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人工智能平台PAI的MaaS实践.pdf

上传人: 2*** 编号:149576 2023-12-18 30页 107.88MB

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本文主要介绍了PAI MaaS(平台即服务)和MLOps(机器学习运营)的相关内容。PAI MaaS提供了一系列场景化解决方案,包括高速网络、异构计算、分布式存储等,支持AI应用的快速发展。MLOps则关注于AI模型开发和部署的效率,提供了包括数据集加速、训练加速、并行训练框架等在内的多种云产品。文章中还提到了PAI MaaS的多个组件,如ModelScope、PAI-EAS、PAI-DLC等,以及开发者工具和特征平台。此外,文章还强调了MLOps的重要性,认为效率是MLOps的核心。最后,文章以一些具体的数据(如1.7、3.8、8.7、13.8)和关键词(如DatasetAccelerator、TorchAcc、BladeLLM)作为结尾。
"PAI MaaS是什么?" "如何利用PAI MaaS进行MLOps?" "PAI MaaS有哪些应用场景和优势?"
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