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1、元年方舟企业数字化PaaS平台白皮书连接 数据 智能PaaS从 2015 年 G20 大会将数字化转型作为大会议题以来,数字化转型已经成为新经济时代即数字经济时代政府及产业界关注的重大课题。数字经济意味着数字化已经成为经济发展的新动能,数字化转型则是各类社会经济实体进入数字经济的主要途径。数字化转型的本质是连接、数据、智能。企业通过广泛且深入地应用新一代信息技术,建立起人与人、人与物、物与物之间广泛且在线的连接。这些连接让数据的传递变得更加高效,信息变得更加透明,运营效率不断提升;引发了企业的商业模式、产业生态和运营管理模式的巨大变化。同时,这些连接也让企业获得了海量的内外部数据,使 AI的模
2、型和算法有了用武之地。企业可以依托模型和数据,建立起依赖可信依据而非依赖商业经验或直觉的自动化、智能化的决策体系,高质量、快捷地完成业务与管理活动。以大数据、人工智能(AI)、云计算、移动互联、物联网为代表的新一代信息技术形成“核聚变”与行业融通,赋能千行百业,推动企业实现信息化向数字化的变革。大数据技术的出现,使得海量数据能够以高效、低成本的方式进摘要行存储、处理和分析;AI 技术为机器开展深度数据分析和辅助决策提供了技术支持;云计算创造了连接现实与虚拟孪生世界的基础环境;移动互联技术让连接无处不在、无时不在;物联网为数字化提供了大量源头数据,如大量生产设备、生产线在生产过程中的运行数据。元
3、年方舟企业数字化 PaaS 平台基于大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等数智化技术,采用云原生、微服务、中台化、模型驱动等新一代技术架构,为企业及政府数字化转型提供云原生技术平台、数据中台、AI 中台、多维数据库以及低代码开发平台等基础设施。基于元年方舟企业数字化 PaaS 平台,可以将企业的核心关注点、生态体系、企业业务能力等方面与最新的技术进行结合,重构企业的 IT 架构,从而帮助企业实现从信息化向数字化、智能化转型,焕发出新的活力。目录CONTENTS01市场趋势102PaaS 平台优势303元年新一代企业 PaaS 平台介绍4元年方舟 PaaS 平台概况元年方舟 PaaS 平
4、台优势元年方舟 PaaS 平台价值04元年方舟 PaaS 平台具体介绍7元年方舟低代码平台元年方舟数据中台元年方舟 AI 中台元年方舟多维内存分析库元年方舟云基础技术平台05元年方舟平台生态体系5106元年方舟 PaaS 平台案例介绍52国内某大型集团数字化平台建设07关于元年57元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书101市场趋势根据权威研究机构海比研究院2021 年中国 PaaS 市场研究报告,2020 年 PaaS 市场规模为 280.5 亿元,预计未来五年保持高速增长,年均复合增长率为 48%,将于 2025 年突破 2000 亿元,PaaS 市场前景光明。企业PaaS平台为何越来
5、越受欢迎?主要有两大方面的原因,一是外部市场环境的影响,二是内部产品本身的优势。外部市场环境的影响主要包括以下四个方面:政策环境近年来,中国企业数字化转型一直是社会关注的问题,政府发布多项“上云”支持政策,覆盖范围广泛,不论组织性质、不论组织体量规模均得到相应支持。经济环境企业数字化转型的意识越来越高,在数字化转型方面的投入持续增加,2005 年平均企业数字化支出 6.9 万元,而 2020 年达到了 28.8 万元,增长了 417.4%,这些都为 PaaS 的发展打下了坚实的经济基础。社会环境中国正处于数字化发展第四阶段生态级数智化,“上云”成为主流。1980-2005 年,为部门信息化,2
6、006-元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书22015 年,为企业级信息化,2016-2020 年,为产业级数字化,2021 年以后,即为生态级数智化。在这阶段,市场处于呼唤新理念、新产品的情况,代表产品有低代码、云原生、中台、IoT、AI 等。技术环境以容器、微服务、DevOps为代表的云原生技术逐渐成熟、流行,让云计算的价值得到进一步展现,也为 PaaS 的兴起打下技术基础。另外,云计算可以与大数据、AI、物联网、区块链等技术相结合,带来更多降本增效的数字化解决方案,推动企业向智能化方向发展。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书302PaaS 平台优势市场环境犹如河流,顺应市场
7、发展的趋势,便是顺水行舟,但是“水能载舟,亦能覆舟”,产品自身若没有过硬的实力,是会翻的。PaaS 平台能够在市场中发展得越来越好,与它自身的优势是分不开的。PaaS,PlatformasaService 的缩写,平台即服务,企业使用 PaaS 平台将有诸多好处。缩短应用开发周期:PaaS 平台服务可以通过内置于平台中的预设能力引擎(如表单引擎、规则引擎、流程引擎、权限引擎等),大幅度地削减研发新应用所需要的时间。侧重对先进工具的使用,而不必在工具的采购方面花精力:即用即付模式让用户能够使用他们没有时间和精力去评估和购买的先进开发软件和商业工具。定制化应用:可以通过企业规模来选择,定制个性使用
8、方案,成本较低。降低人力成本:无需增员便可提高开发能力,PaaS组件可以拓展开发团队的能力,让企业无需增加具有底层平台技能的员工。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书4元年新一代企业 PaaS平台介绍03元年方舟PaaS平台概况元年率先推出国内领先的基于云原生、微服务、容器化的元年方舟企业数字化 PaaS 平台。元年方舟企业数字化 PaaS 平台是元年沉淀多年、技术含量最高、功能最全的 PaaS 平台,支撑全系列元年企业数字化产品的研发,实现了元年飞速的发展。元年方舟平台拥有云基础技术平台、低代码开发平台、数据中台、AI 中台、多维内存数据库,能帮助企业有效提升研发效率,融合内外部业务系
9、统,打造以数据为中心的全域业务体系。结合元年 22 年经营管理经验和大智移云物技术,全面升级企业前端应用,助力企业成功落地数字化转型。公司战略 商业模式 经营策略前台应用业务中台数据中台人工智能中台业务交易创造价值产生数据数据智能数据挖掘预测未来数据赋能业务智能预测数据多维内存数据库低代码开发平台云基础技术底座云计算物联网内存计算大数据AI元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书5元年方舟PaaS平台优势 平台完整性元年以低代码平台为基础,以云基础技术平台为保障,涵盖数据中台、AI 中台和多维分析数据库,形成了一体化全覆盖的企业级 PaaS 平台。完全自主可控性元年方舟PaaS平台全系列产品
10、在技术上完全自主可控,不存在套用任何第三方产品的情况。元年方舟平台拥有一体化的产品架构设计,一站式的部署、构建、运行和运维能力。开箱即用的云原生技术平台云基础技术平台重新应用开发,加速数字化转型低代码平台让数据应用更敏捷、更准确、更智能数据平台高效、强大的数据库是一切业务处理的有力基石人工智能物联网多维内存数据库云基础技术平台低代码平台数据中台AI中台大数据移动通信区块链云原生多维内存数据库AI IN ALL,赋能全业务AI中台数据驱动技术赋能生态共赢销售采购结算商旅财务实时分析经营预测管理报告元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书6 复杂业务场景支持能力大量复杂业务场景的实践支持,既提供
