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1-垂直领域大模型评测解决方案.pdf

上传人: Ch****l 编号:171261 2024-07-03 26页 3.11MB

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本文主要探讨了垂直领域大模型评测解决方案。首先介绍了大模型研发及评估现状,包括Transformer、CNN、GPT等模型的发展历程和任务性能评估、模型收敛性、训练效率等评测要点。然后以智慧芽信息科技的PharmGPT大模型为例,详细阐述了其在医药领域的应用实践,包括医药竞争格局、临床试验与循证医学、化合物/序列专利、政策与准入等方面的功能和优势。接着分析了垂直领域大模型评测方案的数据来源、能力维度、研发阶段、业务场景、道德安全等方面的内容。最后,提出了未来更多的探讨方向,如Step-by-Step评测、合成测评数据集真实性、模型数据集专项评价、安全评测等。
"大模型研发有哪些突破?" "如何评估垂直领域大模型?" "大模型评测未来有哪些趋势?"
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