显，但凌晨航班量较低，因此对全天航班正常率数值总体影响不大。图 32 全年各时段平均航班正常率 4.1.3.时刻主协调机场航班正常率 下图为时刻主协调机场的航班正常率，横坐标按 2023 年机场航班正常率从大到小排序。2023 年航班正常率最高的为北京大兴机场 91.49%，其次为昆明长水、成都双流机场，航班正常率均高于 90%，分别为 90.6

121、4%、90.44%；航班正常率较低的为深圳宝安机场 81.69%；其余时刻主协调机场航班正常率均在 85%-90%之间。与 2022 年相比，全部 23 个时刻主协调机场的航班正常率均有所降低，其中深圳宝安、上海浦东机场的降幅超过 10%，分别同比降低 13.87、10.71 个百分点。60%70%80%90%100%0-1时1-2时2-3时3-4时4-5时5-6时6-7时7-8时8-9时9-10时10-11时11-12时12-13时13-14时14-15时15-16时16-17时17-18时18-19时19-20时20-21时21-22时22-23时23-24时航班正常率全年各时段平均航班正

122、常率2022年航班正常率2023年航班正常率2023 年全国民航航班运行效率报告 45 图 33 时刻主协调机场航班正常率 4.1.4.主要航空公司航班正常率 下图为 2023 年主要航空公司的航班正常率，横坐标按航班正常率从高到低排序。除深圳航 81.82%、厦门航 86.58%、东航 87.47%外，其余航空公司的航班正常率均高于 2023 年全国整体航班正常率 87.80%，依次为春秋航 90.15%、吉祥航 89.54%、山东航 88.91%、南航 88.82%、海航 88.53%、四川航 88.43%、国航87.94%。与 2022 年相比，主要航空公司的航班正常率均同比降低，其中降

123、幅最大的为深圳航，降低 11.29 个百分点。图 34 主要航空公司航班正常率-20%-15%-10%-5%0%60%70%80%90%100%北京大兴昆明长水成都双流西安咸阳海口美兰乌鲁木齐地窝堡成都天府武汉天河北京首都天津滨海上海虹桥青岛胶东大连周水子重庆江北厦门高崎长沙黄花福州长乐三亚凤凰广州白云上海浦东杭州萧山南京禄口深圳宝安同比航班正常性时刻主协调机场航班正常率2022年2023年同比-15%-13%-11%-9%-7%-5%-3%70%75%80%85%90%95%100%春秋航吉祥航山东航南航海航四川航国航东航厦门航深圳航同比航班正常率主要航空公司航班正常率2022年20223年

124、同比2023 年全国民航航班运行效率报告 46 4.1.5.主要繁忙航线航班正常率 2023 年主要繁忙航线的航班正常率如下表所示，按航班正常率从大到小排序。高于全国航班正常率整体水平的繁忙航线有 8 条，从高到低依次为“首都双流”94.11%、“首都虹桥”93.53%、“双流首都”93.53%、“虹桥首都”91.41%、“大兴广州”89.87%、“广州杭州”89.51%、“广州重庆”88.93%、“重庆广州”88.25%；“杭州深圳”“虹桥深圳”的航班正常率较低，分别为72.85%、76.65%，其余航线航班正常率均高于 80%。与 2022 年相比，主要繁忙前 20 位航线航班正常率均同比

125、下降，其中“虹桥深圳”“杭州深圳”“深圳虹桥”的降幅超过 15%，分别降低 19.43 个百分点、17.93 个百分点、15.45 个百分点。表 24 2023 年主要繁忙前 20 位航线航班正常率 排名 航线 航班正常率 同比 较全国正常率变化量 1 首都双流 94.11%-3.63%6.31%2 首都虹桥 93.53%-5.04%5.73%3 双流首都 93.53%-4.30%5.73%4 虹桥首都 91.41%-6.66%3.61%5 大兴广州 89.87%-7.60%2.07%6 广州杭州 89.51%-5.33%1.71%7 广州重庆 88.93%-5.86%1.13%8 重庆广州

126、88.25%-4.95%0.45%2023 年全国航班正常率 87.80%9 广州大兴 87.09%-8.80%-0.71%10 广州虹桥 86.21%-10.58%-1.59%11 深圳重庆 85.91%-9.38%-1.89%12 杭州广州 84.84%-7.45%-2.96%13 虹桥广州 84.35%-12.80%-3.45%14 深圳杭州 84.29%-10.85%-3.51%15 深圳首都 83.78%-6.95%-4.02%16 首都深圳 81.87%-11.69%-5.93%17 深圳虹桥 81.37%-15.45%-6.43%2023 年全国民航航班运行效率报告 47 18

127、重庆深圳 81.23%-11.46%-6.57%19 虹桥深圳 76.65%-19.43%-11.15%20 杭州深圳 72.85%-17.93%-14.95%4.1.6.航班不正常原因 4.1.6.1.全国航班不正常原因 2023 年全国不正常航班达 56.97 万班次，同比增加 373.66%。其中天气原因导致的航班不正常最多，占比 59.98%，同比降低 6.17 个百分点；其次为其他空域用户活动原因 23.62%、航空公司原因 14.57%、其他原因 1.03%、旅客原因 0.53%、公共安全原因占比为 0.27%。如下图所示。图 35 2023 年航班不正常原因占比 2023 年航班

128、不正常航班班次最多的月份是 7 月，为 126721 班次。不正常班次最少的是 2 月，为 11273 班次。2023 年 2 月、10 月和 11 月由天气原因导致航班不正常的占比低于 50%，其余月份由天气原因导致航班不正常比例高于 50%。如下图所示。天气原因59.98%其他空域用户活动原因23.62%航空公司原因14.57%旅客原因0.53%公共安全原因0.27%其他原因1.03%2023年航班不正常原因占比2023 年全国民航航班运行效率报告 48 图 36 2023 年全国航班不正常原因月度变化 4.1.6.2.主要航空公司航班不正常原因 2023 年主要航空公司中，不正常航班班次

129、最多的为东航，9.29 万班次，其次为南航和国航，不正常航班班次分别为 8.17 万班次、6.29 万班次。由天气原因造成的航班不正常班次占比最高的为春秋航，占比为 78.79%，其次为东航 75.99%、吉祥航 69.91%、海航 64.93%、山东航 64.33%、南航 57.94%、国航 57.20%、四川航 54.95%，仅深圳航和厦门航的占比低于 50%，分别为 49.66%、23.35%。由其他空域用户活动原因造成的航班不正常班次占比最高的为厦门航，占比为 64.35%，其次为深圳航 34.01%、四川航 29.35%、海航 25.18%、南航 22.06%、国航 20.90%，其

130、余航空公司由其他空域用户活动造成的航班不正常占比均低于20%。由航空公司原因造成的航班不正常班次占比最高的为山东航，占比为 18.54%，其次为南航 17.16%、东航 16.77%、国航 16.52%、深圳航 15.66%、四川航 14.95%、吉祥航 11.98%、厦门航 10.93%，仅春秋航和海航的占比低于 10%，分别为 8.08%、7.38%。如下图所示。0200004000060000800001000001200001400001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月不正常航班（班次）2023年全国航班不正常原因月度变化天气其他空域用户活动原因公司旅客公共安全其他

131、原因2023 年全国民航航班运行效率报告 49 图 37 2023 年主要航空公司不正常原因统计 4.2.放行正常率 4.2.1.全国放行正常率 2023 年所有旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场的放行正常率为 89.48%，同比降低5.69个百分点。2023年放行正常率排名前三位的月份依次是 1月96.21%、2 月 95.78%、3 月 94.75%；较低的月份为 7 月 78.20%、8 月 79.84%。与 2022 年相比，放行正常率的变化趋势与航班正常率的变化趋势基本一致，除 2 月航班正常率同比增加，放行正常率同比减少外，其余月份正常率均同比降低，且 3 月至 7 月降幅逐

132、渐增大，8 月至 11 月降幅逐渐减小，12 月降幅又突然增加。3 月至 7 月异常天气逐渐增加，流控数量逐渐增加且航班量处于疫情后恢复状态，所以全国放行正常率降幅逐渐增大；进入 8 月份后，雷雨季趋近于结束，流控数量逐渐降低，且暑期结束，航班量有所回落，航班保障能力提升，全国放行正常率降幅逐渐减少；12 月份降幅增加主要是因为冰雪季机场除冰雪。0100002000030000400005000060000700008000090000100000东航南航国航海航深圳航 四川航 厦门航 山东航 春秋航 吉祥航不正常航班（班次）2023年主要航空公司不正常原因统计天气其他空域用户活动原因公司旅客

133、公共安全其他原因2023 年全国民航航班运行效率报告 50 图 38 全国放行正常率月度变化 4.2.2.时刻主协调机场放行正常率 下图为时刻主协调机场的放行正常率，横坐标按 2023 年机场放行正常率从高到低排序。2023 年放行正常率前三位依次是昆明长水机场 92.91%、海口美兰机场 92.11%、西安咸阳机场 91.58%。2023 年时刻主协调机场的放行正常率均高于 85%。与 2022 年相比，时刻主协调机场的放行正常率均同比降低，降幅在 3%-8%之间，其中降幅最大的是三亚凤凰机场，降低 7.68 个百分点。图 39 时刻主协调机场放行正常率-20%-10%0%70%75%80%

134、85%90%95%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率全国放行正常率月度变化2022年2023年同比-10%-8%-6%-4%-2%80%85%90%95%100%昆明长水海口美兰西安咸阳重庆江北大连周水子长沙黄花北京大兴武汉天河成都双流青岛胶东天津滨海上海虹桥乌鲁木齐地窝堡成都天府深圳宝安北京首都杭州萧山厦门高崎三亚凤凰福州长乐上海浦东广州白云南京禄口同比放行正常率时刻主协调机场放行正常率2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 51 4.2.3.放行不正常原因 4.2.3.1.全国放行不正常原因 2023 年所有旅客吞吐量占全

135、国 0.2%（含）以上机场放行不正常航班达 43.86万班次，同比增加363.21%。其中天气导致的放行不正常航班最多，占比为57.86%，同比增加 356.12 个百分点；其次为其他空域用户活动原因 28.46%、航空公司原因 8.78%、其他原因占比 3.64%、旅客原因 0.88%、公共安全原因 0.38%。如下图所示。图 40 2023 年放行不正常原因占比 4.2.3.2.时刻主协调机场放行不正常原因 下表为 2023 年时刻主协调机场放行不正常原因占比情况，按放行不正常班次从大到小排序。2023 年时刻主协调机场中放行不正常航班班次最多的为广州白云机场 26513 班次，其次为上海

136、浦东机场 23922 班次、北京首都机场 20269 班次。除福州长乐、厦门高崎、乌鲁木齐地窝堡机场外，其余时刻主协调机场由天气造成的放行不正常占比均高于 50%，其中由天气原因造成的放行不正常占比较高的为上海虹桥机场 81.32%，其次为上海浦东机场 76.39%、北京大兴机场 73.18%。天气原因57.86%其他空域用户活动原因28.46%航空公司原因8.78%公共安全原因0.38%旅客原因0.88%其他原因3.64%2023年放行不正常原因占比2023 年全国民航航班运行效率报告 52 由其他空域用户活动原因造成的放行不正常占比最高的为乌鲁木齐地窝堡机场 40.61%，其次为南京禄口机

137、场 39.79%、三亚凤凰机场 39.13%、厦门高崎机场35.00%，其余时刻主协调机场由其他空域用户活动造成的放行不正常占比均小于35%。由航空公司原因造成的放行不正常占比最高的为西安咸阳机场 18.90%，其次为北京首都机场 16.98%、上海浦东机场 15.76%，其余时刻主协调机场由航空公司造成的放行不正常占比均小于 15%。表 25 2023 年时刻主协调机场放行不正常原因占比 机场 放行不正常班次 天气原因占比 其他空域用户活动原因占比 航空公司原因占比 其他原因占比 广州白云 26513 56.99%25.32%11.78%5.91%上海浦东 23922 76.39%5.94%

138、15.76%1.91%北京首都 20269 60.05%14.50%16.98%8.48%深圳宝安 18755 68.66%14.48%12.84%4.01%成都天府 16871 66.83%24.73%6.92%1.52%杭州萧山 15502 63.95%28.49%4.26%3.30%南京禄口 13687 54.41%39.79%4.73%1.07%重庆江北 13184 54.98%34.97%8.37%1.68%北京大兴 12843 73.18%15.92%9.76%1.14%西安咸阳 12823 50.65%17.11%18.90%13.34%上海虹桥 12687 81.32%7.28

139、%10.74%0.66%昆明长水 11102 51.85%27.75%13.96%6.44%厦门高崎 10319 39.87%35.00%4.16%20.97%武汉天河 9085 55.96%33.30%9.51%1.23%乌鲁木齐地窝堡 8892 44.73%40.61%10.73%3.94%成都双流 8891 65.67%24.70%7.91%1.72%长沙黄花 8606 60.03%27.14%9.70%3.13%三亚凤凰 8112 53.82%39.13%5.03%2.02%青岛胶东 7366 55.31%31.69%3.84%9.16%海口美兰 6708 68.17%23.21%6.

