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指引l。(图1-2:工业AI通用场景及应用效果)
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华为:2025工业与AI融合应用指南(89页).pdf
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对于A转型起步的工业企业而言,可以优 设备故障自主检修、解释质量问题根 先从成效显著、已被业界成功验证的场景切 入,获得最佳投资回报;通过集中资源快速建 立成功案例,积累实施经验并形成组织学习效 感知、任务规划和自主决策能力,减 应后,再进一步向其他应用领域扩展。 少意外停机时间,释放设备最大生产 力。典型的场景如设备预测性维护、 1.1.2憧憬2035年的工业智能 机械臂自适应避障等; 面向2035,工业智能将深度赋能“人机 ,与生产协同优化(料):AI将提升物 料法环”五大工业要素,工业与AI的融合愿 料从采购、仓储到生产配送全流程的 景将呈现“五个与”。 动态精准配置,实现更少的库存和浪 费,更快的周转和效率,个性化的产 品和服务等。典型的场景如基于订单 验、认知和判断实现对齐,辅助提升 数据和大数据分析预测的生产、精准 人类技能,减少幻觉和出错。每一名 供应链管理等; 工程师都有一个或多个Agent,大幅提 高工作效率,典型的如创成式设计、
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图4-4:数据集治理的关键内容
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