1、 1/45 2/45 版权声明版权声明 本报告版权属于国际数据治理协会（以下简称 IDGA），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明“来源：国际数据治理协会”。违反上述声明者，本协会将追究其相关法律责任。3/45 编制说明编制说明 本指南的撰写得到了 IDGA 多家企业与专家的支持与帮助，主要参与单位与人员如下。参编单位：山东中翰软件有限公司、深圳德讯信息技术 有限公司、聚中软件（上海）有限公司、北京海纳数聚科技有限公司、北京万山数据科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、太极计算机股份有限公司、中国电子工程设计院股份有限公司、东华软件股份公司、多氟多新材料股

2、份有限公司、天津天保控股有限公司、西藏奇正藏药股份有限公司、泰和新材企业股份有限公司、卡士乳业（深圳）有限公司、南京医药股份有限公司、浙江南都电源动力股份有限公司、上海派拉软件股份有限公司、山信软件股份有限公司、武汉春笛信息科技有限公司、广州辰智信息科技有限公司、内蒙古飞致创新科技有限公司、山东创先信息技术有限公司、太一数据科技（山东）有限公司、浪潮创新科技股份有限公司。参编人员：段效亮、蔡文海、杜绍森、赵向朋、鲁四海、陈秉宏、张玉勇、刘海庆、刘源、李振、张超、刘伟、童强、周齐心、蔡乐、刘芳芳、王洪涛、孙红、陈皓秋、葛洪玉、赵建业、李晓帅、任涛、牛文彬、李广兵、张志峰、王皓宇、马云涛、高启才、

3、谢增标、陈聪、刘旺、许光峰、王贲、王恩开、刘海洋、刘志、曹彦虎、萨福星、徐延省、石晓光、陈志鹏、刘虎。4/45 前言前言 伴随数字化转型的不断深化，数据已然成为企业的核心资产与关键驱动力。在过去的数据治理过程中，企业积累了庞大的数据资源，初步奠定了数据管理的基础。然而，正如首次远征结束后需进行复盘与休整，企业首次的数据治理实践在取得阶段性成果的同时，也暴露出诸多深层次问题：数据质量参差不齐、流程存在壁垒、业务价值难以充分彰显等，这些问题依旧制约着企业精准决策、高效运营和业务创新。数据治理并非一蹴而就的速决战，而是一场需要持续投入、持之以恒的“持久战”。首次治理为企业奠定了宝贵的基础，也使企业更

4、加清晰地认识到，解决多年累积的复杂数据问题，如同医治顽疾，必须讲究策略与方法，切不可急于求成。历史经验表明，期望一步到位、全面革新的方案往往因阻力过大、成效迟缓而面临半途而废的风险。因此，启动二次数据治理，企业将其定位为在既有成果基础上的“精心谋划”与“深化攻坚”。本指南的形成，是基于对前一阶段工作的深刻反思以及对当前数据现状的全面审视。二次数据治理的启动准备工作比以往任何时候都更为重要且必要。它要求企业不仅要有坚定的决心，更要有周全的计划、务实的策略以及对变革阻力的充分预估。本指南旨在系统性地规划二次数据治理的路径，将秉持“聚焦痛点、由点及面、小步快走、价值导向”的实施原则，确保在稳健中启动

5、，在达成共识中推进，在体现价值中持续。通过二次数据治理来突破企业现有数据瓶颈，使数据资产真正焕发生机，为企业的战略发展筑牢坚实可靠的数据根基。5/45 6/45 一、工业企业数据治理现状 经过深入探究，众多工业企业在数据治理方面面临着多维度的挑战。1.1 顶层设计层面 当前的数据治理体系存在系统性架构缺失的问题，尚未构建起覆盖整个企业的数据战略规划框架。各业务板块依据自身需求进行数据建设规划，导致企业级数据治理目标与部门级执行路径出现严重脱节，跨业务的数据标准难以实现统一。1.2 数据质量层面 尽管企业已成功部署主数据管理（MDM）平台，并对编码体系实施了统一的规范化管理，建立了涵盖数据管理组

6、织、制度、流程、考核机制及相关主数据标准的企业级管理体系，实现了主数据的一处录入、多处复用，然而数据质量问题始终未能得到根本且彻底的解决，导致主数据管理（MDM）平台长期陷入“仅作为赋码工具”的尴尬境地。此外，众多工业企业在面对彻底解决数据质量问题的巨大挑战时，往往选择主动忽视甚至采取“回避”策略，仍然借鉴政府、金融等非工业企业在数据采集过程中采用的简易（或人工智能）清洗方法，未能充分考虑工业企业自身数据质量管理的复杂性，进而使得数据质量问题在企业管理过程中频繁凸显。1.3 数据价值应用层面 多年来，众多工业企业高度重视指标的可视化管理，使得该领域的指标梳理 7/45 与可视化呈现等方面逐渐趋