2024QCon全球软件开发大会-上海站嘉宾演讲PPT合集（共46套打包）

1、AI驱动下的携程可观测平台架构升级实践演讲人：周昕毅目录01携程可观测平台介绍02可观测数据治理实践03架构升级助力AIOPS04案例实践与展望01携程可观测平台介绍About -为用户提供一站式旅行服务的网站-应用数量:1w+-实例数量(虚拟机+容器):40w+-每分钟新增Metric数量:10亿+-每日新增日志存储:1PB+可观测性数据有哪些Logging-系统日志-应用日志-业务日志-负载。

2、大模型技术重塑智能研发新大模型技术重塑智能研发新范式范式演讲人：张立理目 录01研发工具的发展02企业落地经验03开发者实践04总结与展望01智能研发工具的发展智能化的发展背景与落地诉求随着大模型的快速发展，智能开发领域正在经历由辅助到协同、由补全到生成、由代码到工程的进化由补全到生成体量能力效果职责交互Go Fat：更大规模的代码补全代码续写（Completion）是智能开发工具最典型的能力，。

3、演讲人：许钦/陈丹双许钦陈丹双携程容器与混合云团队技术专家负责VPA、重调度系统；FinOps在携程内部的落地和运营工作曾就职蚂蚁和ebay-PaaS平台和Kubernetes研发和架构工作携程容器与混合云团队资深研发工程师参与公有云管理、IaC等携程混合云平台相关的研发和架构工作负责携程FinOps平台的建设与运营工作目 录01背景和挑战0302携程FinOps落地实践总结和展望背景和挑战为了。

4、智能研发的点与面：蚂蚁代智能研发的点与面：蚂蚁代码大模型落地实践码大模型落地实践演讲人：肖斌目 录01研发提效探索02智能研发发展路线03关键技术与难点04未来方案思考01CodeFuse在蚂蚁研发全生命周期提效的探索研发提效探索代码大模型探索代码大模型探索0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%编写代码理解代码互联网搜索调试代码编写代码注释或编写测试执行代码审查。

5、演讲人：王晓博目 录01构筑社区力02搜索推荐融合03多模态的挑战04LLM的机会构筑社区力用户画像：追求对个人/家庭有实际价值的内容用户共性特点：购物理性、注重品质、有追求但不盲目垂类品类vv占比：时尚等内容占比最高触发/使用场景：手机信息时+空闲无聊时间时其他：陌生人互动+分享属性内容和生活方式持续扩圈，2亿人的生活经验都在小红书2022经过近11年的累计，小红书特有的真实、向上、多元的社区。

6、演讲人：王劲鹏王劲鹏小红书鸿蒙工程师。目前主要负责小红书鸿蒙版的研发和工程建设，曾从事过大前端架构设计、研发效能等方向的工作，在终端架构演进、性能优化以及跨端容器和动态化等方面具备长期实践及深厚经验，持续关注大前端技术体系，鸿蒙以及多端的演进。目 录01历程和背景02OS能力&优化实践03性能验证工具04总结&展望历程和背景2023.11 Beta版本2024.6 HDC版本20。

7、拥抱拥抱 AIAI，我们需要什么样的存储系统？我们需要什么样的存储系统？演讲人：苏锐自我介绍 苏锐 2017 参与创办 Juicedata，负责商业化与社区发展工作 之前做过 Startup founder，PM，Tech Lead 等角色 目录目录 用户视角下，存储系统选型的挑战有哪些？存储系统选型中的几个难题 性能、价格的取舍与平衡 一个 LLM 案例分享什么是 JuiceFS？为云设计的分。

8、演讲人：任跃华任跃华1 1快手快手 UI UI 生产现状和行业趋势生产现状和行业趋势2 2 从设计创意到代码实现全链路提效方案从设计创意到代码实现全链路提效方案3 3 支撑方案实现的技术要点支撑方案实现的技术要点4 4 阶段成果和未来展望阶段成果和未来展望问题归类问题归类解决思路解决思路提示词和图片生代码 无法满足企业设计规范和还原度要求优化算法 D2C 代码可读性(企业级企业级 D2C D2C。

9、演讲人：裴明明目 录01云原生中间件02云原生中间件管理03中间件跨可用区高可用04未来展望云原生中间件基础设施层基础设施层应用层PaaS层应用层Redis、Kafka、ElasticSearch等开源中间件广泛应用，运维复杂，需要较强的运维专业知识，使用运维门槛较高。01主流公有云厂商托管大多数主流中间件，Redis、Kafka、RocketMQ、ElasticSearch、Pulsar等，公。

