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基于+Amazon+Bedrock+构建您的首个生成式+AI+应用.pdf

上传人: 张** 编号:167262 2024-06-09 24页 6.44MB

1、基于Amazon BedrockAmazon Bedrock构建您的首个生成式AIAI应用俊杰解决方案架构师亚马逊云科技今日议程生成式AI简介Amazon Bedrock即刻开启您的生成式AI之旅什么是生成式AIAI?减少开发机器学习模型的时间和成本,加快创新步伐适用于许多用例,如文本摘要、问答、数字艺术创作、代码生成等。由基于数以万亿计参数,在大规模数据集上预先训练的基础模型提供支持任务可以通过最小程度的微调来定制化,以适应特定领域的需求能够产生与人类生成的内容足够接近、可用于现实世界任务的原创内容的人工智能人工智能家族成员解析-从AIAI到生成式AIAI人工智能(Artificial in

2、telligence)(Artificial intelligence)指任何允许计算机使用逻辑、if-then语句和机器学习来模仿人类智能的技术机器学习(Machine learning)(Machine learning)人工智能的一个子集,使用机器搜索数据中的规律来自动构建逻辑模型深度学习(Deep learning)(Deep learning)机器学习的一个子集,由深层多层神经网络组成,可执行语音和图像识别等任务生成式AIAI (Generative AI(Generative AI)由大模型驱动,这些模型在大量数据语料库上进行了预训练,通常被称为基础模型(FMs)基础模型的类型文生

3、文根据自然语言提示生成文本文生向量将文本转换为数值向量表示“总结关于步行对心脏健康影响的文章”“一张宇航员在火星上骑马”多模态使用自然语言提示创建和编辑图像“洗手液”数值表示 手部肥皂补充装抗菌手部肥皂“每天行走一万步是保持心脏健康的最佳量”输出 输出 基础模型用生成式AI应用和服务借助领先的基础模型在安全和私有的环境中用于扩展生成式AI规模的推进您的生成式人工智能应用落地所需的条件构建生成式AIAI应用,并不是一件简单的事情定制基础模型维护数据隐私和安全访问多个基础模型及其更新版本连接不同的数据源管理基础设施调度模型执行任务使用基础模型构建和扩展生成式 AI 应用的最简易方案Amazon B

4、edrockBedrock通过单一API提供最佳基础模型选项构建通过动态调用API执行复杂业务任务的Agent使用您组织的数据定制私有的基础模型G E N E R A L L Y A V A I L A B L EG E N E R A L L Y A V A I L A B L E保障数据安全与合规通过检索增强生成(RAG),借助您的数据扩展基础模型的能力Amazon Bedrock Amazon Bedrock 使用步骤*您的内容绝不会被用于改进基础模型,也不会与第三方模型提供商共享。使用基础模型构建和扩展生成式 AI 应用的最简易方案Amazon BedrockAmazon Bedroc

5、k选择基础模型使用私有数据实现定制化*连接不同数据源编排任务流程通过单一API访问业内领先的基础模型使用您的数据私下微调FM模型将基础模型与您的数据源连接以进行RAG配置Agent智能体动态调用APIJURASSICJURASSIC-2 2用于生成西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语文本的多语言大型语言模型CLAUDE 3CLAUDE 3基于对训练诚实和负责任的人工智能系统的研究,用于对话、问答和工作流程自动化的大型语言模型生成独特、逼真、高质量的图像、艺术品、Logo和设计SDXL 1.0SDXL 1.0文本摘要、生成、分类、开放式问答、信息提取、向量化和搜索AMAZON TIT

6、ANAMAZON TITANCOMMANDCOMMAND R+R+用于商业应用的文本生成模型,如摘要、文案写作、对话提取和问答针对诸如问答和阅读理解等自然语言任务进行预训练和微调的大型语言模型LLAMA 3LLAMA 3Amazon BedrockAmazon Bedrock支持行业领先的基础模型C H O I C E O F F O U N D A T I O N M O D E L SC H O I C E O F F O U N D A T I O N M O D E L S基础模型仅凭自己使能基础模型完成任务1234Agents for Amaz

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本文主要介绍了生成式人工智能(Generative AI)以及如何使用Amazon Bedrock来构建生成式AI应用。生成式AI能够减少开发机器学习模型的时间和成本,适用于多个领域,如文本摘要、问答、数字艺术创作和代码生成等。Amazon Bedrock提供了一系列基础模型和工具,帮助用户在安全和私有的环境中扩展生成式AI应用。文章中提到了多个基础模型,如用于多语言文本生成的JURASSIC-2、用于对话和问答的CLAUDE 3以及用于文本摘要的SDXL 1.0等。Amazon Bedrock还支持检索增强生成(RAG),通过连接数据源和微调基础模型,实现定制化服务。此外,文章还提到了Amazon Bedrock的安全性和合规性,以及如何根据您的需求配置有害内容过滤和保护敏感信息。最后,文章提供了一些培训机会,帮助用户更好地应用生成式AI。
如何利用Amazon Bedrock快速构建生成式AI应用? 生成式AI在生命科学领域有哪些具体应用场景? 如何通过Amazon Bedrock教学视频和动手实验来赋能您的团队?
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