谈谈数据库选型那些事目录从职业发展看选型选型的原则一二三选型路线图从职业发展看选型多用途数据库是厂家的趋势多数据库掌握是对DBA的新要求传统DBA(纯自建)全栈DBA（云上）云DBA（云内）传统DBA（混合云）自建时代云时代大数据DBPM开发DBA内核DBA选型原则一二三原则1:不谈场景的选型都是耍流氓业务模型甄别特殊需求：日志、搜索、统计、离线需求等等业务运行模型：活动型、规律型、多读？写多？业务增长方式：日期型、用户型、位置型等等原则2:没有数据就没得聊关键数据需求数据：size、qps、rt基准数据：qps sla、rt slatips：评估可以类比，只要逻辑说得通就行基准测试保持测试模型的一致性保存结果的存档，延续性原则3:不考虑可运维性的都应该枪毙MySQLMySQLRedis考虑因素社区活跃度（信息获得度）USER CASE（最好是自己认识的，外援）自身团队情况（上手成本）市场人才情况（可持续性成本）内核&云内核能力的重要性，运维向功能的开发。云RDS，投入产出比，精力问题。tips：有云的前提下，特殊需求全部云RDS解决。选型路线图不要钱还能申请晋升展现实力的我们的最佳实践：主需求=MySQL+Cache（Mc or Redis）高级需求=云原生DB（高可用、可扩展、弹性、易用）其他需求=云RDSQ&A
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