10、开源模型架构，不定是 Transformer演讲：罗璇元始智能/COO罗璇，多年“AI+机器”产研经验RWKV元始智能 联创&COO前C轮机器公司 联创前阿 AI Lab 产品总监模型的现状很热闹 不赚钱（除了英伟达）CONTENTS录01Transformer 的崛起与挑战02回顾 RNN 发展03RWKV 社区04RWKV 开发者的实践01Transformer 崛起和挑战前神经络-。

11、李 云 职业经历 2024年创办致效企业管理咨询 一年芯片行业：拟上市公司高管 十年阿里巴巴：技术经理、技术一号位 十年通信行业：摩托罗拉系统架构师 十年软件研发和技术管理讲师、咨询师 两个孩子的父亲 杭州云谷学校小学与初中部校家委会负责人 浙江大学工商管理硕士 宏观经济周期 行业发展周期 人工智能蓬勃发展 内卷常态化（可996干不过955）更强的职业安全焦虑 降本增效 被AI替代 竞争加剧 压。

12、演讲人：匡锡斌目 录01微服务化演进02多活与弹性混合云03总结与展望微服务化演进你感兴趣的视频都在 站1亿日活 3亿月活日均使用时长增长至99分钟数十亿海量视频内容日均视频播放量超48亿次既然有消费当然就需要生产，稿件生产是B站的核心功能之一，后端系统伴随业务发展也在不断地进行着微服务演进。要做一个社区要支持UP视频投稿要批量投稿一个稿件多个视频多人联合投稿互动视频PUGC投稿轻剪辑/专业剪辑。

13、演讲人：许晓斌目 录01背景、技术规划源头02业务、产品、技术目标03规划的承载-OKR04上下文环境分析业务背景服务的部门淘天（淘宝、天猫）阿里云国际部门（AliExpress，Lazada 等）菜鸟本地生活、高德大文娱（优酷等）整体覆盖数万的工程师岗位和技术栈 后端工程师-Java（70%+）前端工程师 JavaScript，TypeScript 后端工程师 Go，C，C+算法和数据工程师 。

14、演讲人：姬军翔目 录01LMSI模型02LLM应用案例分析03Serverless最佳实践04回顾和总结LMSI1.应用层(Application Layer)2.表示层(Presentation Layer)3.会话层(Session Layer)4.传输层(Transport Layer)5.网络层(Network Layer)6.数据链路层(Data Link Layer)7.物理层(Ph。

15、长文本长文本 LLMs LLMs 推理优化：动推理优化：动态稀疏性算法的应用实践态稀疏性算法的应用实践演讲人：姜慧强目 录01LLMs Inference优化方法02长文本推理挑战03观察与解决方案04总结和未来展望01LLMs Inference优化方法LLMs Inference优化方法Resummarized based on https:/arxiv.org/abs/2312.15234。

16、火山引擎HTTPDNS边缘云原生技术实践赵彦奇目录01020304缘起-为何拥抱边缘云实践-千万QPS服务工程实践总结与展望挑战-边缘云原生落地的困难简介 千万QPS、亿级连接抖音、头条、番茄小说等20%性能，35%成本服务迁移到火山引擎边缘云云边端全链路流量调度主要内容团队介绍火山引擎基础设施-云解析和云调度服务抖音、飞书、豆包、CDN、IaaS等移动端、公网私网解析调度服务基建API访问、点。

17、从社区数据看大模型开发生态从社区数据看大模型开发生态全景与趋势全景与趋势演讲人：王旭，夏小雅关于我们写开源Bug，做开源项目，搞开源创业，混开源社区，管公司开源，参与开源基金会。分析开源数据，发开源论文，搞开源学术，写开源代码，管开源社区，做公司开源策略。王旭夏小雅.大人，时代变了，大模型来了目 录01案例：热点到数据02全景：社区关系网03热点：项目与趋势04架构与全景图01从热点新闻到社区数。

18、协同研发的流程重塑：使用协同研发的流程重塑：使用 AgentManagerAgentManager 打造多智能体打造多智能体 Copilot Copilot 演讲人：苏震巍 香港理工大学人工智能方向博士研究生，主攻人工智能、数据挖掘、电子商务、信息管理获国际奖项：Microsoft Regional Director（RD）微软最有价值专家（MVP）腾讯云最有价值专家（TVP）机械工业出版社专家。