140、74%1.88%天津滨海 6528 68.70%16.10%9.93%5.27%福州长乐 5937 35.46%33.45%4.43%26.66%大连周水子 5507 68.28%20.66%8.72%2.34%2023 年全国民航航班运行效率报告 53 4.3.始发航班起飞正常率 4.3.1.全国始发航班起飞正常率 2023年全国机场的始发航班起飞正常率为90.15%，同比降低5.57个百分点。2023 年始发航班起飞正常率前三位的月份依次是 1 月 95.64%、2 月 95.55%、3 月94.94%；始发航班起飞正常率较低的月份为 7 月 80.60%、8 月 82.96%，其余月份的

141、始发航班起飞正常率均高于 85%。与 2022 年相比，1 月、2 月同比增加，分别增加 0.11、0.14 个百分点；其余月份均同比下降，其中 7 月降幅最大，降低 11.03个百分点。图 41 全国始发航班起飞正常率月度变化 4.3.2.时刻主协调机场始发航班起飞正常率 下图为时刻主协调机场的始发航班起飞正常率，横坐标按机场始发航班起飞正常率从高到低排序。2023 年始发航班起飞正常率前三位的机场依次是昆明长水机场 95.11%、海口美兰机场 93.45%、西安咸阳机场 92.70%。始发航班起飞正常率后三位的机场依次为上海浦东机场 84.46%、广州白云机场 85.91%、乌鲁木齐地窝堡

142、机场 87.73%，其余时刻主协调机场的始发航班起飞正常率均高于 88%。与-20%-15%-10%-5%0%5%75%80%85%90%95%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始发航班起飞正常率全国始发航班起飞正常率月度变化2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 54 2022 年相比，时刻主协调机场的始发航班起飞正常率均同比降低，其中上海浦东机场的降幅较大，降低 10.67 个百分点，其余时刻主协调机场降幅在 1.5%-9%之间。图 42 时刻主协调机场始发航班起飞正常率 4.4.离港正常率 4.4.1.全国离港正常率 2023 年

143、全国机场的离港正常率为 81.77%，同比降低 11.05 个百分点。2023 年离港正常率前三位的月份依次是 1 月 93.17%、2 月 92.58%、3 月 91.55%；离港正常率较低的月份是 7 月 62.22%、8 月 64.44%、6 月 74.85%、9 月 79.61%，其余月份的离港正常率均高于 80%。与 2022 年相比，各月份离港正常率均有不同程度的下降，其中离港正常率降幅较大的为 7 月，降低 23.44 个百分点。离港正常率变化如下图所示。-15%-12%-9%-6%-3%0%75%80%85%90%95%100%昆明长水海口美兰西安咸阳大连周水子长沙黄花青岛胶东

144、上海虹桥成都双流重庆江北武汉天河天津滨海三亚凤凰北京大兴杭州萧山成都天府北京首都深圳宝安南京禄口厦门高崎福州长乐乌鲁木齐地窝堡广州白云上海浦东同比始发航班起飞正常率时刻主协调机场始发航班起飞正常率2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 55 图 43 全国离港正常率月度变化 4.4.2.时刻主协调机场离港正常率 下图为时刻主协调机场的离港正常率，横坐标按 2023 年机场离港正常率从高到低排序。2023 年离港正常率前三位的机场依次为昆明长水机场 89.25%、北京大兴机场 87.93%、西安咸阳机场 87.24%。除三亚凤凰机场 78.81%、南京禄口机场 78.96%

145、、福州长乐机场 79.17%、厦门高崎机场 79.75%外，其余时刻主协调机场的离港正常率均高于 80%。与 2022 年相比，时刻主协调机场的离港正常率均同比下降，同比降幅最大的时刻主协调机场为深圳宝安机场，降低 13.93 个百分点。图 44 时刻主协调机场离港正常率-25%-20%-15%-10%-5%0%50%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比离港正常率全国离港正常率月度变化2022年2023年同比-15%-13%-11%-9%-7%-5%50%60%70%80%90%100%昆明长水北京大兴西安咸阳成都双流重庆江北海口美兰武

146、汉天河天津滨海上海虹桥青岛胶东大连周水子北京首都成都天府上海浦东长沙黄花乌鲁木齐地窝堡杭州萧山广州白云深圳宝安厦门高崎福州长乐南京禄口三亚凤凰同比离港正常率时刻主协调机场离港正常率2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 56 4.4.3.主要航空公司离港正常率 下图为 2023 年主要航空公司的离港正常率，横坐标按离港正常率从高到低排序。2023 年主要航空公司中离港正常率高于全国平均水平的为山东航 84.18%、春秋航 84.18%、海航 82.91%、四川航 82.60%、南航 82.51%、国航 82.12%。除深圳航外，其余主要航空公司离港正常率均高于 80%。与

147、 2022 年相比，主要航空公司离港正常率均有所下降，降幅最大的为深圳航，降低 15.45 个百分点。图 45 主要航空公司离港正常率 4.5.到港正常率 4.5.1.全国到港正常率 2023 年全国机场的到港正常率为 82.75%，同比降低 9.57 个百分点。2023 年到港正常率前三位的月份依次是 1 月 92.72%、2 月 92.64%、3 月 90.77%；到港正常率较低的月份是 7 月 65.90%、8 月 68.15%、6 月 77.14%，其余月份的到港正常率均高于 80%。与 2022 年相比，仅 2 月到港正常率同比增加，增加 0.35 个百分点，其余所有月份的到港正常率

148、均同比下降，降幅较大的月份为 7 月，降低 19.00个百分点。到港正常率变化如下图所示，与离港正常率变化趋势基本一致。-16%-14%-12%-10%-8%-6%50%60%70%80%90%100%山东航 春秋航 海航 四川航 南航国航东航 吉祥航 厦门航 深圳航同比离港正常率主要航空公司离港正常率2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 57 图 46 全国到港正常率月度变化 4.5.2.时刻主协调机场到港正常率 下图为时刻主协调机场的到港正常率，横坐标按 2023 年机场到港正常率从高到低排序。2023 年到港正常率前三位的机场依次为北京大兴机场 87.89%、昆明

149、长水机场 86.75%、海口美兰机场 86.50%，除三亚凤凰机场 79.14%、深圳宝安机场 79.19%，其余时刻主协调机场的到港正常率均高于 80%。与 2022 年相比，时刻主协调机场的到港正常率均同比下降，同比降幅最大的时刻主协调机场为深圳宝安机场，降低 14.34 个百分点，其次为三亚凤凰机场，降低 13.05 个百分点。图 47 时刻主协调机场到港正常率-20%-15%-10%-5%0%5%50%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比到港正常率全国到港正常率月度变化2022年2023年同比-16%-12%-8%-4%0%60

150、%70%80%90%100%北京大兴昆明长水海口美兰西安咸阳厦门高崎北京首都成都天府上海浦东乌鲁木齐地窝堡青岛胶东上海虹桥天津滨海武汉天河重庆江北大连周水子广州白云成都双流长沙黄花福州长乐杭州萧山南京禄口深圳宝安三亚凤凰同比到港正常率时刻主协调机场到港正常率2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 58 4.5.3.主要航空公司到港正常率 下图为 2023 年主要航空公司的到港正常率，横坐标按到港正常率从高到低排序。2023 年主要航空公司中到港正常率高于全国平均水平的为海航 86.58%、东航 85.26%、春秋航 85.13%、厦门航 84.58%、吉祥航 84.52%

151、、山东航 84.42%。与 2022 年相比，全部 10 家主要航空公司到港正常率均有所降低，降幅较大的为深圳航，降低 13.08 个百分点；其次国航、南航、四川航、吉祥航的降幅均超过10%。图 48 主要航空公司到港正常率 4.6.航班取消 4.6.1.全国航班取消 2023 年全国航班共取消 131.38 万班次，其中 6 小时内取消航班为 16090 班，占比 1.22%，当日 6 小时前取消航班为 15657 班，占比 1.20%，提前一日取消航班为 1282073 班，占比 97.58%。6 小时内取消班次较多的月份为 7 月（2571 班），其次为 8 月（2010 班），较少的月

152、份为 2 月（467 班），7 月和 8 月 6 小时内航班取消主要由天气原因引起；当日提前 6 小时取消班次较多的月份为 4 月（2293班），其次为 7 月（2274 班），较少的月份为 2 月（202 班），4 月和 7 月当日-15%-13%-11%-9%-7%-5%50%60%70%80%90%100%海航东航春秋航 厦门航 吉祥航 山东航 四川航国航南航深圳航同比到港正常率主要航空公司到港正常率2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 59 提前 6 小时航班取消主要由天气原因引起；提前一日取消班次较多的月份为 1 月（158733 班次），1 月处于疫情后航班

153、量恢复期，机场和航空公司保障难以一次性就位，因此航班量取消较多，较少的月份为 8 月（78675 班）。如下表所示。表 26 2023 年全国航班取消班次 月份 6 小时内取消班次 当日提前 6 小时取消班次 提前一日取消班次 合计 1 月 760 423 158733 159916 2 月 467 202 107114 107783 3 月 1442 1424 124001 126867 4 月 1608 2293 92503 96404 5 月 1176 1284 96708 99168 6 月 1363 1370 96402 99135 7 月 2571 2274 81475 86320

154、 8 月 2010 2131 78675 82816 9 月 1278 1661 110624 113563 10 月 572 624 119153 120349 11 月 916 743 102943 104602 12 月 1927 1228 113742 116897 合计 16090 15657 1282073 1313820 占比 1.22%1.20%97.58%2023 年全国 6 小时内的航班取消率为 0.29%，同比增加 0.05 个百分点。2023年 6 小时内航班取消率最大的月份为 7 月份 0.48%（6 小时内共取消航班 2571班）；其次为 12 月份，6 小时内航班

155、取消率为 0.42%（6 小时内共取消航班 1927班），7 月和 12 月 6 小时内航班取消原因占比主要是天气原因。与 2022 年同期对比，7 月至 9 月、11 月至 12 月 6 小时内航班取消率同比有所增加，12 月同比增加最多，为 0.34%，1 月至 6 月和 10 月 6 小时内航班取消率同比均有所下降，降幅最大的为 2 月，同比减少 0.26 个百分点。如下图所示。2023 年全国民航航班运行效率报告 60 图 49 全国 6 小时内航班取消率月度变化 4.6.2.时刻主协调机场 6 小时内航班取消率 下图为时刻主协调机场 6 小时内的航班取消率，横坐标按照航班取消率从高到

156、低排序。2023 年 6 小时内航班取消率前三位的时刻主协调机场为大连周水子机场 0.74%、上海虹桥机场 0.44%、北京大兴机场 0.38%。6 小时内航班取消率高于全国整体水平的时刻主协调机场还有广州白云机场0.35%、深圳宝安机场0.34%、天津滨海机场 0.32%、成都双流机场 0.31%、乌鲁木齐地窝堡机场 0.31%。6 小时内航班取消率较低的机场为三亚凤凰机场 0.14%。与 2022 年相比，全部时刻主协调机场的 6 小时内航班取消率均同比增加，大连周水子机场同比增加最多，增加0.56 个百分点。0.24%0.29%-0.5%-0.3%-0.1%0.1%0.3%0.5%0.0

157、%0.1%0.2%0.3%0.4%0.5%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比6小时内航班取消率全国6小时内航班取消率月度变化2022年2023年2022年全年2023年全年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 61 图 50 时刻主协调机场 6 小时内航班取消率 4.6.3.主要航空公司航班取消 下表为 2023 年主要航空公司不同时间取消班次占各航空公司总取消航班比例，按照 6 小时内取消班次占比从高到低排序。春秋航 6 小时内取消航班班次占比最大，为 11.31%，提前一日取消航班占比最小，为 72.91%；山东航 6 小时内取消班次占比最小，为 0.51%

158、，提前一日取消班次占比最大为 99.01%。表 27 2023 年主要航空公司不同时间取消班次占总取消航班比例 航空公司 6 小时内取消班次占比 当日提前 6 小时取消班次占比 提前一日取消班次占比 春秋航 11.31%15.78%72.91%厦门航 2.53%2.78%94.69%深圳航 1.37%2.17%96.46%东航 1.37%1.24%97.40%国航 1.34%1.26%97.41%吉祥航 0.96%0.87%98.18%南航 0.96%1.96%97.09%四川航 0.93%0.54%98.53%海航 0.91%1.13%97.97%山东航 0.51%0.47%99.01%0.

159、0%0.2%0.4%0.6%0.8%0.0%0.2%0.4%0.6%0.8%大连周水子上海虹桥北京大兴广州白云深圳宝安天津滨海成都双流乌鲁木齐地窝堡重庆江北福州长乐西安咸阳成都天府北京首都上海浦东昆明长水长沙黄花武汉天河南京禄口青岛胶东厦门高崎杭州萧山海口美兰三亚凤凰同比6小时内航班取消率时刻主协调机场6小时内航班取消率2022年2023年2022年全年2023年全年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 62 下图为主要航空公司 6 小时内航班取消率。四川航的 6 小时内航班取消率最高，为 0.36%，6 小时内共取消航班 844 班，其次为深圳航 0.35%，6 小时内共取消航班 851

160、 班。6 小时内航班取消率最低的为春秋航 0.21%，6 小时内公司共取消航班 321 班。图 51 主要航空公司 6 小时内航班取消率 4.6.4.主要繁忙航线 6 小时内航班取消率 2023 年主要繁忙航线 6 小时内的航班取消率前三位分别为“虹桥广州”1.00%、“虹桥首都”1.00%、“虹桥深圳”0.93%。6 小时内航班取消率最低的繁忙航线为“首都双流”0.13%。与 2022 年相比，主要繁忙航线 6 小时内航班取消率仅“广州重庆”同比下降，降低 0.07 个百分点，其余繁忙航线 6 小时内航班取消率均同比增加，增幅最大的是“虹桥首都”，增加 0.87 个百分点。如下表所示。-0.

