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SNIA-SDC23-Zheng-KV-CSD-An-Ordered-Hardware-Accelerated.pdf

上传人: 2*** 编号:148995 2023-12-08 27页 1.92MB

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本文介绍了一种名为KV-CSD的新型有序、硬件加速的键值存储解决方案,由美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家Qing Zheng及其团队开发。该技术旨在解决科学数据分析中因无序、未索引数据访问而导致的缓慢问题。KV-CSD通过在存储设备内排序数据并建立索引,实现了快速的数据插入和查询。其核心组件包括基于ARM的SoC板和ZNS SSD,通过定制NVMe KV命令实现数据处理。实验结果显示,KV-CSD在数据插入和范围查询方面显著优于传统的软件键值存储解决方案,如RocksDB,它通过硬件加速有效隐藏了后台工作的延迟,并在查询性能上实现了7.4倍的提升。这一突破性的技术已获得研发100奖,并在2023年的Flash Memory Summit上进行了演示。
"KV-CSD如何提高科学数据分析效率?" "硬件加速如何改变科学数据存储与查询?" "KV存储在科学计算中的应用前景如何?"
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