19、演讲人：徐可甲目 录01云原生智算服务关键技术02智算服务可观测需求与挑战03下一代可观测 Pipeline04智算服务可观测 Pipeline 技术实践未来展望05云原生智算服务关键技术AI在计算机视觉、语音、NLP等领域取得突破，已深入影响各行各业，并催生出了自动驾驶等领域。AI服务上云形成趋势，深度学习/AIGC应用广泛采用容器等云原生技术。深度学习的特点端到端流水线 Raw data i。

20、演讲人：何子波目 录01浅谈配置管理02配置即代码03蚂蚁落地实践04总结与展望浅谈配置管理传统的配置管理 Kubernetes YAML Strikes分布式配置中心 配置格式五花八门，YAML、配置领域专用语言(DSL)、通用编程语言(GPL)各种配置工具层出不穷，热闹非凡，Helm、Kustomize 仍然最流行配置即代码Borg接入三件套：BCL/borgcfg/WebConsolePr。

21、安全大模型的最后一公里实践：安全大模型的最后一公里实践：智能决策与自动响应智能决策与自动响应演讲人：傅奎傅奎北京理工大学 计算机科学与技术&信息对抗18年安全从业经验，前千寻位置安全负责人，阿里云MVP、腾讯云TVP专长领域：安全运营/安全架构/云安全/业务安全/反欺诈/反渗透成员组委会核心作者相关认证:-CISP-ITIL-CWASP-HCDA Security-HCNA Securi。

22、演讲人：王晓波目 录01技术与管理的关系02叠加管理的必要性03技术和管理的平衡04面对的挑战技术与管理的关系01030204叠加管理的重要性技术与管理的平衡01030204面对的挑战融合技术与管理，保持技术人的初心THANKS如何叠加管理能力成为管理者，而非放弃技术成为管理者How to become a good technical leader.。

23、演讲人：段绪勇目 录01背景03实践中的关键技术04案例分析02云原生的优化实践05Q&A背景25002400300032903290300010009301090115011901250807080901031192019年2020年2021年2022年2023年2024年（预估）各国广告市场美国广告市场中国广告市场单位：亿美元A流量分发B策略引擎C预测服务D数据处理E 大部分的模块都。

24、大模型在华为云数字化运维大模型在华为云数字化运维的全面探索和实践的全面探索和实践演讲人：乔彦辉目 录01华为云智能运维发展之路02大模型使能运维规划03运维大模型难点和解法04总结和规划01华为云智能运维发展路线从单点，到复杂，再到自动化华为云AIOps发展之路-从单点，到复杂，再到自动化智能运维场景日志模版分析(2018)云服务单指标异常检测(2019)告警智能压缩(2019)网络多级异常检测。

25、大模型在超大规模集群大模型在超大规模集群性能提升实践性能提升实践演讲人：ZOMI 酱目 录01大规模集群发展02集群组网优化03多模态性能优化04小红书案例01我没有副标题哦大规模集群发展算力 Scaling Law：万卡集群成为新的军备门槛Meta基于1.6万H100集群训练 LLAMA43.1，6K H100 训练 Movie GenXAI 基于2.4万H100集群训练，自建10万H100集。

26、基于大模型的安全运营质效基于大模型的安全运营质效提升实践提升实践演讲人：包沉浮目 录01背景和挑战02系统设计与实践03未来展望01背景和挑战大模型时代的网络安全大模型的规模引发新的安全风险算力、数据、算法的规模持续爆发系统复杂度和场景应用的丰富度持续增长引入新风险类型的同时，传统安全风险倍增大模型技术可被用于网络攻击大模型生成恶意代码和自动化攻击利用生成内容进行社会工程攻击绕过传统安全防护和检。

27、AGIAGI时代统一数据目录的设时代统一数据目录的设计与实践计与实践演讲人：邵赛赛演讲人：周康About US Datastrato联合创始人及CTO Apache Gravitino创始人 Apache Spark committer&PMC member Apache Member 小米数据开发平台负责人 Apache Gravitino PPMC邵赛赛周康目 录01AGI时代的数据。