161、2%-0.1%0.0%0.1%0.2%0.3%0.0%0.1%0.2%0.3%0.4%0.5%四川航 深圳航东航南航厦门航国航吉祥航 山东航海航春秋航同比主要航空公司6小时内航班取消率2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 63 表 28 2023 年主要繁忙航线 6 小时内航班取消率 航线 6 小时内航班取消率 较全国 6 小时内航班取消率变化量 同比 虹桥深圳 0.93%0.64%0.81%深圳虹桥 0.39%0.10%0.30%首都虹桥 0.68%0.39%0.57%虹桥首都 1.00%0.71%0.87%虹桥广州 1.00%0.71%0.85%广州虹桥 0.48%

162、0.19%0.36%深圳杭州 0.37%0.08%0.32%杭州深圳 0.19%-0.10%0.13%广州杭州 0.38%0.09%0.27%杭州广州 0.27%-0.02%0.14%深圳首都 0.37%0.08%0.19%首都深圳 0.36%0.07%0.01%广州重庆 0.18%-0.11%-0.07%重庆广州 0.28%-0.01%0.07%深圳重庆 0.25%-0.04%0.14%重庆深圳 0.18%-0.11%0.15%首都双流 0.13%-0.16%0.07%双流首都 0.18%-0.11%0.09%广州大兴 0.85%0.56%0.60%大兴广州 0.49%0.20%0.42%4

163、.7.航班返航备降 4.7.1.航班返航情况 2023 年国内机场航班返航 1441 班次，同比增加 633 班次。如下表所示。表 29 2022 年和 2023 年国内机场返航航班对比 年份 返航航班（班次）同比变化（班次）2022 年 808 633 2023 年 1441 下图为国内机场返航航班月度变化。2023 年航班返航班次最多的为 7 月 1752023 年全国民航航班运行效率报告 64 班，其次为 6 月 172 班、5 月 158 班，其余月份的返航班次均低于 150 班，返航班次最少的为 10 月和 11 月，分别为 76 班、74 班。同比 2022 年，仅 2 月的返航班

164、次有所减少，减少 7 班；其余月份返航班次均有所增加，增加最多的 4 月，增加 90 班。图 52 国内机场返航航班班次月度变化 4.7.2.航班备降情况 2023 年国内机场航班备降 11268 班次，同比增加 5682 班次。如下表所示。表 30 2022 年和 2023 年国内机场备降航班对比 年份 备降航班（班次）同比变化（班次）2022 年 5586 5682 2023 年 11268 下图为国内机场备降航班月度变化。2023 年航班备降班次最多的为 7 月 2135班，其次为 8 月 1651 班，6 月 1647 班，其余月份备降班次均小于 1200 班，备降班次最少的月份为 2

165、 月 267 班。同比 2022 年各月份备降班次均有所增加，增加最多的为 4 月 990 班。-40040801200501001502001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月同比变化（班次）返航航班数量（班次）国内机场返航航班班次月度变化2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 65 图 53 国内机场备降航班班次月度变化 4.8.航班延误 4.8.1.离港延误 离港延误是指对于已离港航班，离港延误时间为实际离港时间晚于计划离港时间后 15 分钟的时间。离港延误时长=实际离港时间-（计划离港时间+15 分钟）4.8.1.1.全国平均离港延误时长 下图为

166、全国所有航空公司客运航班平均离港延误时长。2023 年平均离港延误时长为 8.75 分钟，同比增加 4.70 分钟。高于全年平均值的月份为 6 月至 8 月，平均离港延误时长分别为 10.93 分钟、22.47 分钟、20.38 分钟。低于全年平均值的月份为 1 月至 5 月、9 月至 12 月，平均离港延误时长最小的月份是 2 月，为 2.23分钟。与 2022 年相比，平均离港延误时长仅 2 月同比降低，降低 0.62 分钟；其余月份均同比增加，增幅最多的月份为 7 月，增加 14.05 分钟。030060090012001500050010001500200025001月2月3月4月5月

167、6月7月8月9月10月 11月 12月同比变化（班次）备降航班数量（班次）国内机场备降航班班次月度变化2022年2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 66 图 54 离港延误时长月度变化 4.8.1.2.离港延误时长分布 下图为全国所有航空公司客运航班离港延误时长分布情况。2023 年国内机场航班离港延误时长主要集中在“小于 30 分钟”，航班占比为 47.42%。随离港延误时长增长，国内机场离港延误的航班占比逐渐减少，离港延误时长为“0.5-1 小时”“1-2 小时”“大于 2 小时”的航班占比分别为 20.73%、18.31%、13.54%。与 2022 年相比，“小于 30

168、 分钟”的航班占比降低 2.72 个百分点，离港延误时长为“0.5-1 小时”“1-2 小时”“大于 2 小时”的航班占比均同比增加，分别增加1.33、1.06、0.33 个百分点，体现 2023 年离港延误时长同比增加，2023 年离港延误时长的航班占比整体分布趋势与 2022 年相近。图 55 离港延误时长分布 4.058.7505101520251月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月离港延误时长（分钟）离港延误时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均0%15%30%45%60%0102030402小时航班占比离港延误航班（万班次）离港延误时长分布202

169、2年2023年2022年占比2023年占比2023 年全国民航航班运行效率报告 67 4.8.2.起飞延误 起飞延误是指对于已起飞航班，起飞延误时间为实际起飞时间晚于计划离港与标准滑出时间之和的时间。起飞延误时长=实际起飞时间-（计划离港时间+标准滑出时间）4.8.2.1.全国平均起飞延误时长 下图为全国所有航空公司客运航班平均起飞延误时长月度变化。2023 年平均起飞延误时长为 9.90 分钟，同比增加 5.66 分钟。高于全年平均值的月份为 6 月至 8 月，平均起飞延误时长分别为 13.64 分钟、26.30 分钟、24.46 分钟。低于全年平均值的月份为 1 月至 5 月、9 月至 1

170、2 月，平均起飞延误时长最小的月份是 2月和 3 月，均为 2.14 分钟。与 2022 年相比，1 月、2 月平均起飞延误时长同比降低，分别降低 0.09、1.05 分钟；其余月份均同比增加，增幅最大的月份为 7 月，增加 17.19 分钟。图 56 起飞延误时长月度变化 4.8.2.2.起飞延误时长分布 下图为全国所有航空公司客运航班起飞延误时长分布情况。2023 年国内机场航班起飞延误时长主要集中在“小于 30 分钟”，航班占比为 49.60%，比离港延误“小于 30 分钟”航班占比高 2.18 个百分点。随着起飞延误时长增长，国内机4.249.90510152025301月2月3月4月

171、5月6月7月8月9月10月11月12月起飞延误时长（分钟）起飞延误时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均2023 年全国民航航班运行效率报告 68 场起飞延误的航班占比逐渐减少，起飞延误时长为“0.5-1 小时”“1-2 小时”“大于 2 小时”的航班占比分别为 20.57%、17.46%、12.37%。与 2022 年相比，“小于 30 分钟”的航班占比降低 3.23 个百分点，同比变化情况与离港延误同比变化情况基本一致。图 57 起飞延误时长分布 4.8.3.到港延误 到港延误是指对于已到港航班，到港延误时间为实际到港时间晚于计划到港时间后 15 分钟的时间。到港延误

172、时长=实际到港时间-（计划到港时间+15 分钟）4.8.3.1.全国平均到港延误时长 下图为全国所有航空公司客运航班平均到港延误时长月度变化。2023 年平均到港延误时长为 9.07 分钟，同比增加 5.12 分钟。高于全年平均值的月份为 6 月至 8 月，平均起飞延误时长分别为 11.14 分钟、22.99 分钟、20.85 分钟。低于全年平均值的月份为 1 月至 5 月、9 月至 12 月，平均起飞延误时长最小的月份是 2月份，为 2.43 分钟。与 2022 年相比，平均到港延误时长仅 2 月同比降低，降低0.57 分钟；其余月份均同比增加，增幅最大的月份为 7 月，增加 14.50 分

173、钟。0%20%40%60%01530452小时航班占比起飞延误航班（万班次）起飞延误时长分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全国民航航班运行效率报告 69 图 58 到港延误时长月度变化 4.8.3.2.到港延误时长分布 下图为全国所有航空公司客运航班到港延误时长分布情况。2023 年国内机场航班到港延误时长主要集中在“小于 30 分钟”，航班占比为 49.03%，比离港延误时长“小于 30 分钟”航班占比高 1.61 个百分点，比起飞延误时长“小于 30 分钟”航班占比低 0.57 个百分点。随到港延误时长增长，国内机场到港延误的航班占比逐渐减少，到港延误时长为“

174、0.5-1 小时”“1-2 小时”“大于 2 小时”的航班占比分别为 20.73%、17.55%、12.69%。与 2022 年相比，“小于 30 分钟”的航班占比降低 5.09 个百分点，同比变化情况与离港延误、起飞延误同比变化情况基本一致。图 59 到港延误时长分布 3.959.0705101520251月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月到港延误时长（分钟）到港延误时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均0%20%40%60%01530452小时航班占比到港延误航班（万班次）到港延误时长分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全

175、国民航航班运行效率报告 70 第五章 航班地面保障流程 5.1.滑行时长 5.1.1.滑出时长 5.1.1.1.全国平均滑出时长 2023 年所有旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场离港客运航班平均滑出时长为 13.84 分钟，同比增加 1.79 分钟。2023 年月度平均滑出时长介于 13.08 分钟14.71 分钟之间。低于全年平均滑出时长的月份为 1 月至 5 月、10 月和 11 月，较小的月份为 3 月 13.08 分钟；高于全年平均滑出时长的月份为 6 月至 9 月、12月，平均滑出时长较大的月份为 7 月 14.71 分钟，主要原因为 6 月至 9 月的航班量较大且雷雨天气较

176、多、12 月的航班除冰雪，导致滑出时间较长。与 2022 年相比，所有月份的平均滑出时长均有所增加，增幅最大的月份为 4 月，增加 2.83 分钟。如下图所示。图 60 平均滑出时长月度变化 0.60.91.21.51.82.12.42.73.002468101214161月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月同比（分钟）滑出时长（分钟）平均滑出时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 71 5.1.1.2.滑出时长分布 下图为所有旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场滑出时长航班班次分布情况。2023 年航班滑出时长

177、主要集中在 5-20 分钟，航班占比为 81.07%，其中“10-15 分钟”的航班占比为 35.96%、“5-10 分钟”的航班占比为 25.67%、“15-20 分钟”的航班占比为 19.44%。其余滑出时长各范围分布的航班占比均不足 10%。2023 年滑出时长在各范围分布占比与 2022 年相比，0-15 分钟的航班占比降低，大于 15 分钟的航班占比增加，这与滑出时长整体时长增加一致。图 61 滑出时长分布 5.1.1.3.时刻主协调机场平均滑出时长 下图为 2023 年时刻主协调机场平均滑出时长。2023 年时刻主协调机场的平均滑出时长介于 11.11 分钟19.47 分钟之间。时

178、刻主协调机场平均滑出时长较短的前三位为海口美兰机场 11.11 分钟、武汉天河机场 11.19 分钟、福州长乐机场11.64 分钟，平均滑出时长较长的前三位为上海浦东机场 19.47 分钟、广州白云机场 17.13 分钟、乌鲁木齐地窝堡机场 17.12 分钟。与各时刻主协调机场的畅通滑出时长相比，平均滑出时长与畅通滑出时长差值较大的为上海浦东机场，差值为 7.47分钟，其次为厦门高崎机场差值为 7.03 分钟，差值最小的为福州长乐机场 2.64 分0%5%10%15%20%25%30%35%40%0204060801001201401600-5分钟5-10分钟 10-15分钟 15-20分钟

179、20-25分钟 25-30分钟 30分钟航班占比航班班次（万班次）滑出时长分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全国民航航班运行效率报告 72 钟。与 2022 年相比，成都天府、武汉天河、青岛胶东机场的平均滑出时长有所降低，分别降低 0.59、0.19、0.16 分钟，其余时刻主协调机场的平均滑出时长均有所增加，增幅最大的是上海虹桥机场，增加 3.98 分钟。图 62 2023 年时刻主协调机场平均滑出时长 5.1.2.滑入时长 5.1.2.1.全国平均滑入时长 2023 年所有旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场进港客运航班平均滑入时长为 8.02 分钟，同比

180、增加 0.84 分钟。2023 年月度平均滑入时长介于 7.76 分钟8.19 分钟之间。低于全年平均滑入时长的月份为 1 月至 3 月、5 月、9 月至 11月，平均滑入时长较小的月份为 1 月 7.76 分钟；高于全年平均滑入时长的月份为4 月、6 月至 8 月和 12 月，平均滑入时长较大的月份为 7 月 8.19 分钟。与 2022年相比，所有月份的平均滑入时长均有所增加，增幅最大的月份为 4 月，增加 1.46分钟。如下图所示。-1.00.52.03.55.005101520上海浦东广州白云乌鲁木齐地窝堡厦门高崎北京大兴深圳宝安杭州萧山上海虹桥昆明长水西安咸阳天津滨海南京禄口成都双流

181、成都天府青岛胶东北京首都三亚凤凰重庆江北长沙黄花大连周水子福州长乐武汉天河海口美兰同比（分钟）滑出时长（分钟）2023年时刻主协调机场平均滑出时长2023年畅通滑出时间同比2023 年全国民航航班运行效率报告 73 图 63 平均滑入时长月度变化 5.1.2.2.滑入时长分布 下图为所有旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场滑入时长航班班次分布情况。2023 年航班滑入时长主要集中在 0-15 分钟，其中“5-10 分钟”航班占比为48.34%，“0-5 分钟航班”占比为 30.61%，“10-15 分钟”的航班占比为 16.31%，“15-20 分钟”的航班占比为 3.70%，“大于 20

182、 分钟”的航班占比仅为 1.04%。2023 年滑入时长在各范围分布占比与 2022 年相比，0-10 分钟的航班占比降低，大于 10 分钟的航班占比增加，这与滑入时长整体时长增加一致。图 64 滑入时长分布 0.00.30.60.91.21.502468101月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月同比（分钟）滑入时长（分钟）平均滑入时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比0%10%20%30%40%50%60%040801201602002400-5分钟5-10分钟10-15分钟15-20分钟20分钟航班占比航班班次（万班次）滑入时长分布2022年202

