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法学硕士时代的符号人工智能.pdf

上传人: 明**** 编号:1012980 2025-12-21 87页 470.53KB

1、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.D A T 4 4 3Symbolic AI in the age of LLMsDr.Ora LassilaPrincipal TechnologistCo-chairAmazon NeptuneW3C RDF&SPARQL Working Group 2025,Amazon Web Services,Inc.or its a

2、ffiliates.All rights reserved.S P E A K E R I N T R O D U C T I O NOra LassilaPh.D(D.Sc)AI+CS,Helsinki University of TechnologyThe“Semantic Web”First RDF specificationThis bookMy software flew theNASA Deep Space 1 probe 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Very brief hi

3、story of AIElements of symbolic AIBackgroundAgendaWhat is a knowledge graph?Working with ontologiesWorking with reasoningSymbolic AI todayChallengesHybrid systems“Neuro-symbolic AI”Symbolic AI&LLMsDisclaimer:This is not a tutorial on RDF,SPARQL,ontologies,reasoning,etc.,but hopefully it will whet yo

4、ur appetite,and we can continue talking 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.BackgroundThings you should know about AI 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.B R I E F H I S T

5、 O R Y O F A ICycles of“boom&bust”1940s:Connectionism1950s:The Dartmouth Workshop of 1956The term“Artificial Intelligence”is coined1960s:The 1st AI Winter1980s:Huge AI boom1990s:The 2nd AI Winter2000s:“Miraculous success”of non-symbolic AIAlso:revival of symbolic AI(Semantic Web)2025,Amazon Web Serv

6、ices,Inc.or its affiliates.All rights reserved.B R I E F H I S T O R Y O F A INotable parts of symbolic AIKnowledge representation and reasoningTheorem-provingHeuristic searchRule-based systemsConstraint solvingPlanningAgentsProgramming languages for AI(Lisp,Prolog)2025,Amazon Web Services,Inc.or it

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **人工智能简史**:人工智能经历了多次“繁荣与萧条”的周期,从20世纪40年代的连接主义到21世纪的非符号人工智能和符号人工智能(语义网)的复兴。 2. **符号人工智能元素**:包括知识表示和推理、定理证明、启发式搜索、基于规则的系统和约束求解等。 3. **知识图谱与本体**:知识图谱是节点和边的图结构,用于链接和组织信息。本体是捕获领域语义的逻辑模型,由概念、属性、关系、约束和个体组成。 4. **符号人工智能的当前应用**:知识图谱和本体在数据集成、数字孪生、知识表示和推理等方面有广泛应用。 5. **推理**:推理用于揭示隐含信息、发现不一致性或错误,以及简化查询编写。 6. **符号人工智能与LLMs**:符号人工智能可以帮助解决生成式AI的挑战,如幻觉、拟人化和计算效率问题。 7. **混合架构**:未来智能系统可能需要混合符号和非符号人工智能的架构。 8. **神经符号人工智能**:结合符号和非符号人工智能的优点,提供透明的结果和可解释性。 9. **总结**:符号人工智能技术对当前和未来的AI发展至关重要。
AI时代的智慧钥匙?" 谁将主导未来?" AI的进化之路!"
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