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ODCC:2023数据中心制冷系统AI节能技术及其应用白皮书(51页).pdf

上传人: 明**** 编号:143061 2023-10-17 51页 3.38MB

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1、1数据中心制冷系统 AI 节能技术及其应用白皮书ODCC-2023-02008编号 ODCC-2023-02008数据中心制冷系统 AI 节能技术及其应用白皮书开放数据中心委员会2023-09 发布I数据中心制冷系统 AI 节能技术及其应用白皮书ODCC-2023-02008版权声明版权声明ODCC(开放数据中心委员会)发布的各项成果,受著作权法保护,编制单位共同享有著作权。转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或者观点的,应注明来源:“开放数据中心委员会 ODCC”。对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、销售、改编、汇编和翻译出版等侵权行为,ODCC 及有关单位将追

2、究其法律责任,感谢各单位的配合与支持。II数据中心制冷系统 AI 节能技术及其应用白皮书ODCC-2023-02008编写组编写组项目经理:项目经理:李宝宇华为数字能源技术有限公司工作组长:工作组长:李代程百度在线网络技术(北京)有限公司贡献专家:贡献专家:孙晓峰华为数字能源技术有限公司方良周华为数字能源技术有限公司费珍福华为数字能源技术有限公司张帆华为数字能源技术有限公司阳必飞华为数字能源技术有限公司齐平川华为数字能源技术有限公司孙海滨华为数字能源技术有限公司万欣华为数字能源技术有限公司李会永华为数字能源技术有限公司张骁华为数字能源技术有限公司施君礼华为数字能源技术有限公司张能解华为数字能源

3、技术有限公司余丹华为数字能源技术有限公司杨自立华为数字能源技术有限公司张广河华为数字能源技术有限公司安真华为数字能源技术有限公司沈鉴华为数字能源技术有限公司曾智力华为数字能源技术有限公司龙纲华为数字能源技术有限公司III数据中心制冷系统 AI 节能技术及其应用白皮书ODCC-2023-02008李旭光华为数字能源技术有限公司王月中国信息通信研究院许可欣中国信息通信研究院张一星中国信息通信研究院阮迪中国信息通信研究院林志勇腾讯科技(深圳)有限公司刘科伟腾讯科技(深圳)有限公司季伟光北京三快在线科技有限公司谷曙媚北京三快在线科技有限公司张剑北京三快在线科技有限公司任华华阿里云计算有限公司王榕辉京东

4、科技信息技术有限公司杨祥中金数据集团有限公司王元月合盈数据科技有限公司张宇合盈数据科技有限公司王克勇中通服咨询设计研究院有限公司丁卫科中通服咨询设计研究院有限公司张治洲超聚变数字技术有限公司刘劲楠超聚变数字技术有限公司贾辉超聚变数字技术有限公司IV数据中心制冷系统 AI 节能技术及其应用白皮书ODCC-2023-02008前前 言言算力已成为数字经济时代的关键生产力,是全社会数字化、智能化转型的重要基石.数据中心作为 5G、人工智能、云计算、AIGC(生成式人工智能)、大模型应用等新一代信息和通信技术的重要载体,已经成为数字经济时代的底座,具有空前重要的战略地位,作为“数字经济发动机”的数据中

5、心在国家经济体系中的重要性大幅提升。数据中心既是技术密集型的新兴产业,又是支撑经济社会数字化、网络化、智能化发展的基础设施,是我国数字经济发展的引擎。特别是随着 5G、工业互联网发展,互联网与传统产业进一步融合,将从支撑消费逐步转向支撑产业发展和社会数字化治理,成为我国整个经济社会发展的数字基础设施。推动数据中心等信息基础设施绿色发展,对促进经济高质量发展,实现碳达峰碳中和目标具有重要意义。为构建绿色算力,推动数据中心全行业绿色低碳转型和高质量发展,降低数据中心的制冷系统能耗将会是一个重要的发力点。针对数据中心制冷系统节能,业界有采用如行级空调近端制冷、间接蒸发冷却、高温冷冻水风墙、氟泵、液冷

6、等硬件制冷形式,但单一的硬件节能技术总会存在瓶颈;伴随着人工智能 AI 技术的高速发展,AI 节能也在数据中心行业得到越来越广泛的应用。通过神经网络的学习训练,来准确地预测决定数据中心能效的模型,并得到节能控制策略,最终达到节能效果。但当前市面上数据中心 AI 节能技术多应用于单个部件或局部系统调优,AI 模型标准化程度低,部署时间长,节能效果也参差不齐。V数据中心制冷系统 AI 节能技术及其应用白皮书ODCC-2023-02008为了更好的推动数据中心制冷系统 AI 节能技术快速高质量健康发展,特编写数据中心制冷系统 AI 节能技术及其应用白皮书,详尽介绍 AI 智能化节能技术在数据中心制冷

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本文主要介绍了数据中心制冷系统AI节能技术及其应用。主要内容包括: 1. 数据中心制冷系统AI节能技术发展背景:数据中心制冷系统能耗占比高,AI技术可实现制冷系统能效优化。 2. 数据中心制冷系统AI节能技术应用方式:包括大型数据中心制冷系统能量交换场景、AI节能控制系统与传统过程控制系统等。 3. 数据中心制冷系统AI节能技术演进和发展:从机理白盒算法到纯数据驱动黑盒算法,再到知识+AI成长型算法,AI节能技术不断演进。 4. 数据中心制冷系统AI节能技术实现方案:包括数据采集、数据治理、特征工程、预测模型、推理寻优等。 5. 数据中心制冷系统AI节能技术适用场景:包括冷冻水场景、精密空调和间接蒸发冷却AHU气流组织方案等。 6. 数据中心制冷系统AI节能技术应用安全:包括设备操作安全、参数范围约束、寻优指令可视化等。 7. 数据中心制冷系统AI节能技术价值:包括经济价值和社会价值。 8. 数据中心制冷系统AI节能技术应用实践:包括河南联通中原数据基地、上海证券交易所金桥数据中心等案例。
数据中心制冷系统AI节能技术如何实现? AI节能技术在数据中心应用中面临哪些挑战? 数据中心制冷系统AI节能技术有哪些实际应用案例?
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