183、3年2022年占比2023年占比2023 年全国民航航班运行效率报告 74 5.1.2.3.时刻主协调机场平均滑入时长 下图为 2023 年时刻主协调机场平均滑入时长。2023 年时刻主协调机场的平均滑入时长介于 5.01 分钟13.44 分钟之间。时刻主协调机场平均滑入时长较短的前三位为厦门高崎机场 5.01 分钟、福州长乐机场 5.17 分钟、大连周水子机场 6.05分钟，平均滑入时长较长的前三位为上海浦东机场13.44分钟、北京大兴机场11.67分钟、成都双流机场 10.81 分钟。与 2022 年相比，平均滑入时长有所减少的时刻主协调机场有广州白云、南京禄口、天津滨海机场，分别降低 1

184、.36、0.08、0.03 分钟，青岛胶东机场平均滑入时长与去年持平，其余时刻主协调机场的平均滑入时长均有所增加，增幅最大的是上海浦东机场，增加 1.95 分钟。图 65 2023 年时刻主协调机场平均滑入时长 5.1.3.额外滑出时间 额外滑出时间为平均滑出时长与畅通滑出时长的差值。2023 年时刻主协调机场的平均额外滑出时间范围为 2.64 分钟7.47 分钟，其中额外滑出时间低于 4 分钟的机场从小到大依次为福州长乐机场 2.64 分钟、武汉天河机场 3.19 分钟、成都双流机场 3.48 分钟、南京禄口机场 3.54 分钟、大连周水子机场 3.71 分钟、北京-2-1012303691

185、215上海浦东北京大兴成都双流北京首都长沙黄花上海虹桥广州白云成都天府武汉天河青岛胶东海口美兰深圳宝安杭州萧山昆明长水南京禄口重庆江北西安咸阳天津滨海三亚凤凰乌鲁木齐地窝堡大连周水子福州长乐厦门高崎同比（分钟）滑入时长（分钟）2023年时刻主协调机场平均滑入时长2023年2023年全国平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 75 首都机场 3.76 分钟、昆明长水机场 3.82 分钟、青岛胶东机场 3.94 分钟、成都天府机场 3.98 分钟，表明这些机场的滑出运行效率较高；额外滑出时间较大的为上海浦东机场 7.47 分钟、厦门高崎机场 7.03 分钟、北京大兴机场 6.87 分钟。与

186、2022年相比，额外滑出时间降幅最大的为南京禄口机场，下降 1.90 分钟。图 66 2023 年时刻主协调机场平均额外滑出时间 5.2.关舱门等待时长 关舱门等待时长是指对于已离港航班，从航班上客完成舱门关闭到实际起飞的时间。关舱门等待时长=实际起飞时间-实际关舱门时间 5.2.1.全国平均关舱门等待时长 2023 年国内机场客运航班平均关舱门等待时长为 23.30 分钟，同比增加 2.82分钟。2023 年月度平均关舱门等待时长介于 20.51 分钟27.33 分钟之间。低于全年平均关舱门等待时长的月份为 1 月至 4 月、10 月至 12 月，最小的月份为 1 月20.51 分钟；高于全

187、年平均关舱门等待时长的月份为 5 月至 9 月，平均关舱门等-5-3-11350246810上海浦东厦门高崎北京大兴广州白云乌鲁木齐地窝堡深圳宝安天津滨海三亚凤凰上海虹桥杭州萧山西安咸阳重庆江北长沙黄花海口美兰成都天府青岛胶东昆明长水北京首都大连周水子南京禄口成都双流武汉天河福州长乐同比（分钟）额外滑出时间（分钟）2023年时刻主协调机场平均额外滑出时间2023年同比2023 年全国民航航班运行效率报告 76 待时长最大的月份为 7 月 27.33 分钟。与 2022 年相比，1 月、2 月的平均关舱门等待时长有所降低，分别降低 0.30、0.33 分钟；其余月份的平均关舱门等待时长均有所增加

188、，增幅最大的月份为 4 月，增加 4.77 分钟。如下图所示。图 67 平均关舱门等待时长月度变化 5.2.2.关舱门等待时长分布 下图为关舱门等待时长航班分布情况。2023 年关舱门等待时长占比最多的时段是“15-20 分钟”航班占比为 24.75%，其次是“10-15 分钟”航班占比为 19.54%，“20-25 分钟”航班占比为 19.17%，“大于 30 分钟”航班占比为 18.38%，“25-30 分钟”航班占比为 12.12%。2023 年关舱门等待时长在各范围分布占比与 2022年相比，“大于 30 分钟”的航班占比增加 8.01 个百分点，“25-30 分钟”的航班占比增加 2

189、.68 个百分点，“0-5 分钟”的航班占比增加 2.12 个百分点，“5-10 分钟”的航班占比增加 1.90 个百分点，其余时段范围的航班占比均有所下降，降幅较大的为“15-20 分钟”的航班占比，下降 8.82 个百分点。20.48 23.30-3.0-1.50.01.53.04.56.00510152025301月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）关舱门等待时长（分钟）平均关舱门等待时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 77 图 68 关舱门等待时长分布 5.2.3.时刻主协调机场关舱门等待

190、时长 下图为 2023 年时刻主协调机场平均关舱门等待时长。2023 年时刻主协调机场的平均关舱门等待时长介于 20.25 分钟29.99 分钟之间。时刻主协调机场平均关舱门等待时长低于全年全国平均水平的为武汉天河机场 20.25 分钟、福州长乐机场 20.91 分钟、大连周水子机场 21.27 分钟、海口美兰机场 21.33 分钟、天津滨海机场 21.59 分钟、北京首都机场 22.05 分钟、长沙黄花机场 22.64 分钟、重庆江北机场 22.82 分钟，平均关舱门等待时长较长的前三位为上海浦东机场 29.99 分钟、广州白云机场 29.83 分钟、深圳宝安机场 29.81 分钟。与 20

191、22 年相比，时刻主协调机场平均关舱门等待时长均有所增加，其中增幅较大的为上海浦东机场，增加 9.54 分钟。0%6%12%18%24%30%36%0204060801001200-5分钟5-10分钟 10-15分钟15-20分钟 20-25分钟25-30分钟 30分钟航班占比航班班次（万班次）关舱门等待时长分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全国民航航班运行效率报告 78 图 69 2023 年时刻主协调机场平均关舱门等待时长 5.3.过站时长 5.3.1.过站时长 5.3.1.1.全国平均过站时长 2023 年国内机场客运航班平均过站时长 78.03 分钟，同比

192、降低 7.39 分钟。2023 年国内客运航班月度平均过站时长介于 73.01 分钟85.80 分钟之间。低于全年平均过站时长的月份为 1 月至 3 月、9 月至 12 月，平均过站时长最小的月份为12 月 73.01 分钟；高于全年平均过站时长的月份为 4 月至 8 月，平均过站时长最大的月份为 7 月 85.50 分钟。与 2022 年相比，全年所有月份的平均过站时长均有所降低，降幅最大的月份为 10 月，降低 12.89 分钟。如下图所示。-4-2024681005101520253035上海浦东广州白云深圳宝安乌鲁木齐地窝堡杭州萧山南京禄口上海虹桥三亚凤凰青岛胶东西安咸阳厦门高崎北京大

193、兴昆明长水成都双流重庆江北长沙黄花北京首都天津滨海海口美兰大连周水子福州长乐武汉天河同比（分钟）关舱门等待时长（分钟）2023年时刻主协调机场平均关舱门等待时长2023年2023年全国平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 79 图 70 平均过站时长月度变化 5.3.1.2.过站时长分布 下图为国内客运航班过站时长航班班次分布情况。2023 年过站时长主要集中在“30-110 分钟”，航班占比 84.14%，其中“50-60 分钟”的航班占比最大，为17.04%，其次依次为“60-70 分钟”航班占比 15.55%、“40-50 分钟”航班占比13.71%、“70-80 分钟”航班占比

194、 12.62%、“80-90 分钟”航班占比 8.50%、“90-100 分钟”航班占比 6.62%、“30-40 分钟”航班占比 5.46%、“100-110 分钟”航班占比 4.63%。2023 年过站时长在各范围内的航班占比与 2022 年相比，“0-40 分钟”“70-90 分钟”“大于 170 分钟”内各时段航班占比均有不同程度下降，降幅较大的为“大于 300 分钟”，降低 1.32 个百分点，其次为“240-300 分钟”，降低 1.24 个百分点；“40-70 分钟”“90-170 分钟”内各时段的航班占比均有不同程度上升，增幅较大的为“40-50 分钟”，增加 1.13 个百分

195、点，其次为“50-60 分钟”，增加 1.10 个百分点。85.4278.03-15-12-9-6-307075808590951月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）过站时长（分钟）平均过站时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 80 图 71 过站时长分布 5.3.1.3.时刻主协调机场过站时长 下图为 2023 年时刻主协调机场客运航班平均过站时长。2023 年时刻主协调机场的平均过站时长介于 74.04 分钟104.33 分钟之间。时刻主协调机场平均过站时长较短的前三位为大连周水子机场 74.0

196、4 分钟、长沙黄花机场 74.09 分钟、武汉天河机场 77.75 分钟，平均过站时长较长的前三位为北京首都机场 104.33 分钟、广州白云机场 102.93 分钟、上海浦东机场 100.79 分钟。除了长沙黄花、大连周水子、武汉天河机场外，其余时刻主协调机场的平均过站时长均高于全国平均过站时长水平。与 2022 年相比，时刻主协调机场的平均过站时长均有所降低，降幅较大的机场为西安咸阳机场，降低 19.65 分钟，其次为上海浦东机场降低 18.89 分钟。0%3%6%9%12%15%18%01020304050600-30min30-40min40-50min50-60min60-70min

197、70-80min80-90min90-100min100-110min110-120min120-130min130-140min140-150min150-160min160-170min170-180min180-210min210-240min240-300min300min航班占比航班班次（万班次）过站时长分布2022年2023年2022年占比2023年占比2023 年全国民航航班运行效率报告 81 图 72 2023 年时刻主协调机场平均过站时长 5.3.1.4.不同座位数机型的过站时长 下表为不同座位数机型在国内机场的平均过站时长。60 座以上的机型随着座位数的增加，平均过站时长增

198、长。“0-60 座”“61-150 座”“151-250 座”“251-500 座”机型的平均过站时长分别为 90.96 分钟、73.50 分钟、83.45 分钟、105.86分钟。同比 2022 年，“0-60 座”“61-150 座”机型的平均过站时长有所增加，分别增加 6.18 分钟、0.46 分钟，“151-250 座”“251-500 座”机型的平均过站时长有所降低，分别降低 2.45 分钟、8.59 分钟。表 31 不同座位数机型的平均过站时长 座位数 平均过站时长（分钟）2023 年 2022 年 同比变化 0-60 90.96 84.78 6.18 61-150 73.50 7

199、3.04 0.46 151-250 83.45 85.90-2.45 251-500 105.86 114.45-8.59-24-18-12-60708090100110北京首都广州白云上海浦东成都双流深圳宝安北京大兴上海虹桥杭州萧山成都天府重庆江北昆明长水海口美兰西安咸阳乌鲁木齐地窝堡三亚凤凰南京禄口天津滨海青岛胶东厦门高崎福州长乐武汉天河长沙黄花大连周水子同比（分钟）过站时长（分钟）2023年时刻主协调机场平均过站时长2023年2023年全国平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 82 5.3.2.过站时长符合率 过站时间符合率为过站时长大于等于机型最少过站时长标准的航班班次占总过站

200、班次的百分比，体现实际过站符合机型最小过站时长的情况。5.3.2.1.全国计划过站时长符合率 下图为国内机场客运航班的计划过站时长符合率情况。2023 年计划过站符合率为 98.52%，同比降低 0.89 个百分点。2023 年每月国内客运航班计划过站时长符合率均高于 97%，其中最高的为 1 月 99.23%，最低的为 7 月 97.50%。高于全年全国计划过站时长符合率水平的月份有 1 月至 5 月、10 月至 12 月。与 2022 年相比，所有月份的计划过站时长符合率均有所降低，降幅最大的为 7 月，降低 1.63个百分点，其次为 8 月，降低 1.59 个百分点。图 73 计划过站时

201、长符合率月度变化 5.3.2.2.主要航空公司计划过站时长符合率 表 32 和表 33 为 2023 年主要航空公司在时刻主协调机场的计划过站时长符合率。可以看出，主要航空公司在福州长乐机场的计划过站时长符合率最高，平均为 99.88%，其中有 5 家航空公司的计划过站时长符合率为 100%；在南京禄口90%92%94%96%98%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全国计划过站时长符合率计划过站时长符合率月度变化2022年2023年2023 年全国民航航班运行效率报告 83 机场的计划过站时长符合率较低，平均为 99.39%，其中南航在武汉天河机场的计划过站时长符合

202、率最低为 96.51%。另外，主要航空公司计划过站时长符合率低于97%的还有南航在大连周水子机场的计划过站时长符合率 96.73%。表 32 2023 年主要航空公司计划过站时长符合率 航空 公司 福州 长乐 昆明 长水 重庆 江北 长沙 黄花 广州 白云 天津 滨海 青岛 胶东 三亚 凤凰 乌鲁木齐 地窝堡 西安 咸阳 海口 美兰 杭州 萧山 东航 99.87%99.17%99.85%99.70%99.79%99.97%99.47%99.78%99.45%98.76%99.32%99.67%南航 100%99.81%99.94%99.16%98.62%98.44%99.77%98.68%98

203、.95%99.74%99.43%99.88%国航 99.90%99.78%99.41%99.01%99.92%99.00%99.86%99.94%99.58%99.48%99.19%99.21%海航 99.94%99.63%99.69%99.71%99.50%99.87%99.88%99.34%99.09%99.39%99.29%99.58%深圳航 100%99.75%99.68%100%99.50%100%100%99.90%100%99.62%99.33%98.82%四川航 100%99.68%99.45%99.91%99.92%99.92%99.10%99.21%99.81%99.58%

204、99.95%99.89%厦门航 99.13%100%99.76%99.73%99.97%99.92%99.89%99.93%100%99.92%100%99.48%山东航 99.95%99.75%99.66%99.92%100%99.87%99.13%100%99.67%99.95%99.76%99.82%春秋航 100%100%99.96%100%100%100%99.79%100%100%100%100%100%吉祥航 100%100%99.70%99.93%99.83%100%99.92%99.93%100%99.92%100%99.76%平均 99.88%99.76%99.71%99.

