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人工智能行业介绍 -v2.pdf

上传人: 散** 编号:1277148 2026-07-11 23页 5.11MB

1、AI人才趋势及培养科大讯飞产教融合介绍人工智能对教育的行业的思考全球人工智能发展态势人工智能对教育的行业的思考重点任务重点任务(一)实施培育项目。智能制造、集成电路、数据安全等数字领域新职业,以技术创新为核心,以数据赋能为关键,制定颁布国家职业标准,开发培训教程,分职业、分专业、分等级开展规范化培训、社会化评价,取得专业技术等级证书的可衔接认定相应职称。在项目实施基础上,构建科学规范培训体系,开辟数字人才自主培养新赛道。(二)推进数字技能提升行动。适应数字产业发展和企业转型升级需求,大力培养数字技能人才。加快开发一批数字职业(工种)的国家职业标准、基本职业培训包、教材课程等,依托互联网平台加大

2、数字培训资源开放共享力度。支持行业企业、职业院校(含技工院校,下同)、职业培训机构、公共实训基地、技能大师工作室等,加强创新型、实用型数字技能人才培养培训。推进“新八级工”职业技能等级制度,依托龙头企业、职业院校、行业协会、社会培训评价组织等开展数字职业技能等级认定。(三)开展数字人才国际交流活动。加大对数字人才倾斜力度,引进一批海外高层次数字人才,支持一批留学回国数字人才创新创业,组织一批海外高层次数字人才回国服务。加强留学人员创业园建设,支持数字人才在园内创新创业。推进引才引智工作,支持开展高层次数字人才出国(境)培训交流,加强与共建“一带一路”国家数字人才国际交流,培养一批具有国际视野的

3、骨干人才。(四)开展数字人才创新创业行动。支持建设一批数字经济创业载体、创业学院,深度融合创新、产业、资金、人才等资源链条,加大数字人才创业培训力度,积极培育数字经济细分领域专业投资机构,投成一批数字经济专精特新“小巨人”企业,重点支持数字经济“硬科技”和未来产业领域发展。加快建设一批数字经济领域专业性国家级人才市场,支持北京、上海、粤港澳大湾区等科学中心和创新高地建设数字人才孵化器、产业园、人力资源服务园,培育发展一批数字化人力资源服务企业,为数字人才流动、求职、就业提供人事档案基本公共服务。(五)开展数字人才赋能产业发展行动。紧贴企业发展需求开设订单、订制、定向培训班,培养一批,不断提升从

4、业人员数字素养和专业水平,助力产业数字化转型和高质量发展。发挥专业技术人员继续教育基地、数字卓越工程师实践基地、高技能人才培训基地、产教融合实训基地、国家软件与集成电路人才国际培训基地作用,利用国内外优质培训资源,开展高层次数字人才高级研修和学术技术交流活动,加快产学合作协同育人。专业技术人才知识更新工程、高技能领军人才培育计划等人才工程向数字领域倾斜。加强数字领域博士后科研流动站、工作站建设,加大博士后人才培养力度。(六)举办数字职业技术技能。在全国技能大赛专设智能制造、集成电路、人工智能、数据安全等数字职业竞赛项目,以赛促学、以赛促训,以赛选拔培养数字人才。在全国博士后创新创业大赛中突出新

5、一代信息技术、高端装备制造等数字领域,促进高水平数字人才与项目产业对接。支持各地和有关行业举办数字职业技术技能竞赛。一、课程与学生培养全面革新,全员普及 AI 素养1.硬性要求中小学开齐开足人工智能通识课程,实现学生全覆盖,不再是特色选修课;重点培养学生批判性思维、创新与问题解决能力,引导学生学会辨别、合理使用 AI,而非单纯掌握工具操作。2.借助智能学伴、个性化学习系统实现因材施教,缩小城乡、校际教育差距,通过优质数字资源向中西部、薄弱学校输送,弥合智能鸿沟,促进教育公平。3.改变育人重心:AI 承担知识讲解、习题批改等机械工作,教学目标转向保护学生好奇心、想象力,塑造健全人格,守住立德树人

6、根本任务。二、教师角色与专业能力迎来系统性转型1.教师从知识讲授者转变为学习设计者、成长陪伴者、价值引领者,核心工作变为项目化教学设计、学生心理与成长引导。2.全员开展数字素养轮训、能力测评,人机协同能力成为教师必备基本功;多地将 AI 教学应用纳入教师考核、职称评价。3.搭建区域 AI 讲师团、校企资源供给平台,引入企业技术资源入校,为教师提供智能备课、学情数据分析等一站式教学工具,实现减负增效。三、校园硬件、教学场景与安全治理全面升级1.基础设施落地普及:建设未来课堂、智慧校园、AI 创新实验室,配齐智能终端、数字教材,打通 AI 教学应用落地的硬件通道。2.创新教学模式:推行混龄项目式学

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1. **AI教育普及与转型**:2030年AI教育全面普及,中小学需开齐人工智能通识课程,培养批判性思维与创新能力,教师角色转向学习设计者与价值引领者。 2. **数字人才培养行动**:实施培育项目、技能提升行动,推进“新八级工”制度,举办数字职业竞赛,预计2030年高技术岗位占比超60%,初级岗位压缩至40%以下。 3. **产业智能化与人才需求**:制造业、建筑业等自动化替代率75%,催生7000万新岗位,高精密制造、新能源等领域需求爆发,人机协作能力成为核心技能。 4. **教育公平与伦理治理**:通过AI缩小城乡教育差距,建立AI工具安全评估规范,防范隐私泄露与学术造假,坚持“以人为本”赋能所有人。 5. **核心数据**:2024年全球日均Token调用量超140万亿,AI影响岗位数2025年达1.7亿,62%教育者用AI生成授课资源。
**AI如何重塑教育?** **数字人才如何培养?** **AI教育公平吗?**
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