28、B B站轻量级容灾演练体系构建站轻量级容灾演练体系构建与业务实践与业务实践演讲人：刘昊个人介绍刘昊 哔哩哔哩 基础架构部平台工程负责人 从业十余年，专注于运维效能、质量运营等领域。参与B站从百万级到亿级用户规模的技术演进，主导运维技术体系、中间件体系与稳定性体系的设计和落地 目前主要负责SRE体系化建设和人员转型培训，设计落地应急响应、变更防控、蓝军演练、运维数据资产和资产成本等系统，持续优化业。

29、Agent开发实战与分发模式创新演讲人：马根明目 录01引言02Agent开发实战03分发模式创新04安全与隐私保护05总结与展望01引言Agent(智能体)是什么智能体是一种在大语言模型基础上构建的智能实体，拥有自主思考和行动的能力。智能体就像一个聪明的助手，能够深度理解你的需求，甚至拆分子任务，并调用各种工具扩展自身能力，从而完成你的各种具体指令。自主性无需人工干预，具备自主探索和决策能力反。

30、演讲人：姜昕蔚目 录012024年技术市场回顾022025年技术趋势展望 数据来源：InfoQ研究中心根据技术专利数量、技术诞生时间、技术舆论指数、技术融资事件等数据计算与专家访谈得出 观念&人才观念人才本次调研活动InfoQ研究中心在InfoQ专家资源基础上发送问卷超过200份+，共计回收有效样本87份，专家背景涵盖互联网、金融、通信、IT等多个行业；专家所属技术领域包含人工智能、云计。

31、演讲人：阔鑫目 录01字节跳动云原生技术体系02字节跳动Serverless 技术栈03Serverless早期推广尝试04微服务Serverless化助力微服务体系演进字节跳动云原生技术体系基础容器/多云管理/观测治理/交付运维/Serverless字节跳动 Serverless 技术栈流量调度/资源管控/冷启动优化/弹性伸缩Serverless 前期推广与现状前端应用/事件驱动与消息队列消费。

32、全球视野下的合规之道全球视野下的合规之道携程海外数据安全管理实践携程海外数据安全管理实践演讲人：胡立平公司介绍携程集团（T Group）是全球领先的一站式旅行平台，公司旗下的平台，包括携程旅行、T、去哪儿、天巡等，可面向全球用户提供一套完整的旅行产品、服务及差异化的旅行内容。携程于2003年在美国纳斯达克交易所上市，并于2021年在香港联合交易所上市。携程集团力争于3-5年内成为亚洲最领先的在线。

33、模型产具的思考与实践演讲：贾安亚商汤科技产品总监、浣熊家族产品负责CONTENTS录01市场发展与户态度02产品价值与应落地03功能创新与技术创新04AI产具未来展望01市场发展与户态度AI产具海外应现状（以编程助为例）*StackOverflow:2024DeveloperSurvey*McKinseyDigital:Unleashingdeveloperproductivitywithgen。

34、Mooncake Mooncake 分离式推理架构分离式推理架构创新与实践创新与实践演讲人：何蔚然目 录01大规模推理挑战02单点性能优化03分离式架构04未来展望01大规模推理挑战大规模推理挑战优雅的集群过载Kimi 智能助手+开放平台每日贡献海量请求，由多个负载特点不一的子业务系统共同支撑典型负载特点偏向 Long Context严格的 SLO 保证集群压力过载为此设计了特殊的并行和调度策略。

35、演讲人：冯新宇目 录仓颉简介问题和挑战仓颉之道开发效率性能扩展性智慧化编程语言的发展仓颉1950s1960s1970s1980s1990s2000s2010s为什么要仓颉语言？生态+技术 能力辐射其他行业，支持全场景应用开发发挥系统优势，垂直整合，最大化的将系统的竞争力透传给开发者提升开发体验和程序性能，为鸿蒙汇聚更多的应用开发者 迎接产业/技术变革智能化、空间化、一体化 繁荣HarmonyOS。

36、以AI为核心重新思考3D内容演讲人：党宇航自我介绍党宇航VAST产品研发负责人，光子引擎创始人，TripoGO!作者，十年互动内容领域产品创业经验。聚焦探索新技术与内容创作的结合。一个问题为什么AI已经如此强大了，但是在内容创作上似乎没什么用？ImageVideo3DTextMusic常见的答案 生成质量不稳定 生成质量不够好 不可控总而言之“AI没啥用”为什么？明明每个人都知道AI的潜力，但是。

