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1、 版权说明?白皮书 工商银行隐私计算技术及应用 中国商银软件开发中?2024 年 10?版权说明?版权说明 本书版权属于中国商银软件开发中,并受法律保护。转载、摘编或利其它式使本书字或者观点的,应注明“来源:中国商银软件开发中”。违反上述声明者,我们将追究其相关法律责任。?1 录?录 第章 概述.2 第章 隐私计算发展现状.4()基本情况介绍.4()重点作及成果.5 第三章 隐私计算应案例.7()银同业间隐匿查询数据共享案例.7()科创企业评分授信.8(三)银联数据合作联合建模案例.8 第四章 总结与展望.9 2 第章?概述?第章 概述 随着数字经济蓬勃发展,数据正在推动产、活和社会治理式深刻
2、变。根据国家统计局公报数据,2023 年我国数字经济规模已达 55 万亿元,占 GDP 重约 40%,其速发展的背后是国家 2017 年以来在战略层上围绕数字经济的系列提前布局(图 1)。图 1 我国数字经济顶层设计与发展路径 近年来随着国家将数据列为产要素,政策环境提供的机遇越加显著。2022 年 6,习总书记在中央全深化改委员会上强调:“促进数据效流通使、赋能实体经济”、“加快构建数据基础制度体系”。党的报告提出,构建全国统市场,深化要素市场改,建设标准市场体系,并特别提出“加快发展数字经济,促进数字经济与实体经济深度融合”;2022年 12 国务院推出“数据条”,旨在加快构建数据基础制度
3、,激活数据要素潜能,增强经济发展新动能。隐私计算技术的发展可以追溯到现代密码学时代,其内涵、特征及代表 3 第章?概述?技术经过不断演进,融合了密码学、智能、计算机科学以及安全硬件等众多领域技术。前业界隐私计算技术主要应于融、政务、通信运营商业(图 2),其中融业客数量庞、数字化程度领先,成为隐私计算的主要阵地,银业主要应于营销、拓客、控等领域。图 2 业隐私计算技术实践情况 在数字要素市场发展和融数字化迎来重要历史机遇下,中国商银积极融数据要素市场改,通过建设跨业跨主体数据合规融合的企业级隐私计算平台,创新了“数据可不可,数据不动模型动”的隐私计算新机制,有效解决数据安全情况下打通内外部数据
4、流通的重难点。4?第章?隐私计算发展现状?第章 隐私计算发展现状()基本情况介绍 中国商银 2020 年启动隐私计算技术研究以来,已先后建成以多安全计算、联邦学习等企业级技术基础平台为核,全覆盖营销、拓客、控、集团信息融合等场景应,有撑数据合作模式创新、系统功能效研发、场景推成果充分转化的隐私计算体系,并积极开展可信安全技术的研究和应,为未来更为复杂场景的跨领域数据合作进技术能提前布局。图 3 隐私计算发展历程 5 第章?隐私计算发展现状?()重点作及成果 1平台能建设 已建成包括隐私求交、隐匿查询、联合统计、联合建模在内的企业级隐私计算平台服务,具备服务标准化、效产品对接、全流程动化和性能计
5、算能,可充分满银业所有典型应场景需求。图 4 隐私计算平台能全视图 其中,服务标准化能可向应封装统的计算服务,屏蔽不同合作产品差异,降低新增内业务应时的改造成本;效对接能主要解决功能平台与众多合作产品的快速对接、适配,提升新增合作时的对接效率;全流程动化能于在规模推的重点场景,打通业务应、数据中台应与合作系统,实现业务操作、数据准备、信息交换全流程动化,提升业务办理效率和体验;性能计算能重点解决合作数量 6?第章?隐私计算发展现状?较场景下计算效率瓶颈和对接开发成本激增等问题。2业务场景落地及业影响 截前,已累计实施落地各类隐私计算数据合作业务场景 30+个,获评信通院星河隐私计算标杆案例和优
6、秀案例、信部数据产业发展试点范项、IDC 融业技术应场景创新坚定者等 10 多个奖项,其中在普惠融,商贷产品短期内即取得拓客数和、贷款融均取得显著增,助普惠业务实现新突破;在同业数据共享合作,探索建银间基于隐私计算的业范应,助开拓银间业级数据共享态;在集团数据壁垒打通,持续完善集团客画像,助银精准识别客;在险防控,提升了商业银主动防、智能控、全管的能,总体成效显著。此外,与信通院、融科技产业联盟等组织合作,积极参与编制隐私计算国标、标和团标 10 余项,以及研究课题 20 余项,主要包括隐私计算应研究报告、隐私计算 向融场景的应规范、融业隐私计算互联互通平台技术规范等。7 第三章?隐私计算应案
7、例?第三章 隐私计算应案例()银同业间隐匿查询数据共享案例 本应综合运隐私计算技术,搭建银间数据共享平台,在保障各对公客数据隐私的前提下,经客明确且充分授权后,在确保各原始数据不出域的基础上,将中国商银股份有限公司、中国银股份有限公司和中国农业银股份有限公司三家银对公客的历史交易数据进可信共享,在保证各客数据隐私的前提下,实现跨资流验真查询,获知对公客在合作银的交易流真伪情况,辅助银开展客贷前授信评定及融资需求合理性分析,有效提升信贷控平。此外,国家融科技险监控中作为监测监测平台运情况,保障平台稳定运。该应促进银间数据安全共享协作创新应,探索建银间协同业务模式的业范应,助开拓银间业级数据共享态
8、。图 5 同业数据共享意图 8?第三章?隐私计算应案例()科创企业评分授信 根据全数字化转型战略标,聚焦对公融“数字态”重点突破向,商银地市分与地区区级科创局通合作,综合运多安全计算技术,充分挖掘并使地政务的企业数据资产,打通外部数据通道,拓宽企业评价维度,创新贷款精准授信模式,在安全合规的前提下构建基于多源数据的对公服务新模式。图 6 地政数合作授信(三)银联数据合作联合建模案例 党的报告提出“持微企业发展”,为贯彻落实党中央要求,银推出“商贷”产品,满商灵活款需求,纾解中微商经营难题。要做到精准效的滴管式普惠,漫灌,则需要精准预测估微商违约概率,该部分仅依靠银有数据很难提识别准确率。通过补
9、充微商在银联的交易流、收单信息、交易活跃度、年限等多个银缺乏的特征信息,可以更加全和有效的进微商运营情况的评估。9 第四章?总结与展望?本项通过纵向联邦学习技术,联合银联持有商收单信息等特征与商业银内特征构建商贷款违约评分模型,持向中微商的“商贷”产品的标客筛选和在线动审批。该项有效提升普惠信贷的服务规模及微商融资效率,体现贯彻落实党中央、国务院提出的融机构助稳定宏观经济盘的责任担当。第四章 总结与展望 隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效式,已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应的关键技术之。在政策利好的持续推动下,业市场发展与技术不断更新,技术体系不断完善,业标准逐步建,应场景逐渐丰富,隐私计算产业持续临着良好的发展环境。在营销、控、合规等业务领域,银深度融合外部数据,推动运营提升、对客服务、产品创新、信贷控等的智能化变,助银安全合规地挖掘、释放数据要素价值,为银数字化转型升级提供新动能。未来,隐私计算软硬件解决案将不断完善融合以提升计算效率,各产品间将实现实质上的互联互通以完成异构平台间的对接,各技术路线间将进步融合以落地更加复杂的应场景。基于隐私计算等技术,同业间及业间将共建数据要素流通基础态,促进数据价值释放。10?第四章?总结与展望?