AI 技术起到的核心作用在于以 AI 计算得到的认知代替经验判断。根据《人工智能赋能空域系统,提升空域分层治理能力》(陈志杰等,2021),空管流程可以划分为三个步骤,态势感知、规律认知和规划决策。在以往的空管系统中,“规律认知”这一环节主要依赖人的经验判断,这种做法在理想的空域运行状态下可以奏效,但在面对恶劣天气等突发事件引发 的连锁反 应时,系统可能无法快速有效地应对和处理。 AI 技术的引入显著提升了空管系统在“规律认知”方面的能力:通过运用复杂网络和网络动力学、模式识别和数据挖掘等技术,AI 能够从大量积累的空管历史数据提取空域运行的时空规律,从而帮助空管系统作出更加精确的决策,提高整体的运行效率和应对突发事件的能力。