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1、技术高管研究技术高管需要识别 的六大盲点生成式 AI 时代的业务增长之道大中华区洞察IBM 商业价值研究院全球最 高管理 层系列第 30 期关于本研究2024 年第一季度，IBM 商业价值研究院(IBM IBV)与牛津经济研究院合作，针对全球 2,500 位技术高管进行了一项调研，包括首席技术官(CTO)、首席信息官(CIO)和首席数据官(CDO)。此外，我们还针对一小部分高管进行了深入定性访谈，主要讨论了研究中的关键洞察以及他们在 AI 新时代领导企业技术发展的实际经验。这项调研涵盖全球 26 个行业和 34 个国家/地区的受访者，首次对负责管理和交付整个企业 AI 能力的新技术高管团队进行

2、了重要评估。如需了解更多详细信息，请参阅第 62 页的“调研方法和分析”。本报告中的封面概念图和各个图案均是使用生成式 AI 创建的。IBM 商业价值研究院的设计人员将每个“盲点”转化为提示词，然后在 Adobe Firefly 中使用这些提示词来生成基于矢量的图像，为每个图案提供基础和结构方面的灵感。同样，本报告中出现的照片均是使用 AI 辅助的自然语言搜索来识别的，并使用生成的图案作为参考图像。总体而言，将这些工具整合到设计流程中所取得的效率如下：概念设计从 3 周缩短到 1.5 天，图案设计从 2 周缩短到 2 天，摄影从 1 周缩短到 2 小时。目录2 引言 告别传统业务模式 7 技术

3、高管的前景 尽管我们将技术视为赋能工具，但技术必须成为一切工作的核心。12 创新尽管我们正在开展合作，但合作仅停留在表面。20 领导力尽管我们希望生成式 AI 发挥魔力，但生成式 AI 可能会对企业造成破坏。30 基础架构尽管我们希望 AI 是可信的，但AI 可能是不负责任的。40 AI尽管我们将数据视为货币，但数据可能是一种负担。50 数据尽管我们认为自己的团队很强大，但我们仍在采用过时的人才策略。58 人才69 总结70 调研方法和分析11 六大盲点引言 32告别传统业务模式引言“业务高管越来越懂技术。如果你是技术高管，当你与业务高管对话时，他们能很好地理解技术能够实现什么。你需要与他们的

4、理解程度同频，并具备更强的灵活性。”Bernd Bucher诺华集团全球数据、数字化和 IT 负责人/首席技术官提升技术领导力IT 作为一个独立职能的时代已经终结。生成式 AI 的迅速崛起开启了全新的时代。如今，技术就是业务。72%的高绩效型 CEO 认为企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式 AI。1 这意味着组织对技术高管的依赖程度达到了前所未有的高度。自 2023 年以来，认为技术高管将在未来三年内成为关键决策者的受访 CEO 比例增加了 50%。2 首席财务官认为首席技术官是其成功最重要的合作伙伴。3 若要满足这些期望，就需要采用全新的技术领导力方法。为了让技术能够在整个企业中实现

5、业务成效，技术高管既要成为战略策划者，又要成为指挥者。他们需要制定涵盖数据、安全、运营和基础架构等领域的技术战略，使用业务语言而非技术术语与业务高管开展合作，以便理解需求、激发创意、识别风险以及协调投资。他们还需要组建多学科团队来实施这项战略，包括鼓励实验性探索和新想法、激发员工创造力以及提高客户满意度。这是一项艰巨的责任，许多技术高管在这方面都遇到了困难。在过去二十年中，“技术”的范围不断扩大，新的技术角色也在不断涌现。尽管技术高管团队不断壮大，但“技术”却未能持续有效地整合到企业的战略决策中（请参阅第 6 页的“观点：超越组织结构图：强大的技术联盟”）。引言 5图 1 效能下降高管团队一致

6、认为，过去十年来，IT 在基础技术服务方面的效能有所下降。4根据 IBM 商业价值研究院针对 2,500 位 CIO、CTO 和 CDO 开展的 2024 年最新调研，这些技术高管仍然被排除在企业的关键对话之外，未能出席或未有效参与。这导致企业在数据、基础架构、人才和创新等领域出现盲点。尽管 43%的受访 CEO 表示计划在今年加快企业变革步伐，4 但这些盲点却会阻碍企业把握当前 AI 领域的各种机会，包括传统 AI、生成式 AI、机器学习和自动化。我们的调研还揭示技术高管正面临巨大的压力。超过一半的受访技术高管表示在平衡业务增长与生产力方面感到困难，并且堆积的任务也对企业内部运营造成了负担。