11、面向非专业人员的可视化环境,也提供面向专业人员的高度定制化环境。用户体验驱动元年基于 22 年的行业深耕,形成“管理咨询+软件+信息化服务”一体化解决方案,拥有众多基于方舟 PaaS 平台构建的超大型客户案例,真正在客户第一现场磨炼自身产品能力,元年始终坚持“客户至上、客户需求至上”的原则,通过方舟平台整体能力为企业客户打造完整的解决方案和信息化平台。元年方舟PaaS平台价值升级架构保持 IT 架构领先,元年协同提供技术输出,引领企业信息架构建设。降低成本降低研发与实施成本,提高研发与实施效率,统一研发技术栈。赋能业务支撑企业创新业务,打通内部数据壁垒,赋能企业中台战略。元年方舟企业数字化 P
12、aaS 平台 白皮书7元年方舟低代码平台产品概述低代码是传统软件开发逐步优化和演变的产物,并非全新革命。传统的开发方法过于昂贵和僵化,无法为企业提供所需的高效和敏捷的开发流程,且交付周期、长定制能力弱,难以应对不断变化的市场和客户期望,为提高软件开发效率,对代码进行模块化封装的低代码产品进入开发者视野。低代码开发降低了应用搭建门槛,减轻对专业工程师的依赖,让业务部门用拖拽的方式自行搭建应用平台,满足业务部门个性化需求,降低人力成本,减少与 IT 部门反复沟通的流程,缩短项目整体开发周期。在后期运维上,低代码平台的迭代速度快,灵活性更高;并且低代码平台支持跨平台部署应用,能实现不同系统间数据联通
13、。元年方舟 PaaS 平台具体介绍04业务需求开发测试部署发布业务变化代码开发 功能测试 系统部署需求确认联调测试 用户测试 停机发布业务变化需求确认低代码开发业务需求系统配置低代码开发优势通用性低成本联通性高效率灵活性稳定性拖拽方式构建应用程序,非开发人员可参与减少人力成本和沟通成本支持跨平台部署,打通上下游数据交付周期短,按需开发设计灵活应对快速开发和敏捷变更代码结构化程度高,更容易维护低代码开发传统软件开发传统开发与低代码开发对比元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书8低代码平台采购、销售、合同、项目、人事、行政、生产、供应链、协同办公等业务应用智能制造、贸易零售、IT互联网、教育培
14、训、物业租赁、连锁餐饮、房地产、金融等行业应用应用商店通用能力应用管理个人设置实时监控设计能力表单设计器元年组件库多终端适配引擎能力集成引擎国际化引擎社交化引擎元数据驱动配置迁移动态建模多版本管理微服务底座API网关容器化服务管控统一门户通知消息待办中心授权中心页面设计器Dashboard首页设计器卡片设计器规则引擎流程引擎模型引擎主数据引擎对象集数据库结构元对象Rest API服务注册配置中心链路跟踪服务熔断研发体系开发脚手架部署/升级技术框架研发规范DevOps CICD二开规范元年方舟低代码平台旨在从技术与模型层面支撑企业数字化转型,对象化、元数据驱动、智能知识图谱描述了企业中各种复杂实
15、体,并打通了不同业务系统之间的边界,在企业中引入拥有理解、推理、学习和交互能力的智能业务系统,快速构建业务中台、数据中台、人工智能中台,从而实现企业战略目标。产品功能架构元年方舟低代码平台提供了模型驱动开发的模式,可以按照向导式的方式快速配置,降低了开发者的门槛,从数据建模开始,提供了业务对象、页面设计、规则引擎、流程引擎、业务流设计、集成平台、开放平台。业务需求直接体现在数据模型与页面逻辑设计中,支持企业数字化应用根据业务需求快速响应。其整体功能架构如下:元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书9产品核心能力 元数据驱动元数据(MetaData)是用来描述和记录对象的数据。元数据可以用于绘
16、制数据地图、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更及精确到字段级别的影响分析。元对象是基于元数据创建的对象,系统的所有定义和配置都是由元对象驱动的。元对象可以提供由低向上的构建能力:系统对象:如菜单对象、字段对象、权限对象;业务对象:如共享业务对象、采购业务对象;产品/行业业务对象:如台账、单据。元对象在大多数情况下,对应的是一个数据库里的表,多个元对象可以组成业务对象。业务对象系统对象共享业务对象采购业务对象菜单对象权限对象台账支出记录供应商合同元对象应用建模产品建模平台建模低代码平台元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书10 业务对象业务对象是元年方舟低代码平台的核心,
17、所有的业务应用都是在业务对象的基础上创建的。用户使用业务对象的动态建模能力进行业务建模,元年业务对象能力以SDK 形式提供给各种第三方应用,支持企业快速建立应用模型。业务对象中开放了流程、权限、规则、页面设计、导入导出的各种接口,与平台内部其他组件以及第三方组件无缝集成。业务对象内部结构图在业务对象提供的 Trigger 基础上,各个业务产品可以挂载自己的业务逻辑,结合权限、流程与规则,可以快速搭建企业业务应用。流程引擎元年方舟低代码平台流程引擎支持业务流和审批流。业务对象核心功能动态建模数据生命周期业务对象集成功能流程集成权限集成对象视图规则集成数据分发业务对象API业务对象派生出各种业务单
18、据财务凭证台账发票业务单据版本创建关联创建表状态基于元对象多层级元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书11业务流业务流能快速的将业务逻辑转化为系统设计语言,在快速完成业务数据配置的同时,保证了实际业务和系统功能的同步。审批流审批流提供了主流流程引擎的所有功能,包括流程模板、流程环节、流程定义、审批人计算(支持指定人员,按照组织机构、岗位、审批职责、自定义规则等五种方式),在审批过程中支持加签、转审、指定下个环节的审批人、执行流程活动,可以针对不同的审批人设置不同的数据权限。流程模板流程环节流程定义审批人计算审批流主流流程引擎功能元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书12规则引擎元年方舟
19、低代码平台提供了一套强大的规则引擎,综合考虑业务的复杂性、稳态常规业务与敏态变化业务的比例、业务与IT的依赖强度等因素,将业务和价值的核心规则标准从应用代码中分离出来,实现可视化管理,对不同业务场景下应用规则集中管理,通过服务调用和自动发布方式供前端引用。引擎支持用户使用类自然语言编写业务规则,接受数据输入,解释业务规则并根据业务规则做出业务决策。规则引擎衔接稳定的底层架构和快速变化的业务,是企业中台的重要组成部分。元年规则引擎支持微服务部署,业务人员、管理员可以独立使用、独立配置,同时提供了丰富的日志和调试功能,便于追踪和审查。另外,还提供二次开发接口,支持企业根据需要进行标准化扩展。整体架
