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麦肯锡:2025年AI应用现状调研报告:仅6%企业成为高绩效赢家他们做对了什么?(20页).pdf

上传人: 新** 编号:995132 2025-12-18 20页 3.78MB

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1、2025年12月2025麦肯锡 AI应用现状调研智能体 创新和转型核心洞察几乎所有受访企业都已将AI 纳入业务实践,许多企业也开始尝试应用AI智能体。然而,大多数机构仍停留在规模化部署与实现企业级价值的早期阶段。1.多数企业仍处于探索或试点阶段:近三分之二受访者表示,企业尚未全面启动AI规模化部署。2.智能体受关注:62%受访者称所在机构至少已开始试用智能体。3.AI影响显现:受访者已在具体场景中看到成本优化与收入增长;64%认为AI正在推动创新,但仅39%在企业息税折旧摊销前利润(EBIT)层面感受到实质性影响。4.AI高绩效企业将AI视为增长、创新与降本的引擎:80%受访企业以效率提升为目

2、标,而收获最大价值的企业往往会同步追求增长或创新。5.重构工作流是关键抓手:半数AI高绩效企业计划借助AI推动业务转型,多数已着手重塑工作流。6.就业影响预期分化:32%预计未来一年员工规模会下降,43%认为不会变化,13%预计增长。自生成式AI工具开启人工智能新纪元三年以来,近九成受访者表示其组织已常态化应用AI,但整体进展仍参差不齐。尽管AI工具已广泛落地,多数企业尚未将其深度嵌入工作流和业务流程,距离释放企业级价值仍有不小差距。麦肯锡最新全球AI现状调研显示,当下局面呈现“应用扩张”(包括智能体快速渗透)与“成长阵痛”并存的特点,从试点走向规模化仍是大多数企业面临的核心挑战。作者:Ale

3、x Singla、Alexander Sukharevsky、Lareina Yee、Michael Chui、Bryce Hall、Tara Balakrishnan,代表QuantumBlack,AI by McKinsey观点。22025麦肯锡AI应用现状调研:智能体 创新和转型AI应用持续拓展,整体仍处试点阶段最新调研显示,更多企业开始使用AI,但真正的规模化部署依然稀少。至少在一个职能中常态化使用AI的企业比例,从去年的78%上升至88%。但在企业层面,多数机构仍停留在探索或试点阶段(图1),仅约三分之一已着手推进AI的规模化落地。中国大陆的AI应用普及率与全球平均水平基本持平,同时

4、在国内大模型的快速崛起推动下,生成式AI已广泛渗透至企业运营中:有83%的企业在至少一个职能中常态化使用生成式AI,这一比例领先全球平均水平。同时,中国大陆地区有45%的受访企业实现AI的规模化或全面部署,高于全球 38%的均值,展现出在AI应用深度上的相对领先优势。图1至少一个职能应用AI的企业比例持续上升。资料来源:麦肯锡全球人工智能现状调研(2017-2025)1.2017年,AI应用的定义为在组织核心业务或规模化场景中使用AI。2018-2019年的定义为在业务流程或产品中至少嵌入1项AI能力。自2020年起,定义调整为组织在至少一个职能中应用AI;到2025年,定义更新为至少在一个职

5、能中常态化应用AI。McKinsey&Company受受访访企企业业的的AI应应用用情情况况(受访者比例)至至少少在在一一个个职职能能中中使使用用AI的的组组织织2025年年应应用用AI的的企企业业所所处处的的阶阶段段475856557288332017181920212223242025020406080100205050657978713230317全全面面部部署署:已全面部署AI,将之深度融入组织运营规规模模化化阶阶段段:正推动AI在各业务单元的进一步落地与扩张试试点点阶阶段段:正围绕首个业务用例开展AI试点探探索索阶阶段段:处于初步尝试或早期测试阶段使使用用生生成成式式AI使使用用AI

6、32025麦肯锡AI应用现状调研:智能体 创新和转型图2在各职能中,报告智能体应用进入规模化阶段的受访者比例均未超过10%。资料来源:麦肯锡全球人工智能现状调研,覆盖企业各层级的1,993名参与者,调研时间为2025年6月25日至7月29日注:因四舍五入,各百分比之和可能不为100%。1.问题仅面向表示相应职能已常态化应用AI的受访者,并对结果进行加权以反映整体样本结构。McKinsey&Company不不同同职职能能的的智智能能体体应应用用现现状状(受访者比例,n=1,933)不清楚完全未应用计划一年内应用探索阶段试点阶段规模化阶段全面部署IT69476824知识管理665126712营销与

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根据文章内容,以下是关键点: 1. **AI应用现状**:大多数企业已将AI应用于业务实践,但大多数机构仍处于探索或试点阶段,仅有三分之一的企业推进了AI的规模化应用。 2. **智能体应用**:62%的受访者表示所在机构至少已开始试用智能体,但应用仍局限在一两个职能领域。 3. **AI影响**:64%的受访者认为AI正在推动创新,但仅39%在企业息税折旧摊销前利润(EBIT)层面感受到实质性影响。 4. **AI高绩效企业**:这些企业将AI视为增长、创新与降本的引擎,通过重构工作流推动业务转型,并计划在三年内借助AI实现业务转型。 5. **就业影响预期**:32%的受访者预计未来一年员工规模会下降,43%认为不会变化,13%预计增长。 6. **AI风险管理**:企业在个人隐私保护、可解释性、企业声誉与合规监管等方面采取主动治理的比例均有所提升。 7. **AI高绩效企业风险**:这些企业部署的AI用例数量是其他企业的两倍,报告的负面事件比例也更高,尤其集中在知识产权侵权与监管合规方面。
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