205、71%99.71%99.70%99.68%99.67%99.66%99.64%99.63%99.61%表 33 2023 主要航空公司计划过站时长符合率（续）航空 公司 北京 大兴 成都 天府 北京 首都 上海 虹桥 上海 浦东 大连 周水子 深圳 宝安 厦门 高崎 成都 双流 武汉 天河 南京 禄口 东航 99.66%99.27%99.13%98.14%98.52%99.69%99.82%99.76%99.83%99.10%97.97%南航 99.06%99.95%-99.72%99.59%96.73%97.16%99.83%99.93%96.51%99.83%国航 99.09%98.09%

206、98.86%99.79%98.89%99.62%99.82%97.09%98.70%98.80%98.04%海航-99.98%98.73%99.79%99.88%99.43%99.37%99.80%-99.92%99.63%深圳航-99.65%99.91%99.93%99.95%99.65%98.82%99.90%99.44%99.96%99.55%四川航-99.03%100%-99.91%99.86%99.91%99.93%99.14%99.84%100%厦门航 99.82%99.85%100%99.78%99.75%100%99.86%99.14%-99.93%99.91%山东航-99.8

207、8%99.83%99.84%100%99.97%99.89%99.33%-99.94%99.84%春秋航 100%99.93%-99.63%99.60%99.76%99.92%99.95%-100%100%吉祥航 100%100%-98.77%98.76%99.87%99.92%99.73%-100%99.14%平均 99.60%99.56%99.49%99.49%99.48%99.46%99.45%99.45%99.41%99.40%99.39%注：“-”表示该航空公司在该时刻主协调机场无计划航班。2023 年全国民航航班运行效率报告 84 5.3.3.前序航班延误吸收与恢复 前序航班延误吸

208、收能力和前序航班延误恢复能力是反映机场协同运行保障水平的重要指标，表明机场对于改善离港正常性和放行正常性的正向作用。5.3.3.1.前序航班延误吸收时长 2023 年时刻主协调机场平均前序航班延误吸收时长范围为 13.64 分钟21.65分钟。平均前序航班延误吸收时长较大的前五位分别为广州白云机场（21.65 分钟）、深圳宝安机场（21.58 分钟）、上海浦东机场（21.06 分钟）、海口美兰机场（19.74 分钟）、南京禄口机场（19.27 分钟）；平均前序航班吸收时长后五位分别为天津滨海机场（13.64 分钟）、长沙黄花机场（14.23 分钟）、成都双流机场（14.39 分钟）、乌鲁木齐地

209、窝堡机场（14.93 分钟）、重庆江北机场（15.00 分钟）。如下图所示。图 74 2023 年时刻主协调机场前序航班平均延误吸收时长 5.3.3.2.前序航班延误时长恢复率 2023 年时刻主协调机场前序航班延误时长恢复率范围为 16.61%32.90%，前序航班延误时长恢复率较高的前五位分别为北京大兴机场 32.90%、成都双流机场0510152025广州白云深圳宝安上海浦东海口美兰南京禄口大连周水子三亚凤凰上海虹桥北京大兴北京首都杭州萧山厦门高崎福州长乐武汉天河西安咸阳青岛胶东成都天府昆明长水重庆江北乌鲁木齐地窝堡成都双流长沙黄花天津滨海平均延误吸收时长（分钟）2023年时刻主协调机场

210、前序航班平均延误吸收时长2023 年全国民航航班运行效率报告 85 31.33%、重庆江北机场 30.02%、乌鲁木齐地窝堡机场 29.32%、海口美兰机场26.73%；前序航班延误时长恢复率后五位分别为长沙黄花机场 16.61%、厦门高崎机场16.62%、三亚凤凰机场17.09%、福州长乐机场17.65%、南京禄口机场17.82%。如下图所示。图 75 2023 年时刻主协调机场前序航班延误恢复率 0%5%10%15%20%25%30%35%北京大兴成都双流重庆江北乌鲁木齐地窝堡海口美兰广州白云昆明长水上海浦东武汉天河成都天府西安咸阳天津滨海深圳宝安北京首都杭州萧山大连周水子青岛胶东上海虹桥

211、南京禄口福州长乐三亚凤凰厦门高崎长沙黄花前序航班延误时长恢复率2023年时刻主协调机场前序航班延误时长恢复率2023 年全国民航航班运行效率报告 86 附件一 四大机场群运行情况 1.长三角机场群 1.1.航班班次 2023 年全年长三角机场群共保障航班 132.28 万班次，同比 2022 年增加89.10%，较 2019 年降低 5.47%，2023 年长三角机场群保障班次最多的为上海浦东机场 43.40 万班次，其次为杭州萧山机场 30.02 万班次。如下表所示。表 34 2019 年、2022 年和 2023 年长三角机场群实际航班量（万架次）对比 机场 上海浦东 杭州萧山 上海虹桥

212、南京禄口 宁波栎社 合计 变化 2019 年 51.18 29.09 27.24 23.48 8.94 139.94 较 2019 年：5.47%同比 2022年：89.10%2022 年 20.45 19.03 12.27 12.59 5.61 69.95 2023 年 43.40 30.02 26.68 22.25 9.93 132.28 2023 年占比 32.81%22.70%20.17%16.82%7.50%1.2.放行正常率 1.2.1.全年放行正常率 2023 年长三角机场群的放行正常率为 88.05%，同比降低 6.03 个百分点。2023年长三角机场群放行正常率排名前三位的月

213、份依次是 1 月 95.31%、2 月 94.87%、3 月 93.13%；较低的月份为 7 月 76.52%、8 月 80.60%、6 月 83.50%，除此之外其余月份放行正常率均高于 85%。与 2022 年相比，所有月份的放行正常率均同比下降，降幅最大的月份为 7 月，降低 11.62 个百分点，其余月份降幅均小于 10个百分点。放行正常率变化如下图所示。2023 年全国民航航班运行效率报告 87 图 76 长三角机场群放行正常率月度变化 1.2.2.放行不正常原因 2023 年长三角机场群放行不正常航班达 7.28 万班次，同比增加 329.03%。其中天气导致的放行不正常航班最多，

214、占比为 67.69%，同比增加 421.18 个百分点；其次为其他空域用户活动原因 21.47%、航空公司原因 9.10%、旅客原因 0.30%、公共安全原因 0.12%、其他原因占比 1.32%。如下图所示。图 77 长三角机场群放行不正常原因占比-16%-12%-8%-4%0%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率长三角机场群放行正常率月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比天气原因67.69%其他空域用户活动21.47%航空公司原因9.10%旅客原因0.30%公共安全原因0.12%其他原因1.32%20

215、23年长三角机场群放行不正常原因占比2023 年全国民航航班运行效率报告 88 1.3.始发航班起飞正常率 2023 年长三角机场群的始发航班起飞正常率为 88.16%，同比降低 7.57 个百分点。2023 年长三角机场群始发航班起飞正常率前三位的月份依次是 2 月 94.68%、1 月 94.50%、3 月 93.58%；始发航班起飞正常率较低的月份为 7 月 77.81%、8 月80.55%、6 月 84.31%，其余月份的始发航班起飞正常率均高于 85%。与 2022 年相比，所有月份的放行正常率均同比下降，降幅最大的月份为 7 月，降低 13.04 个百分点，其次是 8 月、9 月，

216、分别降低 12.06、11.92 个百分点，其余月份降幅均小于 10 个百分点。如下图所示。图 78 长三角机场群始发航班起飞正常率月度变化 1.4.滑行时长 1.4.1.滑出时长 2023 年长三角机场群离港客运航班平均滑出时长为 16.27 分钟，同比增加2.31 分钟。2023 年长三角机场群月度平均滑出时长介于 14.63 分钟18.13 分钟之间。低于全年平均滑出时长的月份为 1 月至 3 月、10 月至 12 月，较小的月份为1 月 14.63 分钟；高于全年平均滑出时长的月份为 4 月至 9 月，平均滑出时长较-16%-12%-8%-4%0%60%70%80%90%100%1月2

217、月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始发航班起飞正常率长三角机场群始发航班起飞正常率月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 89 大的月份为 7 月 18.13 分钟。与 2022 年相比，1 月的平均滑出时长有所减少，减少 0.36 分钟，其余月份平均滑出时长均有所增加，增幅最大的月份为 4 月，增加4.20 分钟。如下图所示。图 79 长三角机场群平均滑出时长月度变化 1.4.2.滑入时长 2023 年长三角机场群进港客运航班平均滑入时长为 10.01 分钟，同比增加1.19 分钟。2023 年长三角机场群月度平

218、均滑入时长介于 9.78 分钟10.46 分钟之间。低于全年平均滑入时长的月份为 1 月至 4 月、8 月和 11 月，平均滑入时长较小的月份为 1 月和 2 月，均为 9.78 分钟；高于全年平均滑入时长的月份为 5 月至7 月和 12 月，平均滑入时长较大的月份为 7 月 10.46 分钟。与 2022 年相比，所有月份的平均滑入时长均有所增加，增幅最大的月份为 5 月，增加 2.74 分钟。如下图所示。-1.00.52.03.55.0051015201月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）滑出时长（分钟）长三角机场群平均滑出时长月度变化2022年2023年2

219、022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 90 图 80 长三角机场群平均滑入时长月度变化 2.珠三角机场群 2.1.航班班次 2023年全年珠三角机场群共保障航班93.63万班次，同比2022年增加 73.12%，较2019年降低0.82%，2023年长三角机场群保障班次最多的为广州白云机场45.60万班次，其次为深圳宝安机场 39.31 万班次。如下表所示。表 35 2019 年、2022 年和 2023 年珠三角机场群实际航班量（万架次）对比 机场 广州白云 深圳宝安 珠海金湾 合计 变化 2019 年 48.87 37.00 8.54 94.41 较 2019

220、 年：0.82%同比 2022 年：73.12%2022 年 26.64 23.56 3.88 54.08 2023 年 45.60 39.31 8.72 93.63 2023 年占比 48.70%41.98%9.32%2.2.放行正常率 2.2.1.全年放行正常率 2023 年珠三角机场群的放行正常率为 88.67%，同比降低 6.72 个百分点。2023年珠三角机场群放行正常率排名前三位的月份依次是 1 月 97.43%、2 月 95.64%、10 月 93.09%；较低的月份为 8 月 78.16%、7 月 79.09%、6 月 80.42%，除此之外0.00.51.01.52.02.5

221、3.00246810121月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月同比（分钟）滑入时长（分钟）长三角机场群平均滑入时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 91 其余月份放行正常率均高于 85%。与 2022 年相比，所有月份的放行正常率均同比下降，降幅最大的月份为 8 月，降低 13.52 个百分点，其次是 7 月，降低 13.42个百分点，其余月份降幅均小于 10 个百分点。放行正常率变化如下图所示。图 81 珠三角机场群放行正常率月度变化 2.2.2.放行不正常原因 2023 年长三角机场群放行不正常航班达 4.90

222、 万班次，同比增加 374.40%。其中天气导致的放行不正常航班最多，占比为 61.96%，同比增加 393.10 个百分点；其次为其他空域用户活动原因 21.35%、航空公司原因 11.89%、旅客原因 0.67%、公共安全原因 0.65%、其他原因占比 3.48%。如下图所示。图 82 珠三角机场群放行不正常原因占比-15%-10%-5%0%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率珠三角机场群放行正常率月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比天气原因61.96%其他空域用户活动21.35%航空公司原因11.89%

223、旅客原因0.67%公共安全原因0.65%其他原因3.48%2023年长三角机场群放行不正常原因占比2023 年全国民航航班运行效率报告 92 2.3.始发航班起飞正常率 2023 年珠三角机场群的始发航班起飞正常率为 87.50%，同比降低 8.11 个百分点。2023 年珠三角机场群始发航班起飞正常率前三位的月份依次是 1 月 96.93%、2 月 95.61%、10 月 93.47%；始发航班起飞正常率较低的月份为 7 月 77.48%、8月 78.09%、6 月 78.63%，其余月份的始发航班起飞正常率均高于 85%。与 2022年相比，所有月份的放行正常率均同比下降，降幅最大的月份为

224、 8 月，降低 14.71个百分点，其次是 7 月、6 月、4 月、9 月，分别降低 14.00、10.32、10.17、10.12个百分点，其余月份降幅小于 10 个百分点。如下图所示。图 83 珠三角机场群始发航班起飞正常率月度变化 2.4.滑行时长 2.4.1.滑出时长 2023 年珠三角机场群离港客运航班平均滑出时长为 16.30 分钟，同比增加1.56 分钟。2023 年珠三角机场群月度平均滑出时长介于 15.65 分钟17.08 分钟之间。低于全年平均滑出时长的月份为 1 月、3 月和 9 月至 12 月，较小的月份为 10月 15.65 分钟；高于全年平均滑出时长的月份为 2 月

