章海文_基于大语言模型与PyAEDT的HFSS 3D Layout自动化S参数提取方法.pdf

1、2025 ANSYS,Inc.基于大语言模型与PyAEDT的HFSS 3D Layout自动化S参数提取方法章海文/Aurora System IncAurora System Inc（朝辉电子）RockyDDR3/4/5 LPDDR3/4/5SierraI2C、I2S、SPIAndesPCIE、USB、MIPI、HDMICascadeDC-IR Drop AC Impedance专注SI/PI自动化仿真软件开发提供定制化开发，将仿真专家的经验流程化让工程师专注SI设计和优化 场路协同 协议指导 一键下载报告极少的人工操作极佳的SI仿真体验 自动化 透明化 云原生 无需频繁切换仿真软件 分布式

2、任务调度 让无SIPI经验的人也可进行简单的仿真极简的操作界面Agenda1.大语言模型介绍2.你的AI专家助理智能体 2.1 2.1 什么是智能体（什么是智能体（AgentAgent）2.2 2.2 实现智能体的终极方案实现智能体的终极方案MCPMCP 2.3 2.3 智能体应用案例智能体应用案例 2.4 2.4 智能体在工业软件场景中的适配智能体在工业软件场景中的适配3.AEDT自动化仿真基石PyAEDT4.自动化仿真智能体案例 案例背景案例背景 智能体驱动的自动化仿真流程智能体驱动的自动化仿真流程 核心代码示例与智能体思考过程核心代码示例与智能体思考过程5.总结与展望大语言模型（LLM）

3、大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。Source:https:/ 大语言模型（LLM）大模型具有更强的上下文理解能力，能够理解更复杂的语意和语境。这使得它们能够产生更准确、更连贯的回答上下文理解能力大模型可以从大量的数据中学习，并利用学到的知识和模式来提供更精准的答案和预测。这使得它们在解决复杂问题和应对新的场景时表现更加出色学习能力强大模型可以生成更自然、更流利的语言，减少了生成输出时呈现的错误或令人困惑的问题语言生成能力学习到的知识和能力可以在不同的任务和领域中迁移和应用。这意味着一

4、次训练就可以将模型应用于多种任务，无需重新训练可迁移性高你的私有AI专家智能体智能体（AI Agent）智能体是在 LLM 基础上，加入工具接入、流程控制、规划执行等能力的系统。它能主动 调用网络、API、数据库、插件等来完成任务。它类似于一名私人 AI 专家助理：你告诉它目标，它就帮你拆解任务、执行步骤、处理反馈、持续学习和完善。LLMAI Agent核心功能生成语言内容，回答问题规划、行动、执行，一直到任务完成是否自主行动否是是否接入外部工具通常不可以连接 API、数据库、各类插件任务交付方式静态文本输出多步接入、多次反馈，甚至可自动执行大语言模型（LLM）是一个高级文本生成与理解系统，而

5、 AI Agent 则是基于它构建的私人 AI 专家助理，具备规划、决策、调用工具并自动执行任务的能力。MCP（Model Context Protocol）MCP（大模型上下文协议）是一项开源标准协议，它为 AI 应用与LLM提供类似“USB-C”的通用接入方式，可与各种工具、数据源进行实时、双向、安全交互，兼容度高，是搭建真正具备执行能力的 AI Agent 的最佳选择。Source:https:/ Server 基于各语言的 MCP SDK 开发的程序或者服务 负责对外暴露功能接口，本质上是功能的“提供者。MCP Tool 属于 MCP Server，一个 Server 可以包含多个MC

6、P Tool 可以类比为：类的方法 一个服务中的多个功能点API 的接口 MCP Server 对外暴露的操作 MCP Tool 是真正被调用执行的功能单元MCP Client 当一段代码，一个 Agent，一个客户端，基于MCP 的规范去使用、去调用 MCP Server 里的MCP Tool 时，它就是 MCP ClientMCP Server 是功能提供者，MCP Tool 是功能单元，MCP Client 是功能使用者MCP运作机制LLMLLM两数相加的MCP ServerOtherMCP Server3.Agent 调用对应的MCP Tool一个简单的MCP代码案例MCP 赋能AI