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快意大模型在短视频互动场景的应用探索-刘澈.pdf

上传人: 张** 编号:181099 2024-09-27 36页 12.53MB

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快手-「快意」大模型研发团队分享了大模型在短视频互动场景的应用探索。刘澈,快手-快意大模型-智能交互团队负责人,介绍了快意大模型的研发背景、技术和应用成果。 快意大模型是快手公司研发的一种大模型智能交互技术,其应用场景主要集中在短视频互动。快意大模型在短视频互动场景中的应用探索取得了显著的成果,如在C-Eval和CMMLU等权威榜单中取得领先位置,月活用户突破1亿。 快意大模型的核心技术创新包括:混合精度训练、Spike自动恢复、基于信息熵的加权损失优化方案等。同时,快意大模型还解决了多轮对话数据构建难题,提出了基于MOE Reward Model的优化方案。 快意人格化大模型在人大高瓴和百川联合发布的权威评测榜单CharacterEval上取得SOTA结果,显著优于同赛道竞品。AI小快,具备多模态人格化能力的情感陪伴机器人,上线6个月粉丝数量突破1kw,日活约150w。 未来,快意大模型将以大语言模型为起点,持续升级多模态能力,朝GPT-4/5方向演进。同时,快意大模型将深耕应用,与现有业务广泛结合,落地于快手生产、消费、智能办公等场景,建立以大模型为核心的智能体生态技术生态产品。
"快手如何利用大模型提升短视频互动体验?" "快意大模型在短视频场景中的应用有哪些创新?" "快手AI小快机器人如何通过大模型实现多模态人格化交互?"
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