36氪研究院：2023年中国制造业数字化转型研究报告（46页）.pdf

1、2023年中国制造业数字化转型研究报告2023.08将至已至，智能技术带领中国制造业提质升级36KR RESEARCH36氪研究院2引言发达国家制造业回流力度加大，中国制造业战略地位提升随着全球制造业生产从西向东转移，许多发达国家经济体经历了一段衰退期。美国制造业在20世纪50年代达到巅峰，约占经济总量的28%，但此后逐步下降至略高于10%；1991年至2022年期间，制造业在德国经济所占比重也从25%降至19%。然而在过去的几年间，新的制造业时代开始形成，以德、美、日、法为代表的发达国家纷纷加大制造业回流力度，积极部署制造业自动化、智能化升级，以求提振制造业在国民经济中的战略地位。对于中国而

2、言，制造业发展水平不仅关乎国家地位，对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济根基并在建设工业强国的同时构建高质量发展新格局更具有重要的战略意义。历经数十年的高速发展，中国制造业已经建立了独立完善的产业体系，中国制造业规模排名世界第一，2022年中国制造业增加值占GDP比重达27.7%*。1图示：全球国家制造业数字化转型部署举例美国国家先进制造业战略、芯片和科学法案日本制造业白皮书、机器人新战略欧盟工业5.0、数据法案中国制造业可靠性提升实施意见、数字中国建设整体布局规划*注：数据来源于工信部3引言数字化技术全面重塑制造业生产体系，并为产业链上各环节带来发展新机中国制造业体量庞大，一些产业内的

3、先进企业正积极探索从自动化、信息化向数字化、智能化发展，但是多数企业对于前沿技术的融合落地应用还处于初级阶段，我国制造业距离完成真正的数字化转型还有很长距离。随着制造业数字化进程的加速，人工智能、工业互联网等底层技术正全面重塑制造业生产体系，推动新的生产要素、研发范式和商业模式的建立。这个变革过程不仅是对原有制造体系的颠覆，而且会影响制造业的所有细分行业和产业链价值链的每个环节，为众多领域以更高效率稳住发展动力提供了新的可能。本报告从“研发设计”、“供应链”、“制造生产”及“营销及售后服务”四个部分，阐述工业互联网、人工智能等底层数字技术对制造业各环节的支持与赋能，并在此基础上对中国制造业数字

4、化转型趋势做出展望。我们相信，本报告所展现的产业洞察将为业界带来新的启示，帮助众多制造业创新企业更好地把握数字化转型的要点及路径。2图示：底层技术从各个环节赋能制造业数字化转型研发设计供应链制造生产营销及售后服务工业互联网、人工智能等底层技术支持研发设计l产品设计洞察l研发类工业软件l工艺仿真l研发设计环节创新企业图谱02供应链l智能仓储与物流配送l供应链协同l供应链环节创新企业图谱03制造生产l高级排产l设备管理l质量管理l能源管理与环保监测l制造生产环节创新企业图谱04营销及售后服务l智能营销l销售预测l售后服务l营销及售后服务环节创新企业图谱05产业总结和趋势展望l产业总结l趋势展望06

5、制造业数字化转型底层技术支持l人工智能l工业互联网01目录目录 contentscontentsl 人工智能 -以深度学习、计算机视觉等为代表的AI技术正加速向制造业渗透l 工业互联网 -5G、区块链、边缘计算及数字孪生等技术体系为工业互联网发展提供有力支撑制造业数字化转型底层技术支持01461.1 人工智能从技术突破到应用拓展，AI技术正加速在制造业中的渗透以深度学习、计算机视觉等为代表的AI技术正加速向制造业渗透，领先的AI能力能成为我国制造业在全球竞争力的重要体现。1）深度学习。曾经制造业的数据分析方法以经典统计学和计算机科学为基础，能够处理的数据量和计算速度都较为有限。引入深度学习等机

6、器学习方法后，制造业企业能够对海量数据进行高效处理分析，并使其产生业务价值。深度学习技术能够将工业数据转化为具备价值的数据资产，随着各类算法的逐渐完善，深度学习技术逐渐成为衡量制造业数字化转型进程的核心技术之一。2）计算机视觉。计算机视觉是以深度学习为基础的、研究机器如何获取、处理、分析和理解数字图像的技术。对比人眼，计算机视觉具有识别精度高、速度快、效率高、环境适应性好、方便信息集成等优点，目前这类技术已广泛应用于电器制造、汽车、纺织等制造业领域。未来，随着人力成本的不断上升和传感器、电子元器件等工业硬件成本的逐渐下降，机器视觉在制造业中的渗透率将逐步提高。5重点技术聚焦突破行业应用逐步扩大