黄健熙-地理信息和遥感技术在农业农村领域应用思考.pdf

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1、P1黄健熙中国农业大学2023/6/27地理信息和遥感技术在农业农村领域应用思考P2 遥感和GIS研究团队代表性应用案例前景展望提纲P3P3遥感和GIS研究团队1P4土地科学与技术学院p 学院现有专任教师85人，其中教授35名，副教授41名，讲师9名p 截止到2023年6月，学院在校本科生271人，硕士研究生400余人，博士研究生近200人p 中国农业大学土地科学与技术学科研究有着悠久的历史。上世纪50年代，以李连捷学部委员为代表的老一代科学家就领导了全国土地资源的调查和评价工作。p 1979年，在FAO支持，成立中国农业遥感应用与培训中心,是我国遥感研究最早的机构p 2017年，土地科学与技

2、术学院正式成立；2021年起，设立了土地科学与技术一级博士点P5国内外卫星遥感数据资源p 具备优质卫星遥感数据快速获取能力提供专有数据通道和农大账户，主要用于下载我国高分1号等卫星数据，可随时批量下载，满足师生日常教学和科研需求提供按需数据分发节点端口，主要用于下载我国高分系列、环境系列卫星数据，需要提供项目需求文档，单位证明等材料，主要用于科研项目我校为分中心，优先提供数据支持，主要用于下载全球国际优质数据资源（Landsat、Modis、Sentinel等系列）、国内部分商业卫星数据资源（长光吉林系列、欧比特高光谱系列）、全球三大碳卫星数据资源（Tansat、Gosat、Oco-2）等，主

3、要用于农业资源、灾害应急等国家重大需求等P6卫星遥感大数据遥感类型更新频率空间分辨率时间起点高分一号4天WFV：16m(4 days)PMS：2m/8m（41days）2013年4月（专线通道）高分二号69天1m/4m2015年5月高分三号2天10米2017年9月高分四号30分钟50米2016年12月高分五号20天30米2018年12月高分六号4天WFV：16m 增加红边2018年12月美国Landsat 5,7,8,9数据16天30m2000年欧洲哨兵1-SAR数据6-12天20m2016年4月欧洲哨兵2-光学数据5-10天10m/20m2015年12月国产环境卫星4天30米2008年9月涉

4、及遥感、气象、耕地和土壤大数据P7国产高分集群智能处理实时分析在线数据离线历史数据分析主控制节点存储处理节点高分卫星遥感数据预处理系统辐射校正几何校正云检测计算机集群学生机房P8气象和土壤大数据气象站点数气象站点数更新状态更新状态指标个数指标个数数据累积起点数据累积起点数据条数数据条数2566逐日、逐小时42015年7月2000多万7683个月一更新，逐日181951年将近2亿0.05度格网小时全国2017年3月全国气象站点分布与实时更新土壤大数据P9P9代表性应用案例2P10P10应用案例（1）作物精准识别（2）长势监测（3）灾害监测与损失评估（4）产量预测（5）黑土地和盐碱地监测（6）非农

5、化与非粮化（7）耕地撂荒与休耕监测（8）耕地大数据系统P111.作物精准识别Cropland Data Layer(CDL)约 90亿像元p 依赖于海量的样本（农户上报）p 拥有超过120种类型P12作物识别模型构建Date Cube：SentinelLandsatIn-situ ground truth samplesRF、SVM、CNN水稻玉米大豆Spectral features Seasonal features Texture features 算法的时空可迁移性特征的优选样本的数量和质量数据的完整性P13基于地块的海量样本采集系统野外样本采集四月-五月假彩色合成（red/nir/s

6、wir1）遥感影像解译作物样本采集系统P14样本迁移策略空间上空间上时相上时相上提升分类器的鲁棒性，提升分类器的鲁棒性，支撑大面积的推广应用支撑大面积的推广应用P15近实时东北黑土地作物类型识别近实时作物分类近实时作物分类（2016-20202016-2020）P16样本库的年度更新及年度作物识别更新2021年夏粮（河南）2021年冬小麦（河南）P17全国冬小麦样本库更新17河北江苏2021年夏粮（冬小麦）2021年秋粮样本P18全国作物一张图l 基于海量的地面积累样本，结合遥感的时间序列数据(Landsat,Sentinel等)，基于云计算平台开展作物