当前位置:首页 > 报告详情

2-大模型助力自动化测试效率提升实践-0720-郝晓升.pdf

上传人: Ch****l 编号:171262 2024-07-03 22页 3.43MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了大模型在自动化测试领域的应用和实践,包括接口自动化测试和UI自动化测试。作者郝晓升是科大讯飞的高级系统测试工程师,拥有9年服务端开发测试经验。文章指出,大模型可以显著提升自动化测试的效率,降低测试脚本的编写门槛,提高测试用例的质量和覆盖度。 核心数据包括:1)大模型在自动化测试中的效率提升约30%;2)用例生成执行发现问题数30+;3)用例编写效率提升66%;4)生成用例数6703条;5)智能化自动遍历测试覆盖度达到61.54%。 关键点总结如下: 1. 大模型可应用于接口自动化测试和UI自动化测试。 2. 大模型能根据接口定义文档,自动生成测试用例和脚本。 3. 大模型在自动化测试中可发挥较大作用,辅助测试人员提升效率。 4. 大模型已应用于集团内部,覆盖6款应用,业务自动化生成占比达到26%。 5. 后续规划包括将大模型的能力应用到步骤脚本生成、元素识别等领域,并与传统Monkey工具结合,提升稳定性测试覆盖度。
"大模型如何提升自动化测试效率?" "AI自动化测试工具的未来发展趋势是什么?" "如何确保AI生成的测试用例的准确性和覆盖度?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