225、和 4 月至 8 月，平均滑出时长较大的月份为 6 月 17.08 分钟。与 2022 年相比，所有月份的平均滑出时长均有所增加，增幅最大的月份为 4 月，增加 3.36 分钟。如下图所示。-20%-15%-10%-5%0%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始发航班起飞正常率珠三角机场群始发航班起飞正常率月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 93 图 84 珠三角机场群平均滑出时长月度变化 2.4.2.滑入时长 2023 年珠三角机场群进港客运航班平均滑入时长为 9.22 分

226、钟，同比减少 0.48分钟。2023 年长三角机场群月度平均滑入时长介于 8.47 分钟9.14 分钟之间。低于全年平均滑入时长的月份为 1 月、2 月、4 月、5 月和 10 月至 12 月，平均滑入时长较小的月份为 5 月 8.47 分钟；高于全年平均滑入时长的月份为 3 月和 6 月至9 月，平均滑入时长较大的月份为 8 月 9.14 分钟。与 2022 年相比，9 月、11 月的平均滑入时长有所增加，分别增加 0.20、0.11 分钟，1 月平均滑入时长较 2022 年持平，其余月份平均滑入时长均有所减少，降幅最大的月份为 4 月，减少 0.95 分钟。如下图所示。图 85 长三角机场

227、群平均滑入时长月度变化 01234051015201月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）滑出时长（分钟）珠三角机场群平均滑出时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比-1.3-1.0-0.7-0.4-0.10.20.50246810121月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）滑入时长（分钟）珠三角机场群平均滑入时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 94 3.京津冀机场群 3.1.航班班次 由于北京大兴机场于 2019 年 9 月 25 日正式通航，

228、下表中北京大兴机场 2019年航班量为 2019 年 9 月 25 日-2019 年 12 月 31 日期间航班量。2023 年全年京津冀机场群共保障航班 89.18 万班次，同比 2022 年增加140.74%，较 2019 年增加 2.25%，2023 年京津冀机场群保障班次最多的为北京首都机场 59.43 万班次，其次为北京大兴机场 29.32 万班次。如下表所示。表 36 2019 年、2022 年和 2023 年成渝机场群实际航班量（万架次）对比 机场 北京首都 北京大兴 天津滨海 石家庄正定 合计 变化 2019 年 59.43 2.12 16.76 8.91 87.22 较 20

229、19 年：2.25%同比 2022 年：140.74%2022 年 15.77 10.59 5.77 4.91 37.04 2023 年 37.97 29.32 14.32 7.56 89.18 2023 年占比 42.58%32.88%16.06%8.48%3.2.放行正常率 3.2.1.全年放行正常率 2023 年京津冀机场群的放行正常率为 89.95%，同比降低 5.64 个百分点。2023年京津冀机场群放行正常率排名前三位的月份依次是 1 月 97.14%、2 月 96.57%、3 月 96.26%；较低的月份为 7 月 77.85%、8 月 79.60%，除此之外其余月份放行正常率均

230、高于 85%。与 2022 年相比，1 月、2 月放行正常率同比增加，分别增加1.66、0.21 个百分点，其余所有月份的放行正常率均同比下降，降幅最大的月份为 7 月，降低 14.25 个百分点，其次是 8 月，降低 12.48 个百分点，其余月份降幅均小于 10 个百分点。放行正常率变化如下图所示。2023 年全国民航航班运行效率报告 95 图 86 京津冀机场群放行正常率月度变化 3.2.2.放行不正常原因 2023 年京津冀机场群放行不正常航班达 4.31 万班次，同比增加 501.12%。其中天气导致的放行不正常航班最多，占比为 66.16%，同比增加 533.95 百分点；其次为其

231、他空域用户活动原因 16.01%、航空公司原因 12.63%、旅客原因 2.28%、公共安全原因 1.33%、其他原因占比 1.59%。如下图所示。图 87 京津冀机场群放行不正常原因占比-20%-15%-10%-5%0%5%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率京津冀机场群放行正常率月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比天气原因66.16%其他空域用户活动16.01%航空公司原因12.63%旅客原因2.28%公共安全原因1.33%其他原因1.59%2023年京津冀机场群放行不正常原因占比2023 年全国民

232、航航班运行效率报告 96 3.3.始发航班起飞正常率 2023 年京津冀机场群的始发航班起飞正常率为 90.06%，同比降低 5.81 个百分点。2023 年京津冀机场群始发航班起飞正常率前三位的月份依次是 1 月 96.54%、3 月 96.22%、2 月 95.64%，始发航班起飞正常率较低的月份为 7 月 79.20%、12月 81.76%、8 月 83.51%，其余月份的始发航班起飞正常率均高于 85%。与 2022年相比，1 月、2 月始发航班起飞正常率同比增加，分别增加 3.39、0.09 个百分点，其余月份均同比降低，降幅较大的为 12 月，降低 15.78 个百分点，其次为 7

233、月，降低 13.26 个百分点，其余月份降幅均小于 10 个百分点。如下图所示。图 88 长三角机场群始发航班起飞正常率月度变化 3.4.滑行时长 3.4.1.滑出时长 2023 年京津冀机场群离港客运航班平均滑出时长为 14.80 分钟，同比增加2.68 分钟。2023 年京津冀机场群月度平均滑出时长介于 13.72 分钟16.76 分钟之间。低于全年平均滑出时长的月份为 1 月至 6 月、9 月至 11 月，较小的月份为 3月 13.72 分钟；高于全年平均滑出时长的月份为 7 月、8 月和 12 月，平均滑出时长较大的月份为 7 月 16.76 分钟。与 2022 年相比，所有月份的平均

234、滑出时长均有所增加，增幅最大的月份为 7 月，增加 4.47 分钟。如下图所示。-18%-12%-6%0%6%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始发航班起飞正常率京津冀机场群始发航班起飞正常率月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 97 图 89 长三角机场群平均滑出时长月度变化 3.4.2.滑入时长 2023 年京津冀机场群进港客运航班平均滑入时长为 9.89 分钟，同比增加 1.17分钟。2023 年京津冀机场群月度平均滑入时长介于 9.29 分钟10.44 分钟之间。低于

235、全年平均滑入时长的月份为 1 月、2 月和 8 月至 12 月，平均滑入时长较小的月份为 1 月 9.29 分钟；高于全年平均滑入时长的月份为 3 月至 7 月，平均滑入时长较大的月份为 4 月，为 10.44 分钟。与 2022 年相比，所有月份的平均滑入时长均有所增加，增幅最大的月份为 6 月，增加 2.24 分钟。如下图所示。图 90 京津冀机场群平均滑入时长月度变化 0123450481216201月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）滑出时长（分钟）京津冀机场群平均滑出时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比0.00.40.81.

236、21.62.02.40246810121月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）滑入时长（分钟）京津冀机场群平均滑入时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 98 4.成渝机场群 4.1.航班班次 2023年全年成渝机场群共保障航班85.29万班次，同比2022年增加82.04%，较 2019 年增加 24.43%，这主要是因为 2021 年 6 月成都天府机场的开通运行，2023 年成渝机场群保障班次最多的为成都天府机场 32.95 万班次，其次为重庆江北机场 31.46 万班次。如下表所示。表 37 2

237、019 年、2022 年和 2023 年成渝机场群实际航班量（万架次）对比 机场 成都天府 重庆江北 成都双流 合计 变化 2019 年-31.84 36.70 68.54 较 2019 年：24.43%同比 2022 年：82.04%2022 年 12.03 18.86 15.97 46.85 2023 年 32.95 31.46 20.87 85.29 2023 年占比 38.64%36.89%24.47%注：“-”表示机场在该年无航班。4.2.放行正常率 4.2.1.全年放行正常率 2023 年成渝机场群的放行正常率为 90.62%，同比降低 4.96 个百分点。2023年成渝机场群放行

238、正常率排名前三位的月份依次是 2 月 97.43%、1 月 97.39%、3月 96.64%；较低的月份为 7 月 78.76%、8 月 79.79%，除此之外其余月份放行正常率均高于 85%。与 2022 年相比，2 月放行正常率同比增加，增加 0.82 个百分点，其余所有月份的放行正常率均同比下降，降幅最大的月份为 8 月，降低 11.80个百分点，其次是 7 月，降低 11.02 个百分点，其余月份降幅均小于 10 个百分点。放行正常率变化如下图所示。2023 年全国民航航班运行效率报告 99 图 91 成渝机场群放行正常率月度变化 4.2.2.放行不正常原因 2023 年成渝机场群放行

239、不正常航班达 3.89 万班次，同比增加 298.63%。其中天气导致的放行不正常航班最多，占比为 62.55%，同比增加 320.47 个百分点；其次为其他空域用户活动原因 28.19%、航空公司原因 7.64%、旅客原因 0.65%、公共安全原因 0.22%、其他原因占比 0.74%。如下图所示。图 92 成渝机场群放行不正常原因占比-15%-10%-5%0%5%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比放行正常率成渝机场群放行正常率月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比天气原因62.55%其他空域用户活动28.19

240、%航空公司原因7.64%旅客原因0.65%公共安全原因0.22%其他原因0.74%2023年成渝机场群放行不正常原因占比2023 年全国民航航班运行效率报告 100 4.3.始发航班起飞正常率 2023 年成渝机场群的始发航班起飞正常率为 91.11%，同比降低 5.21 个百分点。2023 年成渝机场群始发航班起飞正常率前三位的月份依次是 2 月 97.28%、1月 96.75%、3 月 96.68%；始发航班起飞正常率较低的月份为 7 月 79.21%、8 月83.63%，其余月份的始发航班起飞正常率均高于 85%。与 2022 年相比，2 月始发航班起飞正常率同比增加，增加 1.36 个

241、百分点，其余月份始发航班起飞正常率均同比下降，降幅最大的月份为 7 月，降低 11.52 个百分点，其次是 9 月、8 月，分别降低 11.05、10.54 个百分点，其余月份降幅均小于 10 个百分点。如下图所示。图 93 成渝机场群始发航班起飞正常率月度变化 4.4.滑行时长 4.4.1.滑出时长 2023 年成渝机场群离港客运航班平均滑出时长为 13.48 分钟，同比增加 1.19分钟。2023 年成渝机场群月度平均滑出时长介于 11.52 分钟15.07 分钟之间。低于全年平均滑出时长的月份为 1 月至 6 月，较小的月份为 3 月 11.52 分钟；高于全年平均滑出时长的月份为 7

242、月至 12 月，平均滑出时长较大的月份为 9 月 15.07分钟。与 2022 年相比，2 月、6 月的平均滑出时长有所减少，分别减少 0.04、0.12分钟，其余月份的平均滑出时长均有所增加，增幅最大的月份为 9 月，增加 3.90-15%-10%-5%0%5%60%70%80%90%100%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比始发航班起飞正常率成渝机场群始发航班起飞正常率月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 101 分钟。如下图所示。图 94 成渝机场群平均滑出时长月度变化 4.4.2.滑入时长 2023

243、 年成渝机场群进港客运航班平均滑入时长为 9.13 分钟，同比增加 0.68分钟。2023 年成渝机场群月度平均滑入时长介于 8.82 分钟9.37 分钟之间。低于全年平均滑入时长的月份为 1 月至 3 月、5 月、7 月和 11 月，平均滑入时长较小的月份为 3 月 8.82 分钟；高于全年平均滑入时长的月份为 4 月、6 月、8 月至 10月和 12 月，平均滑入时长较大的月份为 9 月 9.37 分钟。与 2022 年相比，所有月份的平均滑入时长均有所增加，增幅最大的月份为 9 月，增加 1.92 分钟。如下图所示。图 95 成渝机场群平均滑入时长月度变化-1.00.52.03.55.0

244、04812161月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）滑出时长（分钟）成渝机场群平均滑出时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比0.00.51.01.52.02.502468101月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月同比（分钟）滑入时长（分钟）成渝机场群平均滑入时长月度变化2022年2023年2022年平均2023年平均同比2023 年全国民航航班运行效率报告 102 附件二 指标定义与描述 四大机场群：四大机场群：指京津冀、珠三角、长三角、成渝四大机场群，本报告中京津冀机场群选取北京首都机场、北京大兴机场、天津滨海机场

245、、石家庄正定机场；珠三角机场群选取广州白云机场、深圳宝安机场、珠海金湾机场；长三角机场群选取上海虹桥机场、上海浦东机场、杭州萧山机场、南京禄口机场、宁波栎社机场；成渝机场群选取成都双流机场、重庆江北机场、成都天府机场。时刻主协调机场时刻主协调机场：23 个时刻主协调机场，分别为：北京首都机场、北京大兴机场、天津滨海机场、大连周水子机场、上海虹桥机场、上海浦东机场、杭州萧山机场、厦门高崎机场、南京禄口机场、青岛胶东机场、福州长乐机场、广州白云机场、深圳宝安机场、武汉天河机场、海口美兰机场、长沙黄花机场、三亚凤凰机场、成都双流机场、昆明长水机场、重庆江北机场、西安咸阳机场、乌鲁木齐地窝堡机场、成都

246、天府机场。主要航空公司主要航空公司：报告中第一章至第五章的主要航空公司选取 2023 年航班量排名前十位的航空公司，航班量从大到小依次为东航、南航、国航、海航、深圳航、四川航、厦门航、山东航、春秋航、吉祥航。主要繁忙航线：主要繁忙航线：主要繁忙航线选取 2023 年航班量排名前 20 位的航线，航班量从大到小依次为：虹桥深圳、深圳虹桥、首都虹桥、虹桥首都、虹桥广州、广州虹桥、深圳杭州、杭州深圳、广州杭州、杭州广州、深圳首都、首都深圳、广州重庆、重庆广州、深圳重庆、重庆深圳、首都双流、双流首都、广州大兴、大兴广州。2023 年全国民航航班运行效率报告 103 表 38 起降架次释义 KPI 名称

