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1、 1 06全体大会 2 麻省理工学院教授 Alex Pentland：下一代通用人工智能分布式、长尾、非静态、隐私保护和加密整理：智源社区 高洛生Alex Pentland本次演讲主题是NextGenerationAI:Distributed,Long-Tailed,Non-Stationary,Privacy-PreservingandEncrypted。Alex Pentland，美国国家科学院院士，麻省理工学院 ConnectionScience 实验室主任，世界上被引用最多的计算科学家之一。2012 年，与谷歌联合创始人 LarryPage 一起被福布斯列入“世界上最强大的七位数据科学

2、家”。2013 年获哈佛商业评论颁发的麦肯锡奖。帮助麻省理工学院创建媒体实验室和位于印度的亚洲媒体实验室，受到包括法国、意大利、澳大利亚、哥伦比亚等国家和世界银行、万事达等组织和机构的资助。作为计算科学家之一，福布斯曾将他与 Google 创始人拉里佩齐等人称为世界上最具影响力的七大数据科学家。此外，Alex Pentland 教授也是计算社会科学、组织工程、可穿戴计算、图像理解和现代生物识别学的先驱，被誉为“可穿戴设备之父”。曾经共同领导达沃斯经济论坛的讨论，通过与世界各地的领导人进行对话，了解目前政府和工业界对人工智能的需求。并且担任美国律师协会、美国电话电报公司的董事会成员。智源社区编辑

3、根据 Alex Pentland 的现场演讲，在不改变原意的基础上整理如下。一、安全与隐私隐私是每个人都非常关心的，隐私不是加密的问题，而是哪些事情该做、哪些事情不该做的问题。Pentland介绍，他已经说服许多欧盟国家和大型企业广泛地共享数据资源，但这种共享并非直接共享数据本身。GDPR（General Data Protection Regulation，通用数据保护条例）的关键核心在于没有数据库，不将数据移动到中央存储器。因此这就是人们常说的开放算法，提出问题的人和拥有数据的人必须理解算法的作用，知道数据是否安全，知道数据是否被正确地应用，而不是把来自不同国家、不同公司的数据资源放在一起

4、。开放算法没有真正分享数据，只是分享数据的认证证书。当然，随之而来的就是综合学习（Comprehensive Learning），能够把人工智能算法分解成在本地运行的小块然后进行组合，很多技术都可以实现这一点，例如安全的多方计算，使用非常安全的硬件，进行同态加密等。Pentland 认为该方面的研究尚未充足，因此其非常热衷于此。接下来，Pentland 分享了他对 AI 未来机遇的思考，特别是在金融方面。此次新冠疫情让世界的贸易体系有了巨大的改变，人们不再频繁地旅行，导致在商业领域数字技术开始有了较大的发展。此次疫情让人们真正想要学习如何应用数字技术，改变政府、企业和个人的工作方式，由此也给

5、AI 带来了巨大的机遇。同时，现在网络犯罪也非常频繁，许多专家认为未来将会有更多网络犯罪，以后 AI 的很多领域都会和 5G 联系在一起，所以 5G 将会发挥很重要的作用。如今人们开始越来越多地接受新兴技术，同时需要更多的安全性，包括金融安全、隐私安全等等。此外，教育领域和商业领域也在发生着巨大的改变。每年 MIT 都会举办一场经济论坛，邀请世界各地的商业领袖谈一谈他们如何应对新兴趋势，上一场是在今年 1 月份举办（详情可在 http:/imaginationinaction.xyz 中查看）的，当时疫情刚刚开始，而现在商业界（包括很多大型银行）正在制定新的数字化计划。尽管商界都有在未来十年进

6、行数字化的计划，但 Pentland 希望可以在几个月就能完成这一转变。3 最近 Facebook 推出了一款新型虚拟加密货币 Libra，它确实是一款非常棒的产品，目前已经在许多城市试点，如果未来几年想应用于更广泛的领域，重点应在于如何与比特币相结合。Libra 是基于比特币建立起来的一种虚拟加密货币，但是如何让全世界的商业巨头使用呢？这些商业巨头掌控着海量的消费者金钱，同时也掌握着海量的消费者数据，不断分发着金钱和数据，这个过程就涉及到非常重要的隐私。如今美国、中国和巴基斯坦等国家的人们也在使用类似的应用，例如 Tradecoin 作为电力交易工具已经在巴基斯坦应用，这种应用并不属于巴基斯