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方勇-Flink OLAP作业调度和查询执行的改进.pdf

上传人: 云闲 编号:101863 2021-01-01 28页 2.95MB

1、方勇/字节跳动基础架构工程师Improvements of Job Scheduler and Improvements of Job Scheduler and Query Execution on Flink OLAPQuery Execution on Flink OLAP背景背景BackgroundBackground问题和分析问题和分析Problems Problems&A&Analysisnalysis调度执行优化调度执行优化Scheduler&ExecutionScheduler&ExecutionOptimizationOptimization未来计划未来计划FutureFut

2、ure#1#1#2#2#3#3#4#4#1#1背景背景BackgroundBackgroundHTAP Architecture In ByteDanceHTAP Architecture In ByteDanceMySQLProxyAP EngineCatalogConnectorMetaServiceHTAP StoreOther HTAPComponetsSubmit QueryFetch ResultSubmit JobFetch ResultScanFetchFlink SQLGatewayFlink ClusterWhy Can Flink For OLAPWhy Can Flin

3、k For OLAPPrestoPresto ClusterClusterFlink OLAP Flink OLAP ClusterClusterFlink Session Flink Session ClusterClusterTaskManagerFlink sql gatewayFlink sql gatewayFlink sql gatewayFlink sql gatewayConnectorSchedulerPolicyVSVSResourceManagerJobMasterCatalogTaskManagerDeploymentFailoverFlinkFlinkSessionS

4、essionClusterClusterWorkerParserOptimizerParserOptimizerParserCoordinatorCoordinatorOptimizerJobManagerSchedulerPolicyMetadataManagerResourceManagerWorkerConnectorDeploymentFailoverMPPMPPJob PlanJob PlanRuntimeRuntimeManagerManagerExecutionExecutionManagerManagerFailoverFailoverManagerManagerJobMana

5、gerJobManagerWhy Choose Flink In HTAPWhy Choose Flink In HTAPFlink OLAP Flink OLAP ClusterClusterFlink Session Flink Session ClusterClusterTaskManagerFlinkFlink SQL gatewaySQL gatewayFlinkFlink SQL gatewaySQL gatewayConnectorSchedulerPolicyResourceManagerJobMasterCatalogTaskManagerDeploymentFailover

6、FlinkFlinkSessionSessionClusterClusterParserOptimizerParserOptimizerJobManagerJobManager引擎统一Streaming Batch OLAP生态支持跨数据源查询性能优势TPC-DS 基准测试#2 2问题和分析问题和分析Problems&AnalysisProblems&AnalysisRest 协议,SQL 查询特点问题要求模式架构Session On K8s,MPPBatch+Eager Scheduler秒级和毫秒级小作业作业频繁启停,资源碎片Latency+QPS 要求现状和问题现状和问题接入How?Ho

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本文主要探讨了字节跳动在Flink OLAP领域的优化实践。文章首先介绍了Flink OLAP的背景、问题和分析,包括HTAP架构、调度执行优化等。接着,详细阐述了作业管理优化、资源申请优化、任务执行优化以及调度执行优化等方面的实践经验。例如,通过调整作业管理方式、优化资源申请策略、改进任务执行方式和调度器性能等措施,显著提升了作业的执行效率和稳定性。最后,展望了未来的优化计划,包括稳定性性能、功能优化、单节点稳定性优化、运行时资源使用优化、计算结果管理优化等方面。
"Flink OLAP调度执行优化策略" "作业管理及资源申请在Flink中的挑战" 性能与稳定性未来计划"
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