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1、前言前言当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，重大前沿技术和颠覆性技术快速突破，彼此相互融通，推动企业数字化转型不断深化，深刻改变着经济社会形态。在此过程中，流程治理成为串联企业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展流程智能的重要基础和前置条件。在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与大数据研究所共同编写了数据驱动的企业流程数智化路

2、径与实践（2025）（以下简称本报告），旨在深入探讨数据驱动企业流程数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项能力进行分解和成熟度水平划分。“十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化数字化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系提供全面而深入的参考指南。中中国国联联通通、联联通通数数科科、中中国国信信通通院院云云大大所所2 20 02 25 5 年年 9 9 月月目录目录一、数字化转型

3、下的流程治理演进.1(一)数字化重塑企业运营逻辑.1(二)流程治理推动流程贯通与提效.2二、流程数据概述.4(一)流程数据定义和范围.4(二)流程数据的特点.7三、流程数据的战略价值.9(一)数智化流程治理的基石.10(二)企业核心竞争力的强化.10(三)流程数据资产化.12四、流程数据治理能力评价体系.13(一)流程数据治理关键能力域.14(二)流程数据治理成熟度划分.17五、流程数据场景化建设运营方法.18(一)查问题环节.19(二)做设计环节.21(三)促实施环节.23(四)评效果环节.24六、流程数据治理与应用实践.25(一)流程数据治理工作开展背景.25(二)流程数据治理体系.27(

4、三)流程数据核心治理领域.30(四)流程数据治理典型场景实践及治理效果.33(五)深度应用流程智能，实现从数据支撑到战略赋能.37七、未来展望.38图 目 录图 目 录图 1流程治理推动流程贯通与提效.4图 2流程数据的范围.5图 3流程数据的类型划分.7图 4流程数据对流程治理的价值.12图 5流程数据治理能力成熟度模型标准框架.14图 6流程数据治理能力成熟度模型五级成熟度.17图 7流程数据场景化建设运营方法.19图 8查问题环节.20图 9做设计环节.21图 10促实施环节.23图 11评效果环节.24图 12流程治理发展历程.26图 13流程数据管理办法.28图 14流程数据治理“七

5、步法”.28图 15流程数据治理沟通调度机制.30图 16流程数据治理质量量化评估.33图 17流程数据质量量化评价报告图.34图 18流程运营分析效果.35图 19流程合规性分析.35图 20流程智能问答能力.37图 21流程智能报告能力.37表 目 录表 目 录表 1“十四五”时期数字化转型的部分政策文件.2表 2流程数据与业务数据的区别对比.9表 3流程数据治理能力成熟度模型成熟度等级划分.17表 4流程智能分析算法应用示例.36数据驱动的企业流程数智化路径与实践（2025）1一、数字化转型下的流程治理演进(一)数字化重塑企业运营逻辑(一)数字化重塑企业运营逻辑“十四五”以来，我国高度重

6、视数字化发展和数字经济建设，相继出台了“十四五”数字经济发展规划数字中国建设整体布局规划等系列文件。2025 年政府工作报告提出要持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用。2025 年 1 月全国数据工作会议指出，夯实数据基础设施和科技发展支撑力，深入实施数字化转型工程，推动数实深度融合。随着企业运营各单元环节日益复杂，传统的职能型管理逐渐暴露出业务割裂、信息断点和协同障碍等问题。企业通过开展数字化转型，推动战略执行重构、组织协同升级、决策模式转型、价值创造迭代，促进企业运营不断向系统化、平台化、智能化发展，彻底改变企业的组织架构、资源配置方式和决策机制，实现生产运营的降本增效和风险防范