247、 起降架次 定义 在国内机场起飞或降落的航班数量。计量单位 架次 KPI 分项 地区航班起降架次 统计/计算方法 地区航班起降架次：统计时段内各地区内机场起飞和降落的航班数量。表 39 航班班次释义 KPI 名称 航班班次 定义 统计时段内实际起飞和实际降落至少有一个是国内机场的航班总数量。计量单位 班次 KPI 分项 1.全国航班班次 2.机场群航班班次 3.机场群对飞航班班次 4.时刻主协调机场航班班次 5.主要航空公司航班班次 6.主要繁忙城市对航班班次 统计/计算方法 1.全国航班班次：统计时段内实际起飞和实际降落至少有一个是国内机场的航班总数量，以及实际起飞和实际降落机场均不在国内机

248、场但飞越中国情报区的航班量；2.机场群航班班次：统计时段内实际起飞和实际落地有一个是机场群所属机场的航班数量；3.机场群对飞航班班次：统计时段内实际起飞和实际落地均是四大机场群所属机场的航班数量；4.时刻主协调机场航班班次：统计时段内各时刻主协调机场实际保障的航班数量；5.主要航空公司航班班次：统计时段内各航空公司实际飞行的航班数量；6.主要繁忙城市对航班班次：统计时段内各主要繁忙城市对间实际飞行的航班数量。备注 四大机场群分别为京津冀机场群、珠三角机场群、长三角机场群、成渝机场群，各机场群包含机场如下：1.京津冀机场群：北京首都机场、北京大兴机场、天津滨海机场、石家庄正定机场；2.珠三角机场

249、群：广州白云机场、深圳宝安机场、珠海金湾机场；3.长三角机场群：上海虹桥机场、上海浦东机场、杭州萧山机场、南2023 年全国民航航班运行效率报告 104 京禄口机场、宁波栎社机场；4.成渝机场群：成都双流机场、重庆江北机场、成都天府机场。表 40 容量利用率释义 KPI 名称 容量利用率 定义 国内机场小时内起飞和降落的航班数量总和与机场小时容量的比率。KPI 分项 1.时刻主协调机场小时流量 2.时刻主协调进行容量利用率 统计/计算方法 1.时刻主协调机场小时流量：各时刻主协调机场小时内起飞和降落的航班数量总和；2.时刻主协调容量利用率：各时刻主协调机场小时流量与各机场小时容量的比率。表 4

250、1 航班密度释义 KPI 名称 航班密度 定义 一定区域范围内全年所有航班飞行时长总和与该区域面积之比。计量单位 小时/平方公里 统计/计算方法 航班密度：指定区域内全年 4200 米以上高度层飞过的所有航班飞行时长总和与该区域面积之比。表 42 航路段飞行流量释义 KPI 名称 航路段飞行流量 定义 某航路段上经过的航班数量。计量单位 架次 KPI 分项 航路段日均流量 统计/计算方法 航路段日均流量：经过该航路段的航班总量/统计天数。表 43 航路点飞行流量释义 KPI 名称 航路点飞行流量 定义 某航路点上经过的航班数量。计量单位 架次 KPI 分项 航路点日均飞行流量 统计/计算方法

251、航路点日均流量：经过该航路点的航班总量/统计天数。表 44 单跑道每小时航班量 KPI 名称 单跑道每小时航班量 定义 机场单条跑道平均每小时起降架次。计量单位 架次/小时 2023 年全国民航航班运行效率报告 105 KPI 分项 航班量前十机场的单跑道每小时航班量 统计/计算方法 单跑道每小时航班量为该条跑道在 6 时-24 时全年起降航班量的小时均值；计算公式：单跑道每小时航班量=该跑道全年的起降航班量/365/18 小时 表 45 飞行时长释义 KPI 名称 飞行时长 定义 航班在空中飞行的时长。计量单位 小时 KPI 分项 1.全国国内航班飞行总时长 2.国内航班平均飞行时长 3.国

252、内航班飞行时长分布 4.主要航空公司国内航班飞行时长 5.主要繁忙航线航班飞行时长 统计/计算方法 1、前提条件：(1)实际起飞和降落时间均存在；(2)实际执行的航班飞行时长计算公式：飞行时长=实际降落时间实际起飞时间。2、各 KPI 分项：(1)全国航班飞行总时长：统计时段内所有国内实执航班的有效飞行时长总和；(2)航班平均飞行时长：统计时段内所有国内实执航班的有效飞行时长总和/统计时段所有国内实执航班的航班班次；(3)航班飞行时长分布：统计时段内所有国内实际执行航班的有效飞行时长的时间分布，按照“0-1 小时”“1-2 小时”“2-3 小时”“3-4 小时”“4 小时”共 5 个时间区间进

253、行航班班次统计；(4)主要航空公司航班飞行时长：统计时段内各主要航空公司所有国内实际执行航班的有效飞行时长；(5)主要繁忙航线航班飞行时长：统计时段内各主要繁忙航线之间实际执行航班的有效飞行时长。表 46 飞行距离释义 KPI 名称 飞行距离 定义 航班在空中飞行的距离。计量单位 公里 KPI 分项 航班飞行距离分布 统计/计算方法 航班飞行距离分布：统计时段内所有国内实际执行航班从实际起飞到实2023 年全国民航航班运行效率报告 106 际落地的真实航迹在地面投影的累计公里数，按照“0-500 公里”“500-1000 公里”“1000-1500 公里”“1500-2000 公里”“2000

254、-2500公里”“2500-3000 公里”“3000-3500 公里”“3500-4000 公里”“4000 公里以上”共 9 个区间进行航班班次统计。表 47 运行时间的波动性释义 KPI 名称 运行时间的波动性 定义 针对航线，航班从起飞撤轮挡到落地挡轮挡之间运行时间的波动情况。计量单位 分钟 KPI 分项 主要繁忙航线运行时间的波动性 统计/计算方法 主要繁忙航线运行时间的波动性：统计时段内各主要繁忙航线所有航班起飞撤轮挡到落地挡轮挡的时间的统计分布。表 48 实际航迹延展率释义 KPI 名称 实际航迹延展率 定义 航班实际飞行距离与计划飞行路径距离的比值。KPI 分项 1.主要航线实

255、际航迹延展率 2.主要航空公司实际航迹延展率 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际飞行距离与计划飞行距离均为起飞机场到落地机场之间各航迹点（包含机场基准点到进离港点）的累计距离；(3)实际航迹延展率仅统计 0.8实际航迹延展率1.5 的航班；2.各 KPI 分项：(1)主要航线平均实际航迹延展率：统计时段内各主要航线平均实际航迹延展率=各主要航线所有航班的（实际飞行距离之和/总航班量）/该航线的平均计划飞行距离；(2)主要航空公司平均实际航迹延展率：统计时段内各航空公司各航线平均实际航迹延展率=各航空公司各航线上所有航班的实际飞行距离之和/各航线上的

256、总航班量）/各航空公司各航线所有航班的平均计划飞行距离。各航空公司各航线平均实际航迹延展率的均值为各航空公司的平均实际航迹延展率。表 49 流量控制释义 KPI 名称 流量控制 定义 依据局方发布的相关流控信息为依据判断流控的发生。计量单位 小时 2023 年全国民航航班运行效率报告 107 KPI 分项 1.航路点受控时长 2.每月全国流控时长 3.各地区发布流控时长 4.不同原因发布的流控时长 5.各地区不同原因发布的流控时长 统计/计算方法 1.前提：各流控原因归类如下(1)“军事活动”归到“其他空域用户活动”；2.各 KPI 分项：(1)航路点受控时长：根据受控航路点进行分类统计，同一

257、个航路点上出现多条流控信息时，存在时间区间相互重叠的，将重叠时间去重后再累计计算，例如从 2022-03-13 18:15:00 到 2022-03-14 23:30:00，中南地区对 MIDOX 点启动了 29.25 小时的流控；从 2022-03-12 07:30:00 到 2022-03-14 02:00:00，华东地区对 MIDOX 点启动了 42.5小时的流控，其中存在 7.75 小时的重叠时间，则对 MIDOX 点进行受控时长统计时，去除时段重叠的时间，即累计受控时长为 64 小时（29.25 小时+42.5 小时-7.75 小时）；(2)每月全国流控时长：根据受控航路点进行时间去

258、重后按月份统计全国流控时长；(3)各地区发布流控时长：当同一个航路点上出现多条流控信息时，存在时间区间相互重叠的，将重叠时间去重后再累计计算；如果不同地区针对同一个点发布了时间重叠的流控，则分别按不同地区累计时长，例如从 2022-03-13 18:15:00 到 2022-03-14 23:30:00，中南地区对 MIDOX 点启动了 29.25 小时的流控；从 2022-03-12 07:30:00 到2022-03-14 02:00:00，华东地区对 MIDOX 点启动了 42.5 小时的流控，其中存在 7.75 小时的重叠时间，不再进行时间合并，而是分别按两个地区管理局分别列出各自发布

259、的流控时长，即中南地区 29.25小时，华东地区 42.5 小时；(4)不同原因发布的流控时长：当同一个航路点上出现多条流控信息时，存在时间区间相互重叠的，将重叠时间去重后再累计计算；如果出于不同原因导致对同一个航路点发布了时间重叠的流控，则分别按不同原因累计时长，例如从 2022-06-15 08:30:00 到 2022-06-15 23:59:00，由于航空公司原因导致对 MIDOX 点启动了约 15.5 小时的流控；从 2022-06-15 16:45:00 到 2022-06-15 23:59:00，由于其他空域用户活动原因对 MIDOX 点启动了约 7.25 小时的流控，后者7.2

260、5 小时的流控时长完全被前者的时间区间所覆盖，不再进行时间合并，而是分别按两个原因分别统计流控时长，即航空公司原因2023 年全国民航航班运行效率报告 108 15.5 小时，其他空域用户活动原因 7.25 小时；(5)各地区不同原因发布的流控时长：当同一个点上出现多条流控信息时，凡遇有时间区间相互重叠的，将重叠时间去重后再累计计算；如果不同地区、出于不同原因导致对同一个点发布了时间重叠的流控，则分别按不同地区、不同原因累计时长，例如从 2022-06-15 08:30:00 到 2022-06-15 23:59:00，中南地区因航空公司原因对MIDOX 点启动了约 15.5 小时的流控；从

261、2022-06-15 16:45:00 到2022-06-15 23:59:00，华东地区因其他空域用户活动原因对MIDOX 点启动了约 7.25 小时的流控，分别按两个地区的两个原因分别统计流控时长，即中南地区的航空公司原因 15.5 小时，华东地区的其他空域用户活动原因 7.25 小时。表 50 航班正常率释义 KPI 名称 航班正常率 定义 正常航班班次占总计划航班班次的百分比。KPI 分项 1.全国航班正常率 2.各时段航班正常率 3.时刻主协调机场航班正常率 4.主要航空公司航班正常率 5.主要繁忙航线航班正常率 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；

262、(2)实际起飞机场或降落机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；2.各 KPI 分项：(1)全国航班正常率：统计时段内全国正常航班班次/全国计划航班班次；(2)各时段航班正常率：每个小时时段内全年全国正常航班班次/全国计划航班班次；(3)时刻主协调机场航班正常率：统计时段内各时刻主协调机场正常航班班次/各机场的计划航班班次；(4)主要航空公司航班正常率：统计时段内各主要航空公司正常航班班次/各主要航空公司计划航班班次；(5)主要繁忙航线航班正常率：统计时段内各主要繁忙航线正常航班班次/各航线计划航班班次。2023 年全国民航航班运行效率报告 109 表 51 放行正常率释义 KPI 名称

263、 放行正常率 定义 机场放行正常航班班次占机场放行航班总班次的百分比。KPI 分项 1.全国放行正常率 2.时刻主协调机场放行正常率 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际起飞机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；2.各 KPI 分项：(1)全国放行正常率：统计时段内国内机场放行正常航班班次/国内机场放行航班总班次；(2)时刻主协调机场放行正常率：统计时段内各时刻主协调机场放行正常航班班次/各时刻主协调机场放行航班总班次。表 52 始发航班起飞正常率释义 KPI 名称 始发航班起飞正常率 定义 机场正常起飞的始发航班班次占机场始发航班总班次的百

264、分比。KPI 分项 1.全国始发航班起飞正常率 2.时刻主协调机场始发航班起飞正常率 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际起飞机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；2.各 KPI 分项：(1)全国始发航班起飞正常率：统计时段内国内机场起飞正常的始发航班班次/国内机场始发航班总班次；(2)时刻主协调机场始发航班起飞正常率：统计时段内各时刻主协调机场起飞正常的始发航班班次/各时刻主协调机场始发航班总班次。表 53 离港正常率释义 KPI 名称 离港正常率 定义 离港正常航班班次占离港航班总班次的百分比。KPI 分项 1.全国离港正常率 2.时刻主

265、协调机场离港正常率 3.主要航空公司离港正常率 2023 年全国民航航班运行效率报告 110 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际起飞机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；2.各 KPI 分项：(1)全国离港正常率：统计时段内国内机场离港正常的航班班次/国内机场离港航班总班次；(2)时刻主协调机场离港正常率：统计时段内各时刻主协调机场离港正常的航班班次/各时刻主协调机场离港航班总班次；3.离港正常的判断规则：无法判断的航班不进入统计。(1)航班实际离港时间计划离港时间+15 分钟，判断为离港正常。表 54 到港正常率释义 KPI 名称 到港正

266、常率 定义 到港正常航班班次占到港航班总班次的百分比。KPI 分项 1.全国到港正常率 2.时刻主协调机场到港正常率 3.主要航空公司到港正常率 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际落地机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；2.各 KPI 分项：(1)全国到港正常率：统计时段内国内机场到港正常的航班班次/国内机场到港航班总班次；(2)时刻主协调机场到港正常率：统计时段内各时刻主协调机场到港正常的航班班次/各时刻主协调机场到港航班总班次；3.到港正常的判断规则：无法判断的航班不进入统计。(1)航班实际到港时间计划到港时间+15 分钟，判断为到港

