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迟程- 时空智能助力具身智能在业务中落地-20251025.pdf

上传人: 可*** 编号:991633 2025-12-07 35页 17.26MB

1、迟 程北京智源人工智能研究院具身大脑 RoboBrain与具身智能跨本体框架 RoboOS具身智能发展趋势与挑战第一浪潮第二浪潮第三浪潮AI 2.0(大模型)AI 1.0(小模型)2025年宇树树机器人上春晚进进入大众视视野1956年达特茅斯会议议AI诞诞生1958年 1980年单层单层神经经网络络1980年 2006年多层层神经经网络络2006年 2020年深度神经经网络络2020年 至今 大模型2022年11月ChatGPT2021年智源发发布悟道1.0悟道2.02023年7月Google发发布RT-22024年5月NeurIPS2024发发布RoboMamba2024年6月Stanfor

2、d发发布OpenVLA交汇汇点具身智能元年19501960197019801990200020102021202220242025202320202006机器人1.0(专专用机器人时时代)机器人2.0(具身智能时时代)正处处在机器人1.0到机器人2.0的过过渡阶阶段1972年世界第一台移动动智能机器人Shakey诞诞生1978年PUMA通用机械臂发发布1973年世界首台人形机器人WABOT-1诞诞生2013年波士顿动顿动力推出Atlas人形平台2010-2015年库库卡、ABB、发发那科相继继推出协协作机器人2022年Google发发布SayCan首次将LLM和机器人结结合特斯拉发发布Opti

3、mus原型机1954年世界第一台工业业机器人Unimate诞诞生1996年世界上第一台量产产型家用扫扫地机器人Trilobite诞诞生2024年5月宇树树科技发发布G1人形机器人2023年3月Google发发布PaLM-E2022年12月Google发发布RT-12023年10月Columbia发发布REFLECT2024年10月Tsinghua发发布RDT-1BPhysical Intelligence发发布 02011年日本人形机器人ASIMO具身智能多模态大模型引领具身智能多模态大模型引领AIAI与机器人融合的新范式与机器人融合的新范式AIROBOT具身智能多模态大模型的技术路线End-

4、to-End SolutionsVLA Representative Solutions:RT-X;VoxPoser NVIDIAs Preferred Approach Achieving Cross-Ontology Capabilities More EffectivelyModular Solutions大脑+小脑 Representative Solutions:OpenAI+Figure LLM+Multimodality+Traditional Rule-Based Control Decouples High-Level Planning from Low-Level Cont

5、rol ExecutionWorld Models A Necessary Path Towards AGI Models State Transitions in the Physical World Especially Applicable to the Field of Embodied AI具身智能多模态大模型的3种技术路线RT系列GoogleOpenVLAStanfordRDT-1BTsinghua0Gemini RoboticsGoogleGR00T N1Nvidia PI0.5PISaycanGoogleVoxPoserStanfordReKepStanfordHelixFig

6、ureGemini ERGoogleCosmos-ReasonNvidiaHi RobotPI0.5PIGR1/GR2BytedanceCosmos-PredictNvidiaV-JEPA2MetaEMU3.5BAAI代表性工作端到端VLA大小脑 hi robot(2024.10)(2025.02)混合(2025.04)大小脑-大脑端到端VLA端测SDK(2025.03)具身大脑端到端VLA代表性工作的局限性Single TaskSingle Ontology,Single ScenarioAI 1.0 ME 1.0Hand-Eye Coordination Robotic Arm研究目标:构

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本文主要介绍了具身智能的发展趋势与挑战,以迟程北京智源人工智能研究院的具身大脑RoboBrain和具身智能跨本体框架RoboOS为核心。关键点如下: 1. 具身智能经历了多个发展阶段,目前正处于从机器人1.0(专用机器人时代)向机器人2.0(具身智能时代)的过渡阶段。 2. RoboBrain是一种面向长程操作任务的具身多模态大脑模型,具备强大的空间推理和任务规划能力,已推出1.0和2.0版本,性能不断提升。 3. RoboOS是具身大小脑协作框架,实现跨场景多任务快速部署与跨本体协作,推动群体智能发展。其2.0版本架构图展示了全球首个具身智能SaaS平台,降低机器人部署成本,提升推理链路效率。 4. 故障检测方面,提出了Code-as-Monitor新范式,将反应式故障检测和预测式故障检测统一为高效验证的可执行程序。 核心数据:RoboBrain 2.0在多项空间推理与任务规划指标上超越主流大模型,提供3B、7B和32B三个版本,32B版本在多数能力维度上显著提升。RoboOS 2.0实现推理速度提升30%,全链路响应平均时延低于3ms,通信效率提升27倍。
RoboBrain如何引领具身智能?" "从Shakey到G1,机器人进化史揭秘!" 开启群体智能新纪元!"
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