大数据技术标准推进委员会：2025融合型数据库技术研究报告（87页）.pdf

1、版版权权声声明明本报告版权属于本报告版权属于 CCSA TC601 大数据技术标准推进委大数据技术标准推进委员会员会，并受法律保护并受法律保护。转载转载、摘编或利用其它方式使用本报摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明告文字或者观点的，应注明“来源：来源：CCSA TC601 大数据技大数据技术标准推进委员会术标准推进委员会”。违反上述声明者，本。违反上述声明者，本推委会推委会将追究其将追究其相关法律责任。相关法律责任。编写委员会本报告的撰写得到了数据库领域多家企业与专家的支持和帮助，主要参编单位与人员如下。主要编写单位主要编写单位（排名不分先后）：中电科金仓（北京）科技股份有限公

2、司、中国信息通信研究院、中国人民大学、北京航空航天大学、清华大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、中国科学院软件研究所、中国移动通信集团、北京智网数科技术有限公司、中国石油勘探开发研究院、深圳九有数据库有限公司、北京酷克数据科技有限公司、中国核动力研究设计院、北京神州绿盟科技有限公司、中国移动通信集团江苏有限公司、中国移动紫金（江苏）创新研究院有限公司、北京计算机技术及应用研究所、中国移动通信集团辽宁有限公司、中国移动通信集团山西有限公司、晋商银行股份有限公司 编写组主要成员编写组主要成员（排名不分先后）：张昊、刘蔚、张超、吴云乘、张心怡、张峰、刘俊、刘思源、卢卫、宋瑞、冷建全、姜春宇、童咏昕、

3、王宇翔、宋韶旭、张志威、王宏志、许利杰、王小玉、付慧军、安俊朋、和冬梅、宋梦馨、苗旭成、石前伟、聂锦波、唐昕、张倬、曾未、刘佳、邹千甲、王新洋、孙新、孟浩、方志、王韵、冯玉、董文、胡一鸣、齐丹阳、杨佳星、马鹏玮、康宸、郭捷夫、鲁瑞、王成、黄文辰前言当前，全球数据规模呈指数级增长，企业数据形态日益多元，AI技术的迅猛发展正深刻重塑数据管理的技术逻辑与价值边界。数字经济深度演进背景下，数据已成为驱动产业升级的核心生产要素，多模态数据爆发、实时交易与深度分析并存、跨场景协同需求激增等趋势，使传统“分库自治”的数据库架构面临数据孤岛、技术栈冗余、运维成本高企等严峻挑战。融合型数据库作为打破技术割裂、实

4、现“全域协同”的数据基础设施核心，通过统一架构整合多数据模型、全场景处理引擎与多语法兼容能力，成为企业数字化转型的关键支撑。本报告系统梳理融合型数据库的技术演进脉络与核心内涵，解析多负载融合、多模融合、AI 融合、软硬协同等核心技术栈，介绍医疗、制造、电信、电力、政务和油气等关键行业的落地实践，分析全球市场规模变化与竞争格局，阐述技术架构、应用场景、生态建设等未来演进方向，并构建融合型数据库能力标准框架。报告旨在为企业技术选型、厂商产品研发、政策及标准制定提供参考，助力推动我国融合型数据库技术创新与产业落地，筑牢数据基础设施自主可控根基，赋能各行业加速数字化转型，释放数据要素价值。同时，期望本

5、报告能为行业提供前瞻性指引，助力构建更高效、更智能、更自主的下一代数据底座。I目录1 序章：融合型数据库从“分库自治”到“全域协同”的范式革命.11.1 从“分库自治”到“融合萌芽”：数据库技术阶段演进.11.2 需求破局：多模态、数字化转型催生融合型数据库.31.3 融合新范式：融合型数据库定义与“四个一体化”能力体系.42 核心技术栈：解构融合型数据库的五大技术支柱.92.1 多负载融合的技术栈.92.2 多模融合的技术栈.152.3 AI 融合的技术栈.222.4 软硬协同的技术栈.302.5 基础保障的技术栈.363 行业落地：融合型数据库赋能关键行业的实践图鉴.423.1 医疗行业：

6、多模态数据驱动的智慧诊疗与合规管理实践.433.2 制造行业：汽车集团数字化转型中的多模数据协同管理.463.3 电信行业：核心系统国产化中的多架构融合与高效运维.493.4 电力行业：多模态数据的实时监控与全生命周期管理.533.5 政务行业：统一数据平台助力政府治理和公共服务.563.6 油气行业：多源异构油气数据统一管理及实践.604 市场洞察：融合型数据库的规模增长与全球竞争格局.654.1 规模与趋势：全球及中国融合型数据库市场的增长动力.654.2 技术路径对比：国内外厂商的融合策略与差异化竞争.674.3 竞争焦点：从“融合能力”到“融合深度”的行业竞争维度.685 融向未来：从