当前位置:首页 > 报告详情

3161 - 停止痛苦开始虚拟化.pdf

上传人: 竿*** 编号:982879 2025-11-29 32页 2.78MB

1、Stop Agonizing and Start Virtualizing!Jim WankowskiPrincipal Solutions AdvisorSession ID:3161IBM TechXchange|2025 IBM Corporation1#IBMTechXchangeAgenda1.The evolution of data sources2.Centralizing data in warehouses and data lakes3.What is a data fabric?4.IBM data fabric solution5.IBM Data Virtualiz

2、ation Manager for z/OS6.IBM Cloud Pac for Data/DVM use caseIBM TechXchange|2025 IBM CorporationThe evolution of data3IBM TechXchange|2025 IBM CorporationSequential filesVSAM KSDSIMSIn the beginningRelational databasesDb2OracleMySQLTeradataPostgresSQL server Iceberg Hadoop Cloud storage NoSQL databas

3、es MongoDB Social media Facebook Twitter Machine sensorsTodayData is Everywhere!Data is Everywhere!Challenge How to integrate?Number of Sources and volume rapidly increasing Highly distributed internal and external z/OS data sources Relational Non-relational Multiple skillsets requiredThe expansion

4、of hybrid cloud has increased infrastructure complexity and exacerbated data integration challengesEDW/Data lake the solution?5IBM TechXchange|2025 IBM CorporationPhysically Centralize DataETL ProcessesData SourcesRDMSNon-RelationalSmart DevicesUnstructuredStaging ServerStaging ServerStaging ServerD

5、ata Lake or EDWData ConsumersReportingAd-hocOLAPSQLShortcomings of data warehouse/lake6IBM TechXchange|2025 IBM CorporationCost and latencyData inconsistencyBusiness agilitySecurity risksGDPR restrictionsIMSDb2VSAMMongoDBDb2LUWHadoopSMFIDMSPostGresOracleMySQLPDSADABASSQL ServerTwitterDb2 z/OSIMSMoni

6、torsScannersLog FilesNo longer a viable optionThe data management evolution7IBM TechXchange|2025 IBM CorporationTransactional DatabasesData WarehouseDateDateCloud databasesData lakesData fabricA data fabric8IBM TechXchange|2025 IBM CorporationA data fabric is an emerging design concept for data mana

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **数据管理演变**:从传统数据库到云数据库和数据湖,再到数据fabric,数据管理经历了从集中到分布式,再到统一访问的转变。 2. **数据fabric优势**:提供统一的数据访问接口,支持多环境(本地、混合云、多云),实现自助式数据消费和自动化数据治理。 3. **业务收益**:加快洞察速度,降低成本,提高合规性和安全性。 4. **IBM数据fabric解决方案**:包括IBM Cloud Pak for Data和Data Virtualization Manager for z/OS,支持z/OS数据虚拟化,与云平台集成。 5. **关键数据**:96%的组织正在考虑采用数据fabric架构,但发现将信息处理在云中会延迟可用性。 6. **案例**:Rocket Stock Co.通过数据fabric将VSAM和MongoDB数据虚拟化,实现实时数据访问。
数据织物如何简化管理?" 企业转型新利器!" 打破数据孤岛,释放数据潜能!"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