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HC2022.BirenTech.MikeHong.LingjieXu.v01.pdf

上传人: 2*** 编号:136684 2023-08-03 22页 1.98MB

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本文介绍了壁仞科技推出的BR100 GPGPU,专为数据中心规模的人工智能计算而设计。关键数据包括:7纳米制程、64GB HBM2内存、8个PCIe Gen 5 x16接口,以及2048 TOPS @ INT8和1024 TFLOPS @ BF16的性能。BR100采用NUMA和UMA内存架构,以及NoC multicast技术,提高数据传输效率。此外,BR100支持新的TF32+ tensor数据类型,提高了深度学习训练的精度。软件平台BIRENSUPA提供了简便的开发环境。
"壁仞BR100如何加速数据中心规模AI计算?" "壁仞BR100的7nm芯片设计有何创新之处?" "壁仞SUPA软件平台如何简化BR100的开发?"
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