37、为大规模为大规模AIAI构建高效数据构建高效数据基础设施的技术挑战与实践基础设施的技术挑战与实践演讲人：常亮目 录01AI 数据存储的特点02AI 存储在混合云场景下面临的技术挑战03CubeFS 支撑AI存储的技术要点与实践04面向 AI 存储构建下一代混合云存储的方案01AI 数据存储的特点AI整体架构云原生基础设施AI平台/服务基础资源Ad RecommendationBreenoADS-。

38、演讲人：张冯君目 录01蚂蚁应用研发背景02Koupleless研发框架03Koupleless运维调度平台04实践过程与案例05未来规划蚂蚁应用研发背景效率低认知负荷高，运维负担重业务开发者需要感知复杂基础设施，异常多框架与中间件升级维护成本高、周期长部署上线慢，特别是大应用（构建启动慢、机器多）业务单元1业务单元2业务单元3业务单元4业务单元5业务身份业务流程编排工具集公共资源与逻辑RPCM。

39、豆包豆包 MarsCodeMarsCode 在在 AI AI Coding Coding 上的实践与探索上的实践与探索演讲人：王城波目 录01AI Coding的发展史02AI Coding的落地实践03AI Coding带给IDE的变革04AI Coding未来展望01AI Coding的发展史Code Copilot的过去已经接近 20 年的历史基于静态分析和规则，通过分析代码的语法和结构来。

40、全球网络环境下的用户体验优化实践全球网络环境下的用户体验优化实践演讲人：杨军腾讯游戏技术运营部 CONTENTS目 录目 录0101真 实 的 全 球 网 络 环 境真 实 的 全 球 网 络 环 境0202全球网络体验优化实践全球网络体验优化实践0303非 游 戏 业 务 应 用 实 践非 游 戏 业 务 应 用 实 践0404经 验 总 结 和 未 来 展 望经 验 总 结 和 未 来 展 。

41、蚂蚁故障应急全流程体系构建蚂蚁故障应急全流程体系构建及应用实践及应用实践刘凯宁个人介绍刘凯宁 蚂蚁集团 SRE 技术专家 熟悉全链路技术风险防控方案，深度参与过容量、资源、压测、应急、变更、资金安全等领域的业务布防和能力建设 多次参与公司级超大型活动的稳定性保障，承担过大促保障队长、全链路压测负责人、全链路资源容量负责人、全链路资金安全保障负责人等角色Fix the ProblemFix the。

42、淘宝在 Vision Pro 上的 架构实践演讲：蒋志远淘宝/级研发程师淘宝/级研发程师蒋志远来淘宝 XR 程技术团队，负责淘宝 Vision Pro 版本的软件架构作。重新设计了 淘宝 Vision Pro 版本的软件架构，持了淘宝 Vision Pro 版本开发上线的全流程。CONTENTS录01全新的 visionOS02沉浸式技术探索03程的最佳实践04总结与展望01全新的 vision。

43、AI重塑技术流程：下半场的破局之道演讲：victorhuang腾讯云/专项性能程中CONTENTS录01为什么“下半场”？02保持战：沉淀-轮03提升战：提建议-给代码04打造战：核竞争01AI 领航：开启降本增效“下半场”为什么“下半场”为什么是“下半场”？上半场：初步的成本削减和效率提升措施 产品聚焦 员精简 异地公司 下半场：AI 领航，保战，提战 少事多，进来的新缺乏经验 B 端新企业也。

44、演讲人：付俊伟胡宁馨,英特尔首席工程师,W3C Web Neural Network(WebNN)标准的起草和主要编辑者,Chromium committer and Chromium WebNN 组件的主要拥有者张敏,Intel WebNN 团队的技术经理,Chromium and ONNX Runtime WebNN EP 的开发者,WebNN developer preview的作者付俊伟。

45、PyTorchPyTorch与国产芯片的与国产芯片的爱恨情仇爱恨情仇演讲人：ZOMI 酱PyTorch+国产芯片一体化机房高效液冷+高功率供电计算子系统网络子系统存储子系统AI芯片使能CANNiMaster NCEDMEDPC云平台（HCS/HCSO/三方平台）AI框架AI训练平台文本生成|视图生成|视图分析|广告推荐|自动驾驶|智能语音|AI Agent|科学智能CCAE统一运维管理平台工具链。