OSCAR&超神经：可信开源人工智能大模型案例汇编（第一期）（74页）.pdf

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1、1可信开源人工智能大模型案例汇编2可信开源人工智能大模型案例汇编本报告版权归中国信通院云计算开源产业联盟所有。本报告所包含的内容、资料与信息，仅供您参考之用，并不构成意见或建议。中国信通院云计算开源产业联盟不保证或担保本报告内容、资料与信息的准确性，完整性，充分性或及时性。中国信通院云计算开源产业联盟明确不承担因基于本报告的任何内容、资料与信息，而采取的作为或不作为所产生的一切责任。版权及免责声明3可信开源人工智能大模型案例汇编随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线，其不断丰富人工智能领域的应用场景。2023年，Meta 相继发布 Llama 和 Llama2，很快成为广受欢迎的开源大模型，也

2、成为许多模型的基座模型。开源大模型可以促进技术的共享和交流，加速人工智能的发展，但也存在数据隐私安全风险、许可协议尚未形成共识、产业生态不健全、商业模式不清晰等问题。为进一步引导开源大模型产业规范发展，中国信通院云计算开源产业联盟联合超神经编制可信开源大模型案例汇编（第一期）案例，旨在洞察开源人工智能大模型应用场景，梳理开源人工智能大模型的开源成熟度，提升开源人工智能大模型的创新发展。案例通过调研国内开源大模型的技术细节、应用场景、商业模式、应用治理、发展趋势等，并关注开源大模型技术生态及产业链上下游，全面展现开源大模型及其工具链的发展全貌，为下一代技术浪潮的发展助力。前言4可信开源人工智能大

3、模型案例汇编01020304开源人工智能大模型开源成熟度4开源人工智能大模型发展历程1全球开源人工智能大模型商业模式基本形态5开源正成为推动人工智能大模型创新发展的关键引擎1开源人工智能大模型治理6全球开源人工智能大模型发展关键问题开源人工智能大模型开源程度统计7开源人工智能人工智能大模型优势与不足9开源人工智能大模型商业落地情况8开源人工智能大模型安全风险与合规情况10开源人工智能大模型基础配套设施建设情况9开源人工智能大模型未来发展展望11我国开源人工智能大模型发展洞察目录可信开源大模型产业推进方阵相关工作开源人工智能大模型发展背景和发展现状5可信开源人工智能大模型案例汇编0506Chat

4、GLM 大模型14Colossal-AI47紫东太初大模型24Xtreme157DataCanvas Alaya 九章元识大模型31HyperAI 超神经61ChatLaw 大模型38通义千问大模型21DingoDB 多模向量数据库54Baichuan 大模型28AutoDev59TigerBot 大模型34元象大模型41聚宝盆(Cornucopia)金融大模型45大模型案例基础设施案例63OpenBayes 贝式计算65Milvus1可信开源人工智能大模型案例汇编开源正成为推动人工智能大模型创新发展的关键引擎在人工智能大模型领域，开源能够激发技术创新活力，推动数字时代科技创新。开源汇聚众智、

5、促进多方协同，有效实现了优势互补，激发技术创新活力。开源开放的创新模式相比于工业时代封闭专利的创新模式，更顺应数字时代技术迭代快、应用范围广的发展规律，解决单一主体创新成本过高问题，通过去中心化的异步协作激发各类主体的创新创造活力，以开放协作实现智慧累积，对创新效率和创新质量带来巨大提升。Meta 在 Llama 基础上开源 Llama2并允许免费用于商业用途。Llama2 为初创企业和科研机构等主体提供了一个强大的免费选择，可以作为 OpenAI 和谷歌出售的专有模型的补充，有效激发了人工智能大模型共创浪潮。仅Llama2 开源几日后，在其基础上衍生的大模型 FreeWilly2 便实现对

6、Llama2 的性能超越。与此同时，Llama2 凭借其开放可拓展的优势，衍生出 lawyer-llama、EduChat 等垂直领域的模型产品，加速推动人工智能大模型场景化应用创新。开源人工智能大模型发展背景和发展现状1开源人工智能大模型发展历程大语言模型的开源推动了深度学习和人工智能的持续发展，也催生了一系列前沿探索和 落 地 应 用。2017 年，Google 发 表 论 文“Attention is All You Need”，首 次 提 出 了 Transformer 架构，该架构成为后续人工智能大模型构建的基础。2018 年 11 月，Google 提出 SOTA NLP 预训练模