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A1--亢江妹--面向 Software 3.0 Agent 产品的交互设计.pdf

上传人: B**** 编号:963803 2025-11-02 31页 8.38MB

1、向Software 3.0 Agent 产品交互设计亢江妹(亢江妹(KK)Thoughtworks 总监总监咨咨询顾问询顾问亢江妹(亢江妹(KK)Thoughtworks AI创创新服新服务务 总监总监咨咨询顾问询顾问多个大会多个大会AI主主题题演演讲讲嘉嘉宾宾AI2.0产产品品经经理网站理网站/产产品品经经理理 AI 搭子搭子 作者作者AI+BizDevOps实实践者践者目录目录CONTENTS以以Agent为为核心的核心的Software 3.0工具平台工具平台0102Agent产产品的交互品的交互设计设计原原则则及模式及模式Agent 产产品交互品交互设计实际设计实际案例案例03总结总结

2、,Q&A04PART 01PART 01以Agent为核的Software 3.0具平台以Agent为核的Software 3.0具平台人与人与 AI 协协同,同,贯贯穿穿软软件件产产品全生命周期;品全生命周期;AI 来完成来完成产产出,人来主要来出,人来主要来 Review 需求 AgentsAI Output:List of Data,and Guides/Docs and General DataAI输输出出:“I have created a new user story in Jira,and have created acceptance criteria and sample t

3、ests for you to review.AI输输出出:“I have generated a PR that has the new auto loan changes.The PR is in github and linked to JIRA1234.AI输输出出:“I have executed all integration,E2E,and live dependency tests and returned the results.AI输输出出:“I have executed the full pipeline and have created the delivery ar

4、tifacts.用用户户提示提示:“I need to execute the tests being ran on JIRA1234 and validate the results用用户户提示提示:“I need to execute the full pipeline for changes associated with JIRA1234用用户户提示提示:“Can you create new code for the auto loan delinquency changes described in JIRA1234Prompted ExperienceMulti-AI Agent

5、 Solution开发需求AI Output:“I have checked the deployment and moved forward to deploy.用用户户提示:提示:“Can we deploy changes for JIRA1234 into production?用用户户提示提示:“I need to create a user story JIRA1234 based on auto loan delinquency changes构建/测试部署JiraXRayConfluenceLLMsArchitecture DocsAI Output:List of refin

6、ed user stories,technical specifications,and requirements.开发与架构 Agents 运维部署 Agents 质量安全 Agents构建发布 AgentsAI Output:Test Reports,Tests,Dependencies,AI Output:Error messages and who to contact for supportAI Output:List of an example API mocking tests and how to execute the test.贯贯穿全生命周期的穿全生命周期的 Agent

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本文主要介绍了以Agent为核心的Software 3.0工具平台,强调了人在全生命周期中的重要作用。文章提出了Agent产品交互设计的八大原则和模式,包括就地澄清、自动建议、思考外显等。关键点如下: 1. Agent产品应让人愿意相信、使用和留下,可控透明是核心。 2. Agent需融入现有工作流,减少上下文切换,如Rovo悬浮按钮、Chat入口等。 3. 复杂任务规划过程应可视化,如用图形化结构展示Agent推理过程。 4. 自动填充上下文,减少用户操作负担,同时保证结果可回溯。 5. 明确Agent权限和操作边界,确保安全。 6. 支持任务执行过程中的自主暂停、修正、继续和重启。 7. 结果质量自检,提供可编辑可复用的结果结构,便于应用到下一步工作。 8. 做好版本管理,支持多版本对比和回滚。 文章强调,优秀的智能体应关注人的认知负荷,通过透明和可控的体验,建立真实信任,实现人机共进化。
"AI交互设计,你掌握了吗?" "如何让Agent成为你的得力助手?" "AI协作中,信任如何建立?"
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