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14、陈会丽-一种基于多时相遥感信息及路径追踪的流域河网提取方法(31页).pdf

上传人: 云闲 编号:91474 2021-01-01 31页 6.32MB

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本文介绍了北京大学环境科学与工程学院流域科学实验室研究团队基于多时相遥感数据和路径追踪的河网提取方法研究。研究背景指出河网提取对洪水风险管理、水资源管理、地貌演化等领域具有重要意义。传统河网提取方法存在限制,如DEM在地形信息提取上的不足,以及遥感影像在水面信息提取上的挑战。研究团队通过机器学习方法,建立随机森林模型,有效提取河网信息。核心数据包括东辽河、东苕溪、汉北河的河网提取结果,以及与手工绘制河网的对比。研究结果表明,新方法在河网连通性、完整性和位置精度上均有显著提升,且在不同的水文状态下都能准确捕捉河网变化。该研究为未来更高分辨率影像和DEM与遥感结合的河网提取提供了方向。
"河网提取方法研究的新进展" "多时相遥感数据在河网提取中的应用" "基于机器学习的河网提取技术探究"
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