20、构如下图所示:元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书13页面设计器元年方舟低代码平台的页面设计器提供完整的可视化页面搭建功能,元年所有的业务应用页面都是基于页面设计器进行创建的。基于最底层的基础设计器,根据场景可细分为对象设计器、分析设计器、主页设计器、通用设计器、其他场景设计器。规则引擎整体架构图页面设计器结构图规则引擎规则定义规则解析规则执行知识图谱业务模块前端规则组件自然语言规则(借用智答能力)逻辑符号运算符号通用函数条件/表达式数据类型单据规则台账规则流程规则规则触发规则解释规则Json规则验证数据分析应用规则触发规则解析SQL规则执行元数据管理元对象数据集规则能力扩展交叉表编码级
21、规则规则管理与存储基于DATAROW传输业务数据规则集规则重用规则执行日志场景化设计器对象设计器分析设计器主页设计器其他场景设计器(单据、作证、台帐等)基础设计器能用设计器元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书14微应用商城元年方舟低代码平台的微应用商城提供多种常见的应用模板,将企业常见的客户管理、供应链、行政管理、财务报销、项目管理、人事管理等应用内置成模板,可以基于模板快速创建应用。同时,也可以结合企业自身应用场景,将复用的元素、组件、表单、模版、门户、应用等发布到微应用商城,共享给组织内部使用,提高开发效率。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书15产品优势 模型驱动的设计理念传
22、统企业应用软件最大缺陷就是对象模型的缺失,基于表单和流程无法解决深层次的数据和逻辑问题。建模用计算机系统描述客观世界的最佳工具,通过建模可以将客观世界的所有实体都进行对象化。针对企业市场,其业务场景的复杂度以及对数据一致性的等都有较高要求,采用“模型驱动”的理念进行设计,可以深层次的解决业务问题;同时,平台提供的元数据的能力,可以保证基于平台构建的大量应用,在数据层面是天然打通的,不会形成“数据孤岛”,为后续的分析型场景建设,奠定了数据基础。灵活的二开机制方舟低代码平台提供各种开箱即用的功能,可以通过“拖拉拽”配置的方式完成业务功能的搭建,同时,针对各n每一层是一个对象(人、公司、产品)n每个
23、对象有多个属性(性别、年龄)n每条线代表对象-对象,对象-属性,属性-属性之间的关系人公司产品行业公司1公司2张三王二李四电脑硬盘总经理员工总经理生产生产隶属于隶属于客户制造业元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书16种定制化的场景,平台也提供了灵活的二开机制。二开代码支持分层管理,平台代码、产品代码与企业定制化开发代码完全隔离,这样可以在构建定制化功能的同时保证产品的稳定性。方舟低代码平台的二开机制分为后端代码二开机制和前端代码二开机制。后端基于 Java 进行开发,前端基于Vue、JavaScript 进行开发。完善的服务体系从售前咨询、交流到部署使用、升级的全流程的每个阶段,元年都可
24、以为您提供正确的资源和支持,加速实现您的业务目标。这些服务包括但不限于产品白皮书、产品宣传视频、产品操作手册、典型案例、项目 POC、演示环境、产品培训等;同时,方舟低代码平台内置了各行业、各领域的典型应用场景,可以开箱即用,加速应用创建和发布的进程,可以和伙伴一起实现价值共生,共同洞察客户问题,帮助客户和伙伴成功。123平台层平台层平台工具层提供通用技术构建,基础建模能力产品层产品层预置的标准化业务逻辑企业层企业层个性化需求,配置无法实现,需要二次开发的代码与组件元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书17元年方舟数据中台产品概述数据中台是确保企业数据能够持续应用的一套经营管理机制,对企业
25、的数字化转型具有重要作用,以数据中台为基础的数据处理引擎将位于企业应用的核心。元年方舟数据中台的定位是让数据应用更敏捷、更准确、更智能。更敏捷,使用数据就像逛超市一样,业务用户随需查询和使用数据,做到数据应用场景快速搭建和试错。更准确,通过元年 1583 的数据治理原则,通过数据治理体系和数据资产管理平台双管齐下,全面确保高质量的数据结果。更智能,大量内置算法模型方便的构建智能化的数据应用,如数智化运营中智能监控预警、智能生成决策方案等等,使数据应用更加智能。产品功能架构元年方舟数据中台实现企业全域数据统一管理,将企业基础主数据、各系统业务数据、运营数据、用户行为数据、运维监控数据以及外部的互
26、联网数据,通过大数据平台的数据集成、数据存储、数据处理、数据建模、数据服企业借助数据中台可以盘活全量数据,用数据资产为业务赋能。企业借助数据中台的数据开发和治理,进行业务感知和商业洞察。企业借助数据中台的数据和算法,可以不断进行商业模式的进化。123元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书18务和数据运营等能力为企业构建完整全流程的大数据平台,同时数据治理平台将贯穿整个数据平台建设,形成企业级的数据资产,为企业数据资产化到资产服务化保驾护航。数据采集层数据来源数据应用管理会计预算管理合并报表成本管理管理报告运营管理销售绩效产品定价库存优化投资测算数据挖掘精准营销智能预测风险预警信用云图分析工
27、具智答战情室可视化Office插件数据中台企业内部数据(结构化数据为主)ERP、SRM、CRM、WMS等企业外部数据(结构化+半结构化+非结构化)数据服务商、网络爬虫等数据服务层数据治理平台数据生命周期主数据管理数据质量管理数据标准管理数据安全元数据管理标签中心标签运营标签集市标签画像标签工厂数据运营平台运营监控日志审计资源监控行为分析作业调度作业管理运行监控任务调度调度管理系统运维系统告警安全告警运营报表大数据平台API管理配置管理服务编排访问控制服务推送流量控制服务审计消息数据适配数据转换日志流程管理执行监控数据存储层市场销售供应链制造财务回归分类聚类决策树数据处理层多维业务模型库AI模型
28、库模型管理 实时计算离线计算 规则引擎多维引擎知识图谱NLP机器学习 模型管理语音识别模型开发组件数据智能组件数仓ODS贴源模型层DWD数据明细层DWS数据汇总层DM数据集市数据湖结构化、半结构、非结构化全域搜索数据标签数据地图数据目录资源发布流式采集数据集成元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书19产品核心能力 大数据平台能力数据集成元年提供的数据集成能力是数据中台的核心功能,将不同系统的数据相互打通,从业务系统抽取数据到数据中台,数据集成可实现跨业务系统的数据传输、加载、清洗、转换和整合,支持自定义调度和图形化监控,实现统一调度、统一监控,满足企业全面数据采集的功能。支持数据填报和补录
29、,可自定义填报模板,使线下数据上传更加便捷。数据处理元年数据中台采用流批分离的数据架构进行数据开发,大部分数据计算工作可以采用离线批处理的方式进行数据开发,走离线数仓的开发路径;对于实时性要求较高的业务场景,会通过实时数据采集方式进行同步,并采用独立的实时计算引擎进行开发计算,形成实时数据流和实时数仓,通过实时服务对外提供数据赋能。数据服务元年提供的数据服务功能是数据中台的核心功能,是将数据服务化后被其他数据应用所调用,构建统一的数据服务出口,将数据资产提供给上层应用,实现数据服务的统一管理与共享复用。元年数据中台提供可视化的配置方式创建数据服务 API,形成企业级API 市场与服务元年方舟企
