“大数据+算法”助力B2B未来商业（25页）.pdf

1、署名：宋超、刘睿职称：高级专家“大数据+算法”助力B2B未来商业目 录content 愿景 技术体系 智能供应链 智能服务“大数据+算法”助力B2B未来商业未来商业智能服务智能供应链数据算法全球中小企业库批发、零售数据供应链算法溯源算法ISV业务渠道效率搜索、广告、推荐运营、销售、客服算法体系技术体系分布式计算和存储平台服务智能运营智能营销生意参谋个性化金融数据B端市场企业库C端市场实时数据NLP词性标准分词知识库句法分析机器翻译反作弊交易作弊流量作弊信息质量价格作弊用户画像身份识别偏好挖掘行为建模商家建模内容分析商品画像文本分类图像分析标签算法相关性查询分析纠错建议词导航类目预测扩展匹配排序

2、CTR预估交易预估实时反馈E/E策略供应链商品指数趋势预测金融授信仓储物流1.0 信息时代(Meet at Alibaba)2.0 交易时代(Work at Alibaba)3.0 智能时代(E-commerce System)智能供应链智能供应链-BBC数据联通BBC数据联通BBC市场的货源联通3-6年24小时B-C市场的货源链接积量化0.1340.4570.9740.7690.4580.8940.7640.3840.474距离矩阵中心11中心12中心1n中心21中心22中心2n中心m2中心mn中心m1积码表相似度=0.134+0.458+0.764=1.3560.1340.4580.764

3、候选商品B端商品1 2 3N特征向量 中心聚类1中心聚类K中心聚类2粗量化C端商品特征向量011中心11中心22中心m2智能供应链-个性化B端：营销对象是谁？C端：我的货源在哪？个性化个性化系统架构(搜索、广告、推荐一体化)分布式离线计算平台实时计算平台数据服务中心推荐引擎搜索引擎广告引擎算法服务平台Query分析用户分析触发计划排序服务重排序精排序触发重排序精排序触发重排序精排序触发网站业务场景搜索行业市场垂直业务社区标准化打点服务数据共享算法服务共享实时相关反馈触发策略分层实时协同推荐历史协同推荐店铺相似款老商新品偏好类目热门兜底 候选商品集合同款相似款新品促销行业运营选品包装赠品算法选品

4、触发手段用户行为建模C端店铺货源老供应商用户偏好辅料推荐热门兜底个性化-触发策略(全方位)用户意图识别高端中端低端代销经销推荐场景触发策略搜索场景触发策略&QueryRanking店铺同款实时协同老商新品店铺相似历史协同偏好类目热门兜底辅料触发策略转化效率对比L-O_UV交易转化对比cfslast_row个性化参与触发(V1)VS 个性化不参与触发(V2)：83%V1V2个性化-排序策略(精准性 VS 多样性)精排精排特征CTR交易转化率利润率补货周期信息质量价格偏好关键词偏好类目偏好LTR客单价品质化专家投票分库存识别触发策略交易转化率、点击转化率为目标实时反馈重排类目多样性触发策略多样性触

5、发1触发2 触发NMAB/Per-MAB类目1类目2 类目MMAB/Per-MAB以多样性，降低用户疲劳为目标个性化-排序策略(触发策略多样性排序)00.050.10.15展现概率(Iteration1）00.050.10.150.2展现概率(Iteration1000)00.10.20.30.4展现概率(Iteration5000)00.10.20.30.4展现概率(Iteration10000)智能服务Idea：G20服装扫货专场卖家利益点 G20期间杭州周边物流停运 服装类夏秋换季 商家尾货出清买家利益点 商家让利 一站式扫货先定一个能达到的小目标，比方说卖他一个亿！建行业频道建品类楼层

6、频道排序楼层排序投放销量商品质量店铺质量图片质量商品太多，专场开一周，天天手工排过滤低库存过滤低图片质量过滤虚假交易过滤货描不符折扣力度不够大虚假折扣传统内容运营方式Idea招商选品审核投放排期排序规则投放规则开发报表效果分析调整商家调整商品调整投放位调整排序杭州的服装类普通商家太多，KA商家太少报名商家太多/太少行业分布不合理价位分布太合理风格分布不合理一不小心掉坑里打散供应商打散价格段打散Everything拆分/合并频道拆分/合并楼层运营痛点招商选品数据维度多，人工建模难度大招商选品到实际投放的漏斗较宽，需要