许钦、陈丹双-携程混合多云架构下的FinOps实践.pdf

1、演讲人：许钦/陈丹双许钦陈丹双携程容器与混合云团队技术专家负责VPA、重调度系统；FinOps在携程内部的落地和运营工作曾就职蚂蚁和ebay-PaaS平台和Kubernetes研发和架构工作携程容器与混合云团队资深研发工程师参与公有云管理、IaC等携程混合云平台相关的研发和架构工作负责携程FinOps平台的建设与运营工作目 录01背景和挑战0302携程FinOps落地实践总结和展望背景和挑战为了业务快速扩展和国际化，携程采用了混合多云模式如何有效地对混合多云的成本进行管理和优化？携程FinOps落地实践携程FinOps落地实践ServiceTypeUnitTypeUnitAmountServi

2、ce1cpu10Service2memory100携程FinOps落地实践资源利用率优化HPA应用弹性扩缩容VPA资源动态超卖在离线分时混合部署上海弹性调度SmartHPASmartVPAAutoscaler资源监控RecommanderMetabaseMonitoringKubernetesCloud Provider在线应用CPU资源平均利用率提升至30%Outbound-noFW系统架构优化云资源采购方式优化付费模式优化：根据业务预测做好容量规划，确定不同付费方式资源采购量，不同购买策略解决不同场景：节省计划：稳态量 包月：稳态量、暑期高峰 按量：弹性需求、节假日高峰、促销活动使用更具性价比机型：机型压测选型增强程序健壮性，如降低启动时长等，以灵活适配Spot等低成本购买策略网络防火墙架构改造:将IDC之间部分公网互通流量进行整改，使其不经过Internet防火墙，成本节约80%+其他IDCIGWOutbound-FW携程FinOps落地实践总结和展望THANKS大模型正在重新定义软件Large Language Model Is Redefining The Software