30、业数字化 PaaS 平台 白皮书20管理平台,降低数据服务开发成本,提高数据开发与共享效率。数据资产管理元年提供的数据资产管理功能是数据中台的核心功能,数据资产是全生命周期的数据资产管理套件,平台提供可视化工具,进行数据资产分析、管理、应用,实现对数据资产的一站式、全链路、精细化管理。数据管理和使用人员可通过资产全景与数据地图盘点并组织数据资产,也可通过数据搜索服务,快速找到对应的数据。元年方舟数据资产管理平台通过元数据采集,使业务数据按业务板块、数据域、数据层级、资产类别等分类进行梳理,实现业务数据资产化。数据治理能力元数据管理元数据是“描述数据的数据”,是数据管理、治理工作开展的基础,围绕
31、数据全生命周期中对于数据的要求、定义、规范、管理相关的信息都是元数据的一部分。元年方舟元数据管理可以实时捕抓数据特征信息,分析数据来龙去脉,自动生成可视化血缘关系、影响分析。数据标准管理元年数据标准管理支持建立规范的数据标准并进行全流程管理,包括基础数据标准及指标数据标准管理,通过业务+技术+管理三个维度去梳理企业标准规范。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书21数据质量管理提供可视化配置服务,提供多种类型规则检验功能,支持自定义规则灵活配置,从质检对象匹配质检规则生产质量报告,形成质量工单进行下派和追踪,持续对数据问题进行闭环管理。数据安全管理元年方舟数据中台提供数据的分类分级、加密脱
32、敏和数据审计能力,同时依靠平台可提供权限管控和多租户能力,有效保障数据安全和隔离数据。主数据管理元年方舟主数据管理是一个多域主数据管理解决方案,它可以同步所有系统,以使企业的主数据在整个组织中保持权威和一致。通过数据建模、数据采集、数据清洗、数据分发等能力打通企业数据孤岛。指标中心元年方舟指标中心围绕一个指标框架、一套维度体系、一套指标数据标准,通过将指标内容统一规范到固定体系,设计指标维度体系,制定覆盖指标命名、定义、计算口径等的数据标准管理。指标库和指标建模能力构成了指标加工厂的核心,主要面向技术人员,指标集市做为指标市场主要面向业务人员进行开放。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书
33、22标签中心元年方舟标签中心以标签工厂和标签集市两大能力组成,标签工厂负责标签加工和管理,标签集市面向业务部门像淘宝一样选标签。数据共享交换通过构建一个具有编目、交换、共享、管理、归集与一体的数据交换共享平台,实现对各类异构数据源的统一管理与接入,数据共享服务的配置、部署与运行监控管理,数据服务的调度与实时监控,建立各部门之间数据采集交换,打破“信息孤岛”,实现政府各部门的业务协同和数据共享。产品优势 脉络清晰的数据地图提供可视化的数据关系图,形象、直观地将数据及其关系展现出来,方便用户探讨、探索本质、发现问题。聚焦企业经营的 AI 算法预置企业经营相关的 AI 算法,助力企业智能化经营。常见
34、如以下几种:1财务归因分析算法:自动对比数据差异(同比、环比、比预算等),快速定位导致异常偏差的关键因子。2决策推荐算法:基于知识图谱进行关联问题的智能推荐。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书233 经营数据洞察算法:对数据进行自动分析,秒级返回有意义的数据洞察结果,就像 1000+数据分析师实时在线提供支持。4风险预警算法:实时监控运营状态,第一时间推送异常数据给相关责任人,实现“数据找人”和运营风险事中管理。全生命周期的数据安全数据安全贯穿数据整个生命周期。提供多种对敏感数据脱敏以及加密方式。统一管理数据对外发布服务,对所有数据服务进行读取监控和数据服务过程预警。对数据资产进行安全
35、等级划分,根据不同安全等级可以设置不同的访问模式。可提供 IP 限制、设置流量、访问次数等安全规则,防止恶意拉取数据。支持数据隐私安全及合法合规的联邦学习模式,隔离内外数据进行数据交换分析。管理对象的数字孪生以管理对象人、财、物、时间、信息构建了一套指标和标签体系,企业可以通过这些数字孪生对象进行经营模拟和策略分析。端到端的数据流元年方舟数据中台支持实时的数据流打通,实现从设计、元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书24生产、物流和服务等各个环节的数据串连。实时的数据变化加快决策,提高准确性。易懂易用的数据资产管理元年数据资产管理帮企业将数据资产摆上货架,进行资产挑选、目录挂接、标签定义、
36、快速定位等,易懂易用。从而全面提升企业数据资产服务的能力。海量多样的数据交换支持多样性,海量数据高性能的分布式存储和交换。提供常见的数据源 ERP(用友、金蝶、SAP 等),OA、HR 等系统对接工具,支持如 IOT 物联网、爬虫等实时数据入湖,丰富的异构数据源对接支撑,全面支持企业数据整合。可视化的线上开发支持离线开发、实时开发和可视化开发,开发人员可以不用关心技术的实现细节,只聚焦于业务逻辑本身,会写基础 SQL 即可,甚至可以零代码图形化拖拉拽的方式完成开发。随需随用的数据服务基于元年的数据资产管理,通过特有的标签系统以业务为对象封装数据形成业务人员,管理人员易理解的数据资产,并以统一的
37、数据服务方便各种数据应用。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书25元年方舟AI中台产品概述元年方舟 AI 中台,是融合面向分析、面向业务和面向决策的智能一体化方案。支持业内主流 AI 中台的功能模块和机器学习、深度学习模型,支持根据业务需求进行灵活开发,提供可视化在线预测和归因分析能力,具备本地化部署和 AIaaS 解决方案,可以与其他业务系统非侵入无缝集成。它帮助企业唤醒沉睡的业务数据,让企业更多地参与 AI 模型的生产,从源头上抓住数字化转型的先机。助力企业借助 AI 应用模型提高其自身业务价值,让 AI 与业务深度融合,持续拓宽和深挖 AI 业务的广度和宽度。元年方舟企业数字化 P
38、aaS 平台 白皮书26产品功能架构 应用层:融合本地化部署和 AIaaS 解决方案,非侵入式对接各类业务系统,提供面向分析、面向业务和面向决策等各类智能应用场景,为企业各类人员提效降本、归因决策和业务创新提供支撑。AI 平台层:提供 AI 模型开发、管理、部署、监控和注册等一站式解决方案,赋能企业自主研发AI应用,降低部署成本,提高模型复用,加速业务响应,提升硬件利用率,无门槛一站式进行 AI 模型生产、部署和服务。共享财务智能应用应用层相关性分析业务预测风险预警组件应用归因分析数据洞察智能推荐共享财务数据接入数据层MySqlElastcSearchHDFSHBaseOracleGreenP
39、lumHive共享财务模型构建管理平台层机器学习建模Jupyte建模集群管理资源调度深度学习建模模型部署资源监控API管理AI共享财务机器学习、深度学习模型模型层集成学习BERT线性回归逻辑回归聚类支持向量机决策树AI共享财务机器学习、深度学习模型框架层TensorFlowPyTorchPaddlePaddleKerasJAXSpark MLlibScikit-learnAI元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书27 AI 模型层 :采用 AutoML 进行自动化数据处理、特征编码、模型训练和超参优化,提供场景丰富的机器学习模型和开箱即用的深度学习组件资源,可根据业务类型和复杂度,多种算法
