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中国汽车工业协会:2025汽车行业可信数据空间研究报告(48页).pdf

上传人: 小荷****角 编号:941923 2025-10-23 48页 1.92MB

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1、汽车行业可信数据空间研究报告汽车行业可信数据空间研究报告汽车行业可信数据空间研究报告2025 年年 10 月月汽车行业可信数据空间研究报告I主编单位中国汽车工业协会中国信息通信研究院众链数智(上海)智能科技有限公司华为技术有限公司深圳数鑫科技有限公司清华大学浙江清华长三角研究院德国国际合作机构(GIZ)联通智网科技股份有限公司汇数未来数据运营(杭州)有限公司上海临港新片区数字基建投资发展有限公司北京国汽智能网联汽车技术研究院北京智联云安科技有限公司上海零数科技有限公司中移(上海)信息通信科技有限公司南京交控积图网络科技有限公司上海国际汽车城(集团)有限公司上海机动车检测认证技术研究中心有限公司

2、苏州智行众维智能科技有限公司先导(苏州)数字产业投资有限公司长春汽车检测中心有限责任公司中德智骋(上海)汽车科技有限公司中国信息通信科技集团有限公司汽车行业可信数据空间研究报告II专家组成员(按拼音排序)陈山枝葛雨明公维洁王耀杨中平主编人员(按拼音排序)安宏伟蔡临宁曾诚陈德江陈亮谌潇瑾丁微丁开开方璇付超韩昭洪启安黄阿琼靳龙辉居鹤伟兰春嘉李森李雅静李垚李尧刘波乔维宋华琴滕添益王佳利王秋源王斯硕王微王震宇王志娜吴会才吴俊贤吴紫莹徐习铭杨广渊杨珍于明于润东于胜波袁宏张繁张耀文赵荐雄赵威赵雪微邹朋汽车行业可信数据空间研究报告III前言当前,全球经济与社会正经历着由数字化和智能化驱动的深刻变革,数据作为

3、关键生产要素的战略地位日益凸显。在全球汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的发展趋势下,汽车已不仅是单一的交通工具,已经成为一个集感知、计算、通信、服务于一体的智能运载工具,依赖海量数据的处理和交互,实现智能辅助驾驶、智能座舱等产品功能。此外,伴随信息数字技术的应用普及,汽车产业链全生命周期提质增效均需要数据流通的使能。数据已经成为汽车产业提升产品竞争力、优化运营效率、催生新商业模式、构建新型产业生态的核心战略资源。汽车产业链涉及设计研发、生产制造、销售服务、用车服务及回收循环等多个环节,参与主体众多且数据类型异构。传统的数据共享模式在效率、安全性与信任机制方面面临严峻挑战,“数据孤岛”现象

4、突出,数据权属不清、流通不畅、价值难以充分释放,严重制约了汽车产业的整体协同效率与创新发展。为有效应对上述挑战,构建一个安全、可信、高效、合规的数据共享基础设施与生态体系,已成为汽车行业数字化转型与高质量发展的重要任务。在此背景下,“汽车行业可信数据空间”的建设,作为一种新型的数据要素流通范式,其战略意义与实践价值日益凸显。汽车行业可信数据空间研究报告IV研究报告围绕汽车行业可信数据空间,系统梳理了其理论内涵、实践现状、应用场景、关键技术、运营模式以及面临的挑战与未来发展建议。报告首先阐释了汽车行业可信数据空间的建设背景,介绍其概念与内涵,以及国内外汽车行业可信数据空间推进政策与实践案例,揭示

5、其在破解数据流通难题、释放数据要素价值方面的核心作用。在此基础上,报告聚焦汽车行业可信数据空间的发展路径,系统研究了典型数据流通场景、关键技术应用、可持续运营模式,并针对当前建设中存在的问题与挑战,提出了汽车行业可信数据空间的发展建议,涵盖场景落地、关键技术突破、建设运营模式探索以及生态培育多个方面。研究报告旨在为汽车行业的政策制定者、企业决策者、技术研发人员、产业投资者以及相关研究机构提供一份全面、深入且富有实践指导意义的参考,以期共同推动汽车行业可信数据空间的建设与发展,助力中国汽车产业实现高质量发展。鉴于汽车行业可信数据空间仍处于建设初期,本报告的部分观点尚待进一步验证与完善,欢迎各界提

6、出宝贵意见,以助后续研究进一步深化。汽车行业可信数据空间研究报告V目录一、汽车行业可信数据空间发展态势.1(一)可信数据空间概念与内涵.1(二)国际汽车行业可信数据空间现状.3(三)国内汽车行业可信数据空间现状.8二、汽车行业可信数据空间应用场景研究.13(一)数据流通需求.13(二)场景建设分析.16三、汽车行业可信数据空间关键技术研究.24(一)技术参考架构.24(二)技术应用分析.26四、汽车行业可信数据空间运营模式研究.31五、汽车行业可信数据空间建设挑战.33(一)应用挑战.33(二)技术挑战.34(三)模式挑战.34六、汽车行业可信数据空间发展建议.35(一)阶段性推进典型场景落地

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根据《汽车行业可信数据空间研究报告》,全文主要内容概括如下: 1. **数据重要性**:数据成为汽车产业核心战略资源,提升产品竞争力、优化运营效率。 2. **数据共享挑战**:传统数据共享模式效率低、安全性差,存在“数据孤岛”现象。 3. **可信数据空间**:构建安全、可信、高效的数据共享基础设施,解决数据流通难题。 4. **国际案例**:欧洲Catena-X、日本Ouranos等案例展示可信数据空间应用。 5. **国内现状**:国内多个项目试点,如众链科技、中国汽研、中汽数据等。 6. **应用场景**:设计验证、制造与供应链、销售服务、用车服务、回收循环等。 7. **关键技术**:身份认证、联邦学习、同态加密、区块链、使用控制等。 8. **运营模式**:产业数据联盟、数据服务订阅制、按次计费、价值分成等。 9. **挑战**:应用场景匹配不足、技术可行性验证不足、商业模式可持续性挑战。 10. **建议**:推进典型场景落地、突破关键技术、协同推进建设运营模式、培育生态。
"汽车数据共享,挑战与机遇?" "揭秘汽车行业数据空间新范式" "数据驱动,汽车产业如何破局?"
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