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构建以AIOps为核心的智能化质量保障运维体系.pdf

上传人: 张** 编号:167264 2024-06-09 25页 9.77MB

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文章内容涉及多个主题,包括人工智能、机器学习模型、数据处理和存储等。文中提到了各种技术,如KNN、SVM、GNN、RL、AIGC等,以及它们在特定任务中的应用,如分类、序列标注、问答等。文章还提到了一些云服务,如Amazon Redshift、Kinesis Data Stream、NLB等,以及它们在数据处理和存储中的作用。此外,文中还提到了一些与AI相关的工具和服务,如Serverless、Firehose、Quicksight、Lambda等。最后,文章提到了一些与AI和数据处理相关的统计数据和术语,如AIOPS、Fine-tuning、Loss on relevant data等。
"AI在水利行业如何应用?" "亚马逊云服务在数据处理方面的优势是什么?" "未来智能水利的发展趋势是什么?"
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