267、正常。表 55 航班取消率释义 KPI 名称 航班取消率 定义 取消航班班次占总计划航班班次的百分比。KPI 分项 1.全国 6 小时内航班取消率 2.时刻主协调机场 6 小时内航班取消率 3.主要航空公司 6 小时内航班取消率 4.主要繁忙航线 6 小时内航班取消率 2023 年全国民航航班运行效率报告 111 统计/计算方法 1.前提条件：计划起飞机场为国内机场；2.各 KPI 分项：(1)全国 6 小时内航班取消率：统计时段内全国 6 小时内取消航班班次/计划航班班次；(2)时刻主协调机场 6 小时内航班取消率：统计时段内各时刻主协调机场 6 小时内取消航班班次/各时刻主协调机场计划航班

268、班次；(3)主要航空公司 6 小时内航班取消率：统计时段内各主要航空公司 6小时内取消航班班次/各主要航空公司计划航班班次；(4)主要繁忙航线 6 小时内航班取消率：统计时段内各主要繁忙航线 6小时内取消航班班次/各航线计划航班班次。表 56 返航航班释义 KPI 名称 返航航班 定义 由起飞机场起飞后最终降落回起飞机场的航班。计量单位 班次 KPI 分项 全国航班返航班次 统计/计算方法 1.首先比对航班的计划起飞机场和计划降落机场，如果二者相同，则该航班为训练航班或通航航班，不作判定；如果二者不同，则进行下一条判定；2.然后比对实际起飞机场与实际降落机场，如果二者相同，则判断为返航航班。表

269、 57 备降航班释义 KPI 名称 备降航班 定义 实际降落机场与计划降落机场不一致的航班。计量单位 班次 KPI 分项 全国航班备降班次 统计/计算方法 比对航班的计划降落机场与实际降落机场，如果二者不同，则判断为备降航班。表 58 离港延误释义 KPI 名称 离港延误 定义 航班离港时发生延误，对于已离港航班，离港延误时间为实际离港时间晚于计划离港时间后 15 分钟的时间。KPI 分项 全国平均离港延误时长 离港延误时长分布 统计/计算方法 1.前提条件：2023 年全国民航航班运行效率报告 112(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际起飞机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机

270、、正班；(4)航班延误时间不超过 24 小时；(5)离港延误时长=实际离港时间-（计划离港时间+15 分钟）；(6)离港延误时长仅统计 0 分钟离港延误时长1440 分钟；(7)计划班次剔除离港延误时间1440 的航班；2.各 KPI 分项：(1)全国平均离港延误时长=离港延误航班的延误总时长/计划班次；(2)离港延误时长分布：离港延误时长按照“小于 30 分钟”“0.5-1 小时”“1-2 小时”“2 小时以上”共 4 个区间进行离港延误班次统计。表 59 起飞延误释义 KPI 名称 起飞延误 定义 航班起飞时发生延误，对于已起飞航班，起飞延误时间为实际起飞时间晚于计划离港与标准滑出时间之和

271、的时间。KPI 分项 全国平均起飞延误时长 起飞延误时长分布 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际起飞机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；(4)航班延误时间不超过 24 小时；(5)起飞延误时长=实际起飞时间-（计划离港时间+标准地面滑行时间）；2.各 KPI 分项：(1)全国平均起飞延误时长=起飞延误航班的延误总时长/计划班次；(2)起飞延误时长分布：起飞延误时长按照“小于 30 分钟”“0.5-1 小时”“1-2 小时”“2 小时以上”共 4 个区间进行起飞延误班次统计。备注 全国各机场地面滑行时间标准：(1)30 分钟：北京首都、上海

272、虹桥、上海浦东、广州白云、深圳宝安、成都双流、昆明长水、西安咸阳、成都天府、北京大兴及境外机场；(2)25 分钟：杭州萧山、重庆江北、南京禄口、厦门高崎、乌鲁木齐2023 年全国民航航班运行效率报告 113 地窝堡、长沙黄花、武汉天河、郑州新郑、青岛胶东、天津滨海、海口美兰机场；(3)20 分钟：三亚凤凰、哈尔滨太平、大连周水子、贵阳龙洞堡、沈阳桃仙、济南遥墙、福州长乐、南宁吴圩、兰州中川、太原武宿、长春龙嘉、呼和浩特白塔、南昌昌北机场；(4)15 分钟：其他机场。表 60 到港延误释义 KPI 名称 到港延误 定义 航班到港时发生延误，对于已到港航班，到港延误时间为实际到港时间晚于计划到港时

273、间后 15 分钟的时间。KPI 分项 全国平均到港延误时长 到港延误时长分布 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际落地机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；(4)航班延误时间不超过 24 小时；(5)到港延误时长=实际到港时间-（计划到港时间+15 分钟）；(6)到港延误时长仅统计 0 分钟到港延误时长1440 分钟；(7)计划班次剔除到港延误时间1440 的航班；2.各 KPI 分项：(1)全国平均到港延误时长=到港延误航班的延误总时长/计划班次；(2)到港延误时长分布：到港延误时长按照“小于 30 分钟”“0.5-1 小时”“1-2 小时

274、”“2 小时以上”共 4 个区间进行到港延误班次统计。表 61 滑行时长释义 KPI 名称 滑行时长 定义 航班从跑道降落到滑入停机位的时长或者航班离开停机位滑出到离开跑道起飞的时长。计量单位 分钟 KPI 分项 1.全国平均滑出时长 2.滑出时长分布 3.时刻主协调机场平均滑出时长 4.全国平均滑入时长 5.滑入时长分布 2023 年全国民航航班运行效率报告 114 6.时刻主协调机场平均滑入时长 统计/计算方法 一、滑入时长：1.前提条件：(1)航班性质为客运、货运；(2)实际落地机场为国内机场；(3)实际到港时间和实际降落时间均存在；(4)滑入时长=实际到港时间（刹车模拟到港滑行入位挡轮

275、挡）-实际降落时间；(5)滑入时长大于 1440 分钟的航班不做统计；2.各 KPI 分项：(1)全国平均滑出入的有效航班的滑入时长分布，滑入时长按照“0-5分钟”“5-10 分钟”“10-15 分钟”“15-20 分钟”“20 分钟以上”共 5 个区间进行航班班次统计；(2)时刻主协调机场平均滑出时长：统计时段内各时刻主协调机场的航班滑入时长总和/各时刻主协调机场 0滑入时长1440 的航班班次。二、滑出时长：1.前提条件：(1)航班性质为客运、货运；(2)实际起飞机场为国内机场；(3)实际起飞时间和实际离港时间均存在；(4)滑出时长=实际起飞时间-实际离港时间（松刹车申请推出撤轮挡）；(5

276、)滑出时长大于 1440 分钟的航班不做统计；2.各 KPI 分项：(1)全国平均滑出时长：统计时段内所有旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场的航班滑出时长总和/国内机场 0滑出时长1440的航班班次；(2)滑出时长分布：统计时段内所有旅客吞吐量占全国 0.2%（含）以上机场的有效航班的滑出时长的时间分布，滑出时长按照“0-5 分钟”“5-10 分钟”“10-15 分钟”“15-20 分钟”“20-25 分钟”“25-30 分钟”“30 分钟以上”共 7 个区间进行航班班次统计；(3)时刻主协调机场平均滑出时长：统计时段内各时刻主协调机场的航班滑出时长总和/各时刻主协调机场 0滑出时长14

277、40 的航班班次。2023 年全国民航航班运行效率报告 115 表 62 额外滑出时间释义 KPI 名称 额外滑出时间 定义 航班实际的滑出时长与畅通滑出时长的差值。KPI 分项 时刻主协调机场平均额外滑出时间 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际起飞机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；(4)实际起飞时间和实际撤轮挡时间均存在；(5)滑出时长=实际起飞时间-实际撤轮挡时间；(6)滑出时长大于 120 分钟的航班不做统计；(7)额外滑出时间=实际滑出时长-畅通滑出时长；(8)畅通滑出时长：统计时段内航班滑出时长从小到大排序，最接近20%分位的

278、数值为畅通滑出时长；2.各 KPI 分项：(1)时刻主协调机场平均额外滑出时间：统计时段内各时刻主协调机场的平均滑出时长-畅通滑出时长。表 63 关舱门等待时长释义 KPI 名称 关舱门等待时长 定义 从航班上客完成舱门关闭到实际起飞的时长。计量单位 分钟 KPI 分项 1.全国平均关舱门等待时长 2.关舱门等待时长分布 3.时刻主协调机场平均关舱门等待时长 统计/计算方法 1.前提条件：(1)航班性质为客机（客货性质为客运）；(2)实际起飞机场为国内机场；(3)仅包含加班、包机、正班；(4)实际关舱门时间和实际起飞时间均存在；(5)关舱门等待时长=实际起飞时间-实际关舱门时间；(6)仅统计

279、0关舱门等待时长360 分钟的航班；2.各 KPI 分项：(1)全国平均关舱门等待时长：统计时段内国内机场的航班关舱门等待时长总和/国内机场 0关舱门等待时长360 分钟的航班班次；(2)国内机场关舱门等待时长分布：统计时段内国内机场的航班关舱门2023 年全国民航航班运行效率报告 116 等待时长的时间分布，关舱门等待时长按照“0-5 分钟”“5-10 分钟”“10-15 分钟”“15-20 分钟”“20-25 分钟”“25-30 分钟”“30 分钟以上”共 7 个区间进行航班班次统计；(3)时刻主协调机场平均关舱门等待时长：统计时段内各时刻主协调机场的航班关舱门等待时长总和/各时刻主协调机

280、场 0关舱门等待时长申请推出时间实际撤轮挡时间的顺序取值，上段实际到港时间按：入位刹车时间模拟到港时间滑行入位时间实际挡轮挡时间的顺序取值；(5)计划过站时长和实际过站时长均仅统计 0实际或计划过站时长360 分钟的航班；2.各 KPI 分项：(1)全国平均过站时长：统计时段内国内机场的航班实际过站时长总和/国内机场 0实际过站时长360 分钟的航班班次；(2)过站时长分布：统计时段内国内机场的航班过站时长的时间分布，过站时长按照“0-30 分钟”“30-40 分钟”“40-50 分钟”“50-60分钟”“60-70 分钟”“70-80 分钟”“80-90 分钟”“90-100 分钟”“100

281、-110 分钟”“110-120 分钟”“120-130 分钟”“130-1402023 年全国民航航班运行效率报告 117 分钟”“140-150 分钟”“150-160 分钟”“160-170 分钟”“170-180 分钟”“180-210 分钟”“210-240 分钟”“240-300 分钟”“300 分钟以上”共 20 个区间进行航班班次统计；(3)时刻主协调机场平均过站时长：统计时段内各时刻主协调机场的航班实际过站时长总和/各时刻主协调机场 0实际过站时长360 分钟的航班班次；(4)不同座位数机型平均过站时长：统计时段内国内机场各机型的航班实际过站时长总和/国内机场各机型 00），

282、且本段离港航班实际离港时间晚于计划离港时间，则前序航班延误吸收时长=前序航班到港延误时长-（本段实际离港时间-计划离港时间）；若前序航班发生进港延误（即前序航班到港延误时长0），且本段离港航班实际离港时间早于或等于计划离港时间，则前序航班延误吸收时长=前序航班到港延误时长；前序航班平均延误吸收时长=前序航班延误吸收时长总和/前序航班到港延误时长0 的航班班次；(8)前序航班延误时长恢复率：前序航班发生进港延误（即前序航班到港延误时长0），但后序离港航班未发生离港延误（即本段离港航班实际离港时间早于或等于计划离港时间）的航班总架次占前序航班发生进港延误的总航班班次的百分比。表 65 机型最少过站

283、时间标准表（分钟）机型 座位数 机型 旅客吞吐量三千万（含）人次旅客吞吐量两千万（含）人次至三千万（不含）人次机旅客吞吐量一千万（含）人次至两千万（不含）人次机其他国内机场 2023 年全国民航航班运行效率报告 118 以上机场 场 场 0-60 MA60、E145、AT72、CRJ2 45 40 30 30 61-150 AJ27、CRJ7、CRJ9、E190、MD82、MD83、MD90、A319、B733、B734、B735、B736、B737、B73G 55 50 45 40 151-250 C919、T204、A310、A320、A321、B738、B739、B73H、B73E、B7

284、52、B757、B763、B767、B787、B788、A20N 65 60 50 45 251-500 MD11、L1011、A300、A306、A330、A332、A333、A33E、A33H、A340、A343、A346、A350、B742、B744、B748、B772、B773、B77F、B789、B777 75 70 70 65 500 以上 A388 120 110 110 110 A380 120 120 120 120 2023 年全国民航航班运行效率报告 119 2023 年全国民航航班运行效率报告年全国民航航班运行效率报告 编委名单编委名单 总编审总编审：马 兵 民航局 主主编编：张勇 民航局运行监控中心 副主编副主编：孙韶华 民航局运行监控中心 撰撰稿稿：王宇航 民航局运行监控中心 张 旭 民航局运行监控中心 刘锋锋 民航局运行监控中心 周 薇 民航局运行监控中心 肖震 北京中兵智航软件技术有限公司 程 斌 北京中兵智航软件技术有限公司 李敬会 北京中兵智航软件技术有限公司 宋德山 北京中兵智航软件技术有限公司 匡颖哲 北京中兵智航软件技术有限公司 谷静 民航空管技术装备发展有限公司 于 凡 民航空管技术装备发展有限公司 李文志 民航空管技术装备发展有限公司 2023 年全国民航航班运行效率报告 120