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2-方舟-西安-石油化工设备安全智能诊断机器人及安全保障解决方案20240718.pdf

上传人: 竿*** 编号:981650 2025-11-29 18页 5.17MB

1、汇报人:方舟汇报人:方舟 教授教授北京化工大学北京化工大学机电工程学院机电工程学院 安全科学与工程专业安全科学与工程专业1881077005818810770058石油化工设备安全智能诊断机器人及安全保障解决方案4、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备 方舟 博士 教授 北京化工大学 机电工程学院n“十三五”国家战略特种设备安全领域执笔人(政府任务)。n 特种设备安全多项国家标准主要起草人。n 主持和参与纵向科研20余项。n 获省部级或行业协会科技奖励近20项。n 组织和参加建设安全工程“双一流”专业,工程认证冬奥会国家速滑馆“冰丝带”“水立方”改造“冰立方”2022卡塔尔世界杯主赛场世界之最

2、FAST“天眼”教育经历2003年-2007年:天津大学,过程装备与控制工程,学士;2007年-2012年:浙江大学,化工机械研究所,博士;2010年-2011年:德国柏林工业大学交换学生工作经历2012年09月,中国特种设备检测研究院,副高;2018年09月,北京化工大学,副教授,C类人才;2021年12月,北京化工大学,见习教授。国家重点实验室,故障诊断和数字孪生 科学团队带头人教育部石化安全工程技术研究中心全国压力容器设计委员会 副秘书长中国电梯协会建筑消防与逃生协会 委员国家质检总局故障诊断损伤识别 专家应急管理部国家安全研究院 创始成员财政部政采评审 专家中国特检院科技协作组织 负责

3、人4、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备十余年石油石化、新能源等领域的科研和应用工作中石化、中石油、新能源,全过程、多环节的智慧运维核心技术,近20项奖励十一五损伤智能识别故障自动诊断十三五风险评估完整性管理十二五智能监测预警数据分析挖掘十四五数字孪生AR运维国家重点:氢气储运AR数字化工厂完整性管理平台石化数字工厂中石油总部监测诊断平台智慧化冲蚀机理系统炼化远程诊断系统仪器设备系统研发监测装置研发镇海炼化预知维修系统伊拉克油田风险管控新疆独山子智慧工厂74、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备完整性石化设备全过程安全状态智慧化监测控制一体化的内涵本质安全结构设计、校核 新材料监测设备研发检

4、测设备研发风险评估监测预警检验检测完整性管理数字化工厂工厂信息管理法规标准制修订数字孪生和虚拟现实在役安全全过程、多环节、多角度、全方位损伤机理寿命运行健康状态评估分级管理智慧化控制信息库知识库专家库4、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备重点工作方向:智慧监管和智慧运维传统石化行业:推动“一个中心全面监管”。综合实时监测技术、数字孪生技术、XR技术的智慧监管智 慧 监 管 指 挥 中 心BIM展示数字三维空间重构虚实数字孪生GIS综合管控物理仿真.AI诊断RTC通讯应急指挥风险防控三维可视化跨空间触达MR沙盘推演AR引导操作.多端联动4、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备成果一:面向多对象

5、、场景的数据获取技术数字化工厂完整性管理平台预测方法理论设备安全状态监控制测智慧化技术自研监测设备在线检测设备预知维修系统液下爬行设备(1)石化特种设备监测/在线检测方法(重点研发、企业横向)亮点:通过方法、硬件、软件的研究,解决极苛刻工况数据获取难题。全国首套预知维修系统。中石油总部监测系统远程监控中心系统企业合作需求稳定 青海省多晶硅企业 陕西省榆林市煤化工 新疆省昌吉州煤化工 山东省可拓展性强设备研发平台研发总体框架4、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备(一)大型常压储罐在线超声检测机器人研制及关键技术研究超声扫描系统试验平台 4、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备超声扫描系统水上数

6、据采集部分产品整机 智能机器人超声扫描系统关键部件分解图(一)大型常压储罐在线超声检测机器人研制及关键技术研究4、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备(二)下潜式液下爬行智能检测机器人研制及关键技术研究下潜式液下爬行智能检测机器人研发思路和使用场景图下潜式液下爬行智能检测机器人在液检测照片4、光学级塑料零件形性控制技术与成型装备(三)多模块可变爬行智能定点修复与检测机器人研制及关键技术研究重构爬行模块结构示意图自动爬行器测试中的实物照片多模块可变爬行智能检测机器人在管道检测照片 多模块可变爬行智能检测机器人在大型储

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方舟教授,北京化工大学机电工程学院安全科学与工程专业,专注于石油化工设备安全智能诊断和光学级塑料零件形性控制技术。主要成就包括: 1. 主持和参与纵向科研20余项,获省部级或行业协会科技奖励近20项。 2. 参与“十三五”国家战略特种设备安全领域,起草多项国家标准。 3. 研发智慧运维核心技术,如石化数字工厂、中石油总部监测诊断平台等。 4. 成果包括数字化工厂完整性管理平台、AI故障诊断系统、AR运维软件等。 5. 项目应用效果显著,如故障识别率提高70%,人力成本节约80%。
"石化设备安全诊断机器人揭秘" "数字孪生技术如何保障电梯安全?" "AR/VR技术如何革新石化运维?"
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