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汽车行业特斯拉全球前瞻行业研究:从特斯拉宏图第三篇章看智能汽车-230303(21页).pdf

上传人: s****e 编号:117326 2023-03-06 21页 2.11MB

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本文主要从特斯拉的自动驾驶技术发展、硬件架构、数据引擎、AI算法、线控底盘、智能座舱等方面,深入分析了特斯拉在智能汽车领域的领先地位和未来发展潜力。 1. 特斯拉自动驾驶技术发展迅速,FSD BETA测试版安全性是人类驾驶的6倍,未来目标是达到人类驾驶的10倍。 2. 特斯拉硬件架构采用纯视觉方案,以8颗摄像头为主导,自研FSD芯片在特定计算上效率更高。 3. 数据引擎方面,特斯拉各平台总行驶里程达800亿英里,每天有1.29亿英里路程可驱动模型迭代,通过打造“端到端”的数据引擎,可以实现海量数据闭环训练,持续提高模型精度。 4. AI算法方面,特斯拉不仅依靠计算机视觉,同时采用自然语言处理、深度学习多种算法。 5. 线控底盘方面,特斯拉应用大数据生成的道路粗糙度地图,可实现空气悬挂自动升降;在智能座舱上,更新的AMD芯片大幅提升算力,提升车机流畅度。 6. 特斯拉引领高速NOA到城市NOA,智能汽车重新定义。2017年特斯拉率先推送高速NOA,2020年中开始蔚小理相继推送高速NOA;2022年特斯拉FSD BETA(城市NOA)已推送40万测试用户,重新定义智能汽车。
特斯拉FSD BETA安全性如何? 特斯拉如何实现自动驾驶? 特斯拉自动驾驶技术有何创新?
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