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生成式+AI+在金融行业的应用及思考.pdf

上传人: 张** 编号:167294 2024-06-09 35页 9.98MB

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本文主要探讨了生成式AI在金融行业的应用及思考。亚马逊云科技支持金融企业通过其服务实现业务转型和增长,例如在re:Invent大会上,金融客户分享了AI/ML的创新探索。文章指出,多模态场景下生成式AI在金融行业的应用探索不断增加,如BloombergGPT、Tiger Brokers、LongBridge和Broadridge等公司均公开应用了生成式AI。 金融行业生成式AI的需求方分为四类:业务人员、业务开发人员、算法人员和算法团队。文章提出,生成式AI的基础模型不能适用于所有业务场景,需要根据具体业务需求进行微调和预训练。同时,为了实现生成式AI的应用,需要强大的数据基础设施,确保顺畅访问针对特定业务上下文或问题训练的数据。 文章还提到,亚马逊云科技提供了全面的数据管理服务,包括存储和查询结构化、非结构化与矢量数据的服务,以及数据集成和数据治理功能。在亚马逊云科技的基础上,可以进行基础模型的微调与部署,选择合适的开源基础模型,并根据自身需求选择全量微调/轻量微调等不同方式。 最后,文章强调了生成式AI在金融行业的落地挑战,并提出了相应的解决方案,包括架构师、产品技术专家、人工智能实验室联合创新实验室、快速原型开发团队、专业服务团队、培训与认证讲师等角色的协同工作,以打通“最后三公里”。
"生成式AI在金融行业的应用有哪些?" "如何利用生成式AI提高金融行业的工作效率?" "生成式AI技术在金融行业的未来发展趋势是什么?"
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