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全国网络安全标准化技术委员会:2025人工智能安全治理框架2.0版(90页).pdf

上传人: S** 编号:912521 2025-09-16 90页 30.48MB

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1、智能安全治理框架2.0全国络安全标准化技术委员会National Technical Committee 260 on Cybersecurity of SAC国家计算机络应急技术处理协调中National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China2025年9AI Safety Governance Framework 2.0目 录1.智能安全治理原则.2.智能安全治理框架构成.3.智能安全险分类.3.1智能技术内安全险.3.2智能技术应安全险.3.3智能应衍安全险.4.技术应

2、对措施.4.1技术内安全险的应对措施.4.2技术应安全险的应对措施.4.3应衍安全险的应对措施.5.综合治理措施.5.1建健全智能安全法律法规.5.2构建智能科技伦理准则.5.3提升研发应全命周期安全能.23446899111213131314.5.4强化开源态安全和供应链安全.5.5实施应分类及安全险分级管理.5.6推智能成合成内容可追溯管理.5.7安全有效释放重要业应需求.5.8建设智能安全测评体系.5.9共享智能安全险威胁信息.5.10完善数据安全和个信息保护规范.5.11增进协同应对智能失控险的共识.5.12加智能安全才培养度.5.13提升全社会的智能安全意识.5.14促进智能安全治理

3、国际交流合作.6.智能研发与应的安全指引.6.1智能模型算法研发的安全开发指引.6.2智能应建设部署的安全指引.6.3智能应运管理的安全指引.141414151515151616161617171920附件1智能安全险的分级原则.6.4智能应访问使的安全指引.附件2可信智能基本准则.附件3术语.致谢.2124272931Content1.Principles for AI safety governance.2.Framework for AI safety governance.3.Classification of AI safety risks.3.1 Inherent safety r

4、isks of AI technology.3.2 Application safety risks associated with AI technology.3.3 Derivative safety risks from AI application.4.Technological countermeasures to address risks.4.1 Safeguards against inherent safety risks.4.2 Safeguards against application safety risks.4.3 Safeguards against applic

5、ation-related secondary safetyrisks.5.Comprehensive governance measures.5.1 Formulating and improving laws and regulations for AI safety.3538394043464949515354555.2 Establishing ethical principles for AI technology.5.3 Enhancing safety throughout the full life-cycle,including R&D and application.5.4

6、 Strengthening open-source ecosystem safety and supply chain safety.5.5 Implementing AI application classification and riskgradingmanagement.5.6 Promoting traceable management of AIGC.5.7 Unlocking key industry application demands in a safe and effective manner.5.8 Establishing an AI safety assessme

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《人工智能安全治理框架2.0》旨在应对人工智能快速发展带来的风险挑战。主要内容包括: 1. **安全治理原则**:包容审慎、风险导向、技管结合、开放合作、可信应用、防范失控。 2. **安全风险分类**:技术内生风险、应用安全风险、应用衍生安全风险。 3. **技术应对措施**:提升模型算法可解释性、透明性,加强数据安全管理,强化网络系统安全,建立安全防护机制。 4. **综合治理措施**:建立健全法律法规,构建科技伦理准则,提升全生命周期安全能力,强化开源生态安全和供应链安全,实施应用分类及安全风险分级管理。 5. **安全指引**:针对模型算法研发、应用建设部署、运行管理、访问使用等方面提出安全规范。 6. **可信人工智能基本准则**:确保人类最终控制、尊重国家主权、价值观对齐、提升系统透明度、促进可客观验证、全生命周期保护、前预测应、全球协同共治。
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