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【梁家文】AIGC在零代码的应用.pdf

上传人: 2*** 编号:134933 2023-07-08 38页 11.70MB

1、intel稀土掘金ypolonreTAIGCE在零代码的应用梁家文腾讯前端工程师penCTraveler)10.9JUESINO2023conicatej#page#梁家文腾讯前端工程师2022年入职腾讯,负责一款零代码产品的设计与开发2018年入职阿里,负责基于ELECTRON的产品开发2#page#01零代码现状与问题02最佳实践定义与实现content扩展&总结03cn#page#乡稀土掘金 intelcnPart1零代码现状与问题本#page#page#Part 1零代码现状与问题零代码产品的特征零代码产品的问题1.领域化1.抽象概念多复杂嗨涩的流程即这个零代码平台通常应用的业务场景起

2、步困难如网站主页介绍、活动信息、管理后台等2.大量的组件2.丰富的组件在特定业务领域下通常有较为常用的物料库,更细分的业务流程模块如B端的CRUD表单/流程图、C端的图文信信息展示&交互组件选择困难息展示组件/数据报表#page#SPart 1目前的解决方式行业模板找不到,找不好使用引导习惯性跳过#page#SPart 1一个类比逻辑场景素材专业引导买衣服不同风格的衣服不同的功能、风格、场合导购员、形象顾问2物料库零代码业务领域逻辑低代码助手8#page#乡稀土掘金 intelPart2最佳实践定义与实现#page#Part 2.1最佳实践定义cn1.用户输入“我们是一家loT公司,请为我设计

3、一个公司主页”2.生成一张前后有逻辑关系,符合一般认知的公司主页cn1.用户输入一张图片2.根据图片内容,推测应该如何生成一张页面#page#Part 2.1最佳实践8口6m文字生成页面#page#Part 2.1最佳实践9销口口白断图片生成页面#page#Part2.2问题定义让GPT理解1.理解我要什么要做什么2.一个页面前后是连续的前后有逻辑关系的页面(逻辑设计)3.GPT的输出应该是一个低/零代码的schema1.不能真的每次把所有物料库发给它,太大有什么O(物料库)2.不能把物料库发给它做fine-tune,不安全1.无法一次性输出全部怎么输出2.需拆分生成任务(页面schema)3

4、.需要按照每个组件的参数定义传入参数、最终结果应该拼装成完整的scchema#page#Part2.2流程逻辑链式生成GPT是一个基于文本的逻辑推理工具,不擅长无引导的长任务,需要有明确的上下文指导我们的问题应该从软件工程的角度考虑组件选用大纲生成组件参数定义&实例化节点组装成页面#page#Part2.2流程逻辑链式生成组件参数定义&实例化组件选大纲生成节点组装成页面template=wwyou areawebpage developer.your jobis generating adocument base on the像文章章节一样,生成一组sections:userinput.the

5、document shouldfollow this formatSection1Section1Content:(same language as user input)a paragraph,about 100words of this sectiontitle这段的标题,如导航条Keywords:some keywords summary of this section contentccontent主要是什么内容Components:5 English keywords to describe a proper component which can be used toshow th

6、issection onawebpagew(this Section/Til/Content/Keywords/Components shoud repeat5times)角色、背景、任务、条件BeginlUSER_INPPUT:(iinput#page#Part2.2流程逻辑链式生成组件参数定义&实例化大纲生成组件选用节点组装成页面uo aseq quauunaopbulaua6sqoanoKadolanap abgdqema noK=apduat不能把组件素材发给GPT,不安全,the user input.the document should follow this fomat而且太大

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本文主要探讨了零代码平台在实际应用中存在的问题和解决方法。作者首先定义了零代码产品的特征,包括领域化和丰富的组件库,并指出零代码产品存在的问题,如抽象概念多、组件选择困难等。接着,作者提出了一种基于GPT的解决方案,通过将用户输入和物料库转化为文本,利用GPT生成页面schema,从而实现零代码页面的自动生成。此外,作者还讨论了如何优化GPT的性能,以及如何利用GPT进行局部优化和素材库增强。最后,作者总结了全自动流程的实现方法和Mock服务器的应用。
零代码平台如何解决抽象概念多的问题? 如何利用GPT优化零代码平台的设计与开发? 零代码平台如何实现更高效的素材库管理?
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