40、同时建模,满足企业各类业务需求。AI 框架层:全面支持各类型深度学习和大数据机器学习框架,及多种开发支持环境,统一协调,稳定支撑不同的业务应用场景,满足不同环境下 AI 应用的开发和部署需求。数据层:支持元年数据中台和各种类型数据库的数据接入,能够对数据进行采集、开发、治理、共享及数据安全与隐私建设,为上层人工智能的场景赋能做好高质量、高效率的数据准备。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书28产品核心能力 预置组件预置丰富自然语言、图像领域的通用和领域组件,满足不同领域和应用场景下的业务需求。建模能力 提供向导式交互流程,通过无代码方式,完成模型训练。提供 Jupyter 建模,模型的训
41、练、部署、接口发布等由中台统一完成。Jupyter应用可添加为组件,进行业务复用。在线预测支持对已发布的服务,填写数据实时进行预测,可视化展示预测结果,并对结果进行归因分析。数据接入支持从元年数据中台同步数据、外部 API 推送和上传本地文档等多种数据接入方式,支持对数据进行预览和管理。模型与服务管理提供模型的管理功能。可查看模型的得分、训练状态、训练进度、训练结果、训练耗时等模型信息。提供服务的发布和管理。可查看服务的状态、模型算法、API 等详细信息。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书29产品优势 面向分析针对企业内部分析型数据进行建模,是应用最为广泛的场景,比如用户画像分析、商品
42、销量预测等。面向业务针对企业的流程或任务型业务进行建模,比如业务问答、商品图像搜索、智能报销等。用户画像销量预测元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书30 面向决策针对企业知识和业务常识进行决策和创新的综合场景,比如元年智答的归因和决策任务。附件审单-附件识别元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书31元年方舟多维内存分析库产品概述元年方舟多维数据库是一种基于内存技术的,可以实时进行数据读写访问的OLAP系统,它具有非常强大的商业建模能力,无需企业构筑庞大的数据仓库,便可通过一个统一的平台实现计划、预算、预测、分析和报表等财务绩效管理功能。元年方舟多维数据库,是元年科技自主研发的 MOL
43、AP 数据库产品,是一款高性能内存数据库,运行在 Linux 系统上。具备实时数据回写,实时聚合,实时业务规则计算,快速即席分析、What-if分析、维度和成员无限制、业务驱动等特点,可以满足企业进行预算、预测、合并报表等业务场景。元年方舟多维数据库具有强大的建模能力、计算能力、数据存储能力、事务、监控容灾等核心技术能力。这些核心能力不仅支撑了数据库的基础功能,也提供了非常灵活和健壮的整体系统的扩展性、高运维、高可靠、高集成度等特性。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书32产品功能架构 应用层:元年方舟多维数据库可以对接元年方舟的管理会计系统、智达系统、BI分析工具等,同时对于三方的数据
44、库工具(建模工具、数据服务工具、Docker、Office等)也可以完整无缝的对接支持,从而建立起全面和强大的OLAP生态系统。接口层:方舟多维数据库中的标准 API 接口层,负责向外部提供对接标准,不管是通过标准的XMLA接口,还是通过以JSON的方式接入多维内存数据库,都可以使用多维内存数据库提供的强大功能。管理模块:事务负责数据库中的事务机制管理,完整的支持事务的 ACID 特征;用户权限管理提供了多用户接口层擎引层计划预算合并报表成本管理管理报告智答多维建模数据服务实例管理运维监控OfficeBI工具REST API/XMLA接口引擎 存储层管理模块管理会计分析工具数据库工具应用层规则
45、引擎MDX引擎聚合引擎脚本引擎数据层Cube数据区 日志缓冲区数据驱动器用户权限运行监控生命周期高可用国产平台安全管理事务内存管理元数据区元数据日志Cube数据元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书33操作数据库的权限控制机制;高可用提供了数据库安全可靠的容灾机制,同时 Docker 的弹性计算也提供给了用户更快速的计算方案;任务监控服务于整体系统使用户可以全面的掌控整个数据库系统。经过优化的内存管理机制可以随时的释放及回收不在使用的内存,从而降低数据库系统的整体内存占用率。引擎层:方舟多维数据库的 MDX 引擎提供了对标准MDX 架构的支持,从而可以支持外部的数据分析工具、应用、Offi
46、ce、管理端等;规则引擎提供丰富的计算规则函数,包含专业的业务函数同时脚本引擎提供了专有的脚本语法,二者共同完成了多维数据库的计算功能,聚合引擎负责聚合函数核心算法处理。数据层:方舟多维数据库的核心内存数据存储树便在这层,同时向上层提供了统一的数据驱动接口,上层模块可以通过该接口轻松地去使用内存树,同时数据在内存的缓冲处理也在该层中完成。存储层:方舟多维数据库的存储层,可以在外部磁盘上存储所有的多维数据库的对象数据,以及事务和操作等数据信息。产品核心能力 建模能力轻松描述复杂的业务结构。用户可以轻松构建、呈现和存储复杂的层级结构关系,进而准确体现复杂的业务结元年方舟企业数字化 PaaS 平台
47、白皮书34构(例如公司的组织结构图),高级维度设计和建模。基于多维模型进行建模、维护,超高的分析速度,并从不同角度、不同层级更加深刻的理解数据。计算能力80+规则函数、简单易学的规则表达方式,帮助财务和业务分析人员轻松获取实时的复杂分析计算结果。提供内置100+函数、业务人员友好、功能丰富的脚本语言,可以完成各种业务场景下的复杂分析计算和数据回写。基于自研的多维数据存储结构,提供了高效的加权聚合、加权平均等能力。数据存储能力多年精心打磨的多维数据存储数据结构,更小的内存占用,常数时间的读写性能和高效的切片查询能力。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书35 接口能力提供完备的、标准的RES
48、T风格的接口和JSON数据格式,使各种开发语言易于集成。提供业界标准的 MDX 支持和用户定义函数扩展 MDX 的能力。用户通过强大的 MDX 分析函数,可以完成复杂的数据分析,并赋予用户表现查询结果的能力。事务能力采用 MVCC 机制实现元数据和数据的多版本管理,支持高效的并发操作。提供完整的事务能力,实现了可重复读的隔离级别。监控系统与任务管理能力 实时监控方舟多维数据库(ArkCube)的用户登录、内存统计、HA、运行任务以及主机的CPU、内存、磁盘等资源信息,并提供可视化分析和展示。保存历史监控数据,为方舟多维数据库(ArkCube)建模调优、性能跟踪、问题定位排查提供数据支持和指导。
49、高可用与容灾能力双机热备,主从之间基于异步日志复制,实现数据同步。采用 VRRP 协议、Keepalived分别安装在主机和备机上,支持平台级的主/从灾备方案。运维能力与审计能力提供运维模式,通过将锁定范围广的操作放入运维模式元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书36并禁止普通用户操作,保证了安全的数据库在线维护。通过日志的形式对用户行为、系统事件进行记录。将操作人、操作对象、操作内容、操作时间等信息保存并做防篡改加密,当系统发生事故后可以通过审计日志进行分析溯源。安全与权限管理能力基于 RBAC 机制,给角色授权,将用户分配到角色,用户可以获得该角色权限,用户只能访问授权的数据,操作授权
