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Apache Flink——从实时数据分析到实时人工智能.pdf

上传人: 可*** 编号:991739 2025-12-07 19页 4.60MB

1、OriginCommunity GrowthDe-Facto StandardInnovation&Expansion200920192022202320242025Incubated Flink-Table-StoreFlink-Table-Store-ApachePaimonReal-Time Lake FormatAlibaba donatedFlink-CDC to ApacheFlinkApache Flink-2.0ReleaseAlibaba Acquired dataArtisans,donate Blink to Apache Flink dArenamed to Verve

2、ricaOriginated from TU Berlin,initially named StratosphereApache Paimon2014dataArtisans founded,donated Flink to ASFTheJourneyofApache Flink towardsDe-Facto Standard of Streaming ComputeKubernetesAPISQLJavaPythonUnified RuntimeStreamingBatchSinkApache Paimon Apache HudiApache IcebergDatabricks Delta

3、Apache DorisAlibaba MaxCompute&HologresStarRocksAWS RedshiftGCP BigqueryData LakeData WarehouseCloud Object StoreState MgmtOperational Data SystemAnalytical Data SystemAmazon AuroraIBM DB2MongoDBPostgreSQLMySQLMS SQL ServerOracleTiDBAlibaba PolarDBOceanbaseApache KafkaApache PulsarMessage QueueDatab

4、aseCDCApache Flink ThebackboneConnectingOperational&AnalyticalDataSystemApache Paimon(Real-Time Lake Format compatible with Iceberg)Data LakeBronzeSilverGoldenOLAPOnline QueryExternal DataSourcesDatabaseMessage QueueEnd-to-End Minutes LatencyStreaming LakehouseStreamingStreamingReal-TimeIngestionApa

5、che Flink Accelerating the Data Analytics on Lakehouse ArchitectureMake Business Decision in RealtimeBI ReportRecommendationCyber SecurityFraud DetectionDevice MonitoringAutopilotLogistics TrackingAnomaly DetectionDynamic PricingPostgres SQLChaotic Data SourcesTransactionsCommentsClicksImagesSignals

6、LikesInsightsStreamingData MovementStreamingData AnalyticsStreamingData ProcessingApache FlinkUsing Apache Flink for Real-Time Data Analytics and Business DecisionReal-Time Compute for Apache Flink(100%Compatible with Apache Flink,5X Faster by Flash Engine)BI ReportSearch&Ads&RecPrice MonitoringCybe

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Apache Flink作为流处理技术的代表,正逐步成为实时计算的事实标准。以下是全文关键点: 1. **发展历程**:从2009年孵化Flink-Table-Store,到2014年dataArtisans捐赠Flink给Apache Software Foundation(ASF),再到2022年Apache Paimon的诞生,Apache Flink经历了快速发展。 2. **技术贡献**:Alibaba捐赠了Flink-CDC到Apache Flink,并收购dataArtisans,将Blink捐赠给Apache Flink,命名为Ververica。 3. **应用场景**:Apache Flink广泛应用于数据湖、数据仓库、云对象存储、状态管理和运营数据系统等,支持实时数据分析和业务决策。 4. **性能优势**:Apache Flink在阿里巴巴云上实现了秒级延迟、每秒处理数十亿条记录,支持10+全球区域,拥有数百万CPU核心。 5. **实时业务决策**:Apache Flink驱动阿里巴巴从离线数据分析转向实时数据分析,应用于电子商务、物流、在线旅行等领域。 6. **未来展望**:Apache Flink将结合AI技术,实现实时数据分析和实时AI,推动AI模型服务、实时数据收集、实时上下文和实时数据更新等应用。 7. **AI应用**:Apache Flink可用于构建事件驱动AI代理,实现实时产品审查、语义分析等功能。
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