50、的功能。通过管理这些角色来管理用户的权限并支持并发操作。在不丢失有效信息的前提下,按照压缩算法对数据重新组织,减少数据的冗余和存储的空间,提高传输、存储和处理的效率,同时通过加密算法和加密密钥将明文转成密文,利用密码技术实现信息隐蔽,达到保护信息安全的作用。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书37产品优势 弹性应变,满足业务灵活多变的需求业务人员可以实时增加、删除维度成员,数据实时反映在系统中,无需批处理数据,无需 IT 维护人员参与。维度架构更新后将自动、实时按新的架构汇总,无需重新处理计算数据。无限拓展 CUBE,每个 CUBE 最大支持 256 维度,每个维度下的维度成员数量无限制
51、。简单易用的 CUBE 计算规则,业务人员也可以编写,无需 IT 人员参与。日期统计作业统计坏账比率客户统计销售收入现金生产KPI汇率税率资产负债成本采购元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书38 灵活的业务建模能力方舟多维数据库还可以通过 MOLAP 特有的对模型的下钻/上卷、切片,为度旋转等功能可以方便的实时的多方位的展示相应的数据。同时成员可以配置权重值,对于某些特有的业务场景可以根据权重值进行聚合时可以有效的提高整体计算性能。例如如果利润=收入-成本,那么收入和成本成员权重可以为 1 和-1,那么二者相加时便是业务场景中的利润值。折旧等业务场景可以方便的在聚合时就计算出需要的业务数
52、据。跨模型计算不同模型的数据可以直接引用计算,无需数据复制;数据计算关系无限追溯。业务建模维度和多维模型可以任意数量;维度可以在多维模型间复用,无需人工映射。数据量支持单个多维模型支持高达256个维度;维度成员支持上亿级别。扩展能力支持多语言、自定义属性;属性随意增加,没有上限。基于内存计算技术,提供实时、高效的算力方舟多维数据库可以支持大量的复杂计算场景,同时该复杂的计算场景可以实时的输出计算结果。对规则公式采用预存的方式,在用户录入数据后可以立刻根据计算规则公式计算出当前的结果实时显示给用户,达成数据装载后自动实时运算,按需计算,高效 64 位内存寻址,支持大型数据模型,无需复杂性能优化,
53、仅需考虑业务元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书39特性,并支持复杂模型实时自动关联计算。同时采用树的压缩算法,比行式数据库占用空间小。同时处理百亿数据无压力。其它数据库处理百亿或大数据量的数据,普遍采用分库分表、切片及分布式等处理技术。多维数据库在单机站点上通过优化内存数据结构便可以无压力的处理百亿级数据。多维数据库还有着非常丰富的计算场景,用户既可以打开表单进行实时的计算,也可以利用脚本进行批量计算,对需要聚合场景的计算也有着高性能的支撑。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书40 沙箱测算,快速响应情景模拟需要方舟多维数据库支持What-if分析。当用户需要在独立空间中进行数据
54、修改时,业务规则自动适用,自主控制数据修改是否上传,对数据进行多版本修改;保存中间结果时可以根据用户的需求场景进行模拟计算,不需要用户在拷贝一份数据进行计算。同时沙箱支持并发操作极大的提高了整体的处理速度和效率。聚焦业务,高效的性能表现方舟多维数据库不同于某些多维数据库,不需要预建模,当多维的数据信息创建出来后的同时模型也就建立好了。因此不存在模型建立的等待时间。方舟多维数据库在 GB 级的数据查询、写入的性能上可以做到亚秒级的酱香酒浓香酒葡萄酒保健酒蓝莓酒全产品What If测算模型元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书41表现。方舟多维数据库针对业务场景上的复杂计算,及多层级的聚合上都
55、有着非常良好的性能表现。聚合查询2500w 的数据量信息也可以达到亚秒级的速度,即使在百万级的数据计算场景下也可以做到秒级响应。灵活的部署能力,支持多种业务平台方舟多维数据库既可以同管理会计系统对接,从而通过强大的分析计算引擎来支撑做财务预算,财务报表分析等专有行业应用场景。也可以同元年方舟的数据中台对接提供强大的计算分析引擎从而进行相应的数据治理、数据运营、数据挖掘等专业场景。同时元年多维内存数据库也可以做为独立的数据库存在,无论是通过传统的BI 厂商还是应用开发商通过标准的 RestAPI 或是 XMLA都可以集成到多维内存数据库中去使用。方舟多维数据库还可以在 Docker 上部署整体数
56、据模型,从而提高整体计算能力。还支持部署在公有云、私有云以及混合云上。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书42 弹性扩展计算能力在 Docker 容器中部署多维库运行环境,通过 K8s 的容器管理能力,依据制定的弹性伸缩策略,实现自动化部署或销毁多个容器。多个节点之间的数据同步,根据业务使用场景的不同,可以灵活选择数据同步方式。国产化自主可控MOLAP 数据库核心技术之前一直是国外厂商进行着垄断。在进行分析为主的复杂业务场景中一直在有很多建树。元年多维数据库打破该垄断,核心技术全部场景化应用动态多实例管理分布式计算,突破单节点计算性能限制;动态添加应用实例,扩展能力强;降低主节点负载,提
57、高主应用的可用性;计算存储分离,提高资源利用率;系统更加健壮,降低故障风险。12345元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书43自研,一种自主可控的国产 MOLAP 的数据库不仅仅可以满足所有 MOLAP 的应用场景,同时不管在内存占用率还是计算性能上都是全面超越国外的同类型数据库的产品。自主生态国产主机CPU操作系统BI服务商MDXXMLA应用开发商RESTAPI工具包核心算法基础架构内存计算扩展能力平台应用平台数据中台元年方舟云基础技术平台产品概述云技术正在迅速取代传统的 IT 架构,尤其基于容器、微服务为核心的 PaaS 平台的成熟和普及,为 IT 系统的构建和运维,提供了全新的模式
58、和效能。为了提升 IT 对业务需求的响应度,快速响应需求变化,实现新业务的上线应用,IT 需要基于敏捷迭代的方式进行系统建设,支持业务用户自建简易系统,降低业务试错成本。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书44同时,整合企业内外部各类 IT 能力、资产和数据,使得更为复杂、新型的业务模式创新在 IT 层面得以支持。IT部门也需要中台化思维,以业务运营视角进行 IT 解决方案的设计与系统建设,实现未来的业务重用实现服务与数据的中台沉淀。元年方舟云基础技术平台旨在从技术角度出发,将“大智物移云”等新技术进行封装和整合,提供简单、易用、快捷的应用技术基础设施的能力,支撑企业构建业务中台、数据中
59、台、人工智能中台等。技术发展的需要容器化的发展微服务的趋势企业提出了新的需求高性能、高可靠的服务服务快速的业务响应能力敏捷开发运维能力更低的运维与硬件成本平台需求采用微服务架构自动化运维平台业务发展的需要爆发式的IT需求互联网业务发展趋势自主开发体系容器化Pas平台元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书45产品功能架构元年方舟云基础技术平台提供了微服务治理、容器编排及管理、CI、CD及提供了统一的队列、调度、日志、缓存、数据管理等能力,其整体架构如下:云应用多租户多租户数据库管理多租户企业管理API网关API授权管理API策略管理授权应用授权管理引擎授权策略应用市场应用模板管理应用多端支持
60、基础技术平台队列队列SDK发布订阅队列落盘队列补偿消息幂等消息鉴权消息追踪多租户支持调度调度SDK任务注册任务监控任务Cron任务结果任务日志多租户支持任务集群日志采集管理日志模板日志查询日志链路日志预警审计日志租户日志日志清理缓存缓存SDK分布式缓存内存缓存缓存策略私有缓存流量监控多租户支持数据库动态路由数据监控数据分片数据缓存冷热备份数据备份多语言支持读写分离云原生技术底座公有云、私有云、混合云微服务服务注册服务发现服务网关流量管控降级熔断链路跟踪服务容错服务通信CI空间管理项目管理流水线管理流水线插件流水日志流水视图环境管理授权管理CD节点管理模板管理中间件管理应用管理成品管理自动扩缩容
61、部署管理一键部署监控可视化图表智能预警日志监控编排监控追踪监控流量监控自定义监控自定义采集容器镜像仓库容器编排弹性扩缩容故障转移配置中心存储管理秘钥管理端口监控元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书46产品核心能力 微服务架构元年微服务架构采用云原生技术开发,既可以支持基于Java 平台 SpringCloud 框架搭建微服务架构,也可以支持 ServiceMesh 服务网格的微服务架构。平台使用主流开源的基本套件,主要包括:注册中心,云端服务发现,一个基于 REST 的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。配置中心,配置管理工具包,支持把配置放在远程服务器,集中化管理集
62、群配置。负责均衡,提供云端负载均衡,有多种负载均衡策略可供选择,可配合服务发现和断路器使用。链路跟踪,提供在分布式环境下发送、接收、存储和可视化跟踪的机制。使我们能够对服务之间的活动进行关联,并更清楚地了解服务中发生的情况。轻量级通信,声明式、模块化的 HTTP 客户端。断路器,容错管理工具,旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。网关,动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架。消息队列,高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在系统中的所有动作流数据。12364758元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书47微服务简化了系统内复杂度的同
63、时,增加了系统间的复杂度,元年微服务治理给出了全套微服务治理方案。包括网关、注册中心、配置中心、安全中心、服务容错、服务监控。Devops 和运维元年 Devops 阶段元年 Devops 覆盖了研发、持续集成、测试与生产四个阶段。包括了代码版本控制系统、MasterDB、测试环境、生产环境的定义,也提供了从研发到生产这个生命周期的软件升级与维护的方法论。服务网关负载均衡容断限流均衡负载发现注册中心配置中心日志监控流量监控管理监控授权和鉴权链路追踪微服务应用发布系统、集群资源调度、镜像治理、资源治理MSMSMSMSMSMSMSMS元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书48元年持续发布(CI
64、CD)流程开发人员利用元年脚手架,规划定义各产品线应用;通过组件定义,定义元年服务或微服务中使用的多种组件及组件版本,对组件进行系统化管理。各产品线根据项目需求进行项目申请,通过脚手架页面可视化操作,生成结构规范合理,可独立运行且具备基础开发功能的服务工程,实现服务工程结构的统一化标准。开发人员根据项目需求进行业务开发,通过项目版本管理工进行项目管理。开发完毕后,使用 CICD 服务进行代码仓库、代码分支的登记管理;根据项目部署登记必备的环境组件,对环境进行统一管理;项目采用流水线部署的方式优先定义研发持续集成测试生产开发和变更管理版本集成库业务需求生产库QAUATPilot运维管理Devel
65、oper使用自己的库进行开发Developer生成种子数据的Json和代码并Check-in到版本控制系统Developer从Master DB得到包含最新变更的库版本管理变更管理解决版本冲突分支管理数据库SQL执行可自动化MASTER DBMaster DB是唯一正确的开发数据库Master DB是开发数据库的基准Master DB是所有开发、测试和生产数据库的源头生产数据库的升级更新基于Master DB的变更更新过程中需要 比 较 和Master DB的差异版本控制系统元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书49参数模板、环境参数、及系统插件,创建对应的流水线进行服务的自动化部署。产品
66、优势 100%云原生云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API,同时支持公有云、私有云、混合云,以及先进的云原生业务中间件&基础技术架构。平台基于云原生构建,可以支持在公有云、私有云、混合云等各种不同云环境下部署,同时,也可以基于本地服务器、虚拟机、超融合等环境下部署。代码仓库产品环境环境管理定义组件业务工程开发者部署流水线代码分支元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书50云原生通过技术的易用性和开放性实现快速增长的正向循环,又通过不断壮大的应用实例来推动了企业业务全面上云和自身技术版图的不断完善,可以大幅降低企业IT 开发和运维的成本,以及提升企业业务的创
67、新效率和产业价值。开发运营一体化以 DevOps 为理念,结合敏捷的软件开发实践,有效促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)人员之间的沟通、协作与整合;同时,持续集成与持续交付提高了公司对市场的响应速率和软件交付的质量。将应用系统的声明性基础架构和应用程序存放在代码版本库中,使用代码管理来加速和简化应用程序的部署和运维任务,实现一个完整的端到端的交付流水线,提高业务的敏捷度,增加企业市场的竞争力。服务治理可视化平台提供开箱即用的一站式全方位的监控采集、检测、告警、处置、展示和通知能力,满足不同的监控场景需求,确保监控的及时性、准确性、智能化,为在线业务保驾护航。元年方舟企业
68、数字化 PaaS 平台 白皮书5105元年方舟平台生态体系元年方舟企业数字化 PaaS 平台秉承合作共赢的宗旨,元年隆重推出基于元年方舟企业数字化 PaaS 平台的生态合作伙计划,携手合作伙伴开拓增量市场,实现生态共赢。元年为生态合作伙伴建立了全生命周期服务体系,全面赋能生态合作伙伴。与生态合作伙伴协同建立共同创新、共同营销、共同建设的生态模式。帮助合作伙伴通过使用元年方舟企业数字化 PaaS 平台,一步获得领先技术优势,通过元年为合作伙伴专属的技术培训、技术认证,快速提升合作伙伴的解决方案设计、应用开发和系统实施能力,助力合作伙伴快速实现产品创新,业务模式创新、商业模式创新。元年方舟企业数字
69、化 PaaS 平台 白皮书52元年方舟 PaaS 平台案例介绍06国内某大型集团数字化平台建设随着数字化中心的成功组建,集团的数字化工作由原来的服务驱动转向数据驱动。集团目前已经建立了数据接口平台和综合办公门户,通过数据接口平台完成内外部数据交互,通过基于单点登录的综合办公门户提供统一前台入口,初步联通了现有系统。建设了实验室质量管理信息系统和大数据采集系统,实现了集团核心业务的流程数据和过程数据进行生产线上采集。上线了办公、资产、科研项目、标本、财务内控等内部管理系统,初步形成了涵盖基本人财物内部管理的系统体系,上述系统在实际应用过程中产生了大量有价值的数据,但是现有体系结构无法实现数据的有
70、效整合,无法提供快速数据建模、敏捷数据供给、高效算法研发等能力。客户背景和痛点元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书53元年解决方案元年公司基于对集团整体需求和目标的理解,为助力集团实现数字化转型,打造流程驱动、数据驱动、智能驱动的数字化企业,需要构建统一的 PaaS 平台,包括数据中台、AI 中台、低代码平台及多维数据库四个子产品,四个子产品之间的整体功能架构如下:应用层科研系统OA系统流程驱动数据驱动智能驱动门户系统财务内控系统资产系统低代码平台基础设施业务对象应用管理流程引擎页面设计引擎授权中心规则引擎配置中心链路跟踪消息中心技术框架服务注册CICD二开框架研发规范服务熔断API网关
71、服务管控容器化业务中台税务中台财务中台采购中台数字化转型公有云私有云票税一体化税务共享费控财务共享采购协同供应商管理数据中台AI中台数据治理平台大数据平台数据生命周期主数据管理数据标准可视化建模智能审单语音识别OCR识别图像识别人脸识别数据质量数据安全数据标签数据集成数据存储多维数据模型数据服务混合云本地数据中心轻量级安装1元年数据中台可以实现企业全域数据的统一管理,通过数据集成、数据资产、数据治理、数据开发、数据服务等过程为企业打造坚实的数元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书54据底座,致力于加速企业数字化转型、支撑企业数据资产和数据智能应用建设,提升企业运营效率。全面帮助企业打造业务
72、数据化、数据资产化、资产服务化、服务价值化的闭环模式,助力企业高效发挥数据价值。2元年 AI 中台为企业提供功能丰富、灵活高效的一站式 AI 应用模型效率化生产平台。助力企业智能化,提高其自身业务价值,让 AI 与业务深度融合。3元年低代码平台是基于元年多年企业数字化转型服务的经验,结合先进的低代码思维,综合考虑了业务系统整个生命周期中的价值与痛点,推出的敏捷的企业数字化创新引擎,面向企业用户,提供全栈的开发能力,降低开发门槛,提高开发效率,快速构建数字化应用,加速企业数字化转型。4元年多维数据库系统是元年科技自主研发的MOLAP数据库产品,是一款高性能内存数据库,具备实时数据回写、实时聚合、
73、实时业务规则计算,快速即席分析、What-if 分析、维度和成员无限制、业务驱动等特点,可以提供多维度的数据模型和多维的分析模型,为用户方便的解决各种复杂计算、复杂实时分析的需求场景,并且可以支持所有企业绩效管理应用。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书55客户价值基于客户的背景和痛点,通过元年方舟 PaaS 平台的整体搭建,满足集团新业务阶段的技术要求,实现了以下价值:1解决传统信息化建设方式导致的数据孤岛问题,可以构建大数据底层平台,通过数据中台实时或定期将分散的数据整合到集中的大数据平台中,方便数据利用。2实现快速数据分析挖掘模型搭建:通过数据中台的图形化所见即所得的数据建模功能,
74、可以让数据分析师快速搭建数据模型,即时查看数据最终展示状态,使原本需要数月才能完成的工作可以在几周、几天,甚至几小时内完成。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书563实现敏捷的数据服务:利用数据中台的快速 API(应用程序编程接口)能力,可以快速响应各企业客户的数据对接需求,将原来必须由开发人员耗时数月完成的工作简化为可由数据分析师在几周或几天内完成。4实现高效的算法研发和应用:利用 AI 算法平台模块提供的基本算法模型和算法研发功能,向科研检测人员开放,可以实现高效的算法研发和应用。5实现小规模应用系统自建设:通过低代码平台功能,借助图形化的设计面板,可以实现所见即所得的小规模应用程序
75、建设,使数字化中心和各单位部门的运维人员可以自行搭建所需的应用系统,支撑集团快速构建完善的应用系统体系。元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书5707关于元年北京元年科技股份有限公司(以下简称“元年科技”)是一家基于人工智能、大数据、云计算、移动互联、物联网等新一代信息技术,同时又具有丰富的财务管理、业务运营和行业经验的企业数字化转型软件商和服务商,是国内为数不多的既具有深厚的管理咨询底蕴,又具备强大的技术实力的综合 IT 服务商。在过去超过 20 年的时间里,元年科技始终以推动企业管理进步为使命,专注于“数据驱动业务和管理”的研究和实践。基于先进的管理会计理念和方法以及创新的信息技术,元
76、年科技助力企业获取更完整及时可靠的财务和业务数据,开展基于数据中台的数据治理、数据加元年方舟企业数字化 PaaS 平台 白皮书58工和数据应用,已帮助数千家大型企业实现效率提升和财富增长。元年科技是国内当之无愧的管理会计领航者,也是数据分析服务专家。元年科技相信:在以数据驱动为主线的数字化转型浪潮中,数据赋能能力是数字化建设的核心。元年科技在管理会计领域的深厚积累,令公司在数据治理、数据存储、数据计算、数据建模、数据挖掘和数据分析等领域均具备了丰富的专业经验和强大的技术积淀,为公司在数字化业务领域构建了专业竞争壁垒,形成了不易被追赶和复制的竞争优势。元年科技为企业提供以数字化转型咨询为顶层牵引
77、,以数据分析业务和共享交易业务为核心双翼,以元年方舟企业数字化 PaaS 平台为底层技术支撑的从专业咨询到软件销售和实施、云服务、运营维护的企业数字化转型一体化解决方案。元年科技以公有云和混合云模式积极推动企业上云,提供覆盖众多业务运营场景的 SaaS 服务和 PaaS 平台服务。结论元年方舟企业数字化 PaaS 平台是元年沉淀多年、技术含量最高、功能最全的 PaaS 平台,支撑全系列元年企业数字化产品的研发,实现了元年飞速的发展。元年方舟平台拥有云基础技术平台、低代码开发平台、数据中台、AI 中台、多维内存数据库,能帮助企业有效提升研发效率,融合内外部业务系统,打造以数据为中心的全域业务体系。结合元年 22 年经营管理经验和大智移云物技术,全面升级企业前端应用,助力企业成功落地数字化转型。更多信息了解更多元年方舟PaaS平台相关内容,请访问元年官网或添加公众号【元年服务】进